人工智能相关产业10万亿元规模从何而来

　　今年全国两会传出消息，我国将深化“人工智能+”行动，赋能千行百业、服务千家万户，“十五五”末人工智能相关产业规模将达10万亿元以上。

　　在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。他同样提到，人工智能相关产业规模预计将在“十五五”末突破10万亿元。

　　10万亿元的产业规模非常可观。AI（人工智能）为何蕴藏如此巨大的潜力？10万亿元又来自哪里？不久前，在广东深圳举行的华为中国合作伙伴大会2026上，华为常务董事汪涛表示，智能时代已然到来，AI正全面重构行业生态，重塑人们的工作与生活，华为将用AI技术重构产品和方案，与合作伙伴一同助力千行百业的智能化。从坚持全面拥抱AI的华为身上，不难看出10万亿元产业规模将如何一步步成为现实。

　　政策驱动让AI成为经济的强劲增量

　　汪涛表示，AI智能体正在从概念走向规模化落地，token（词元）消耗呈指数级增长，与此同时，行业智能化应用的广泛部署，带来了不同规格算力需求的全面爆发，算力基础设施成为企业首要投资方向。

　　“我们将迎来一个巨大的增量市场。”华为中国政企业务总裁吴辉表示，AI将带来“大增量”时代，直接带动硬件、软件和服务的快速增长。仅从算力产业分析，从2020年到2030年，通用算力将增长10倍，AI算力将增长4000倍。

　　“AI将给人类和社会带来巨大变化，AI将加速进入企业的核心生产系统。”吴辉表示。IDC、Gartner等报告显示，2027年90%以上的企业都将更加关注人工智能带来的影响，其中50%的大型企业至少有一个核心的环节将会使用AI。2028年，15%的日常工作决策将由AI来完成。

　　华为中国政企业务副总裁郭振兴分析，政策驱动AI产业加速发展。他说，“十五五”期间，AI将全链条重构社会的“生产、分配、交换、消费和治理模式”，成为国家战略级增长引擎。

　　在各个行业，人工智能相关政策正在细化。华为中国政企教育医疗系统部医疗健康行业总经理郭忠光分析，2025年11月，国家卫生健康委、国家发展改革委等5个部门公布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出了“AI+医疗卫生”的八大应用场景，对专科专病大模型和智能体基层诊疗给出了时间表。

　　10万亿元的人工智能相关产业规模，背后有国家“新基建”的强力支撑。“十四五”以来，我国全面启动了“东数西算”工程，建设国家八大枢纽节点，发展10个国家数据中心集群。

　　“没有网络的AI是信息孤岛。”汪涛表示，未来无处不在的AI将带来相关产业链条的相应增长，海量智能体的互联，将给网络流量需求带来“十年百倍”的增长。

　　价值得到验证后的投资显著增加

　　吴辉强调，华为中国政企业务发展迅速，2011年~2025年，收入规模从37亿元增至1000亿元以上。尽管如此，在他眼中市场潜力依然巨大，“中国市场规上企业超过52万家，华为和伙伴们当前直接服务的客户不到3万家，意味着还有近50万家企业还没有获得数智化服务。”

　　“中国有3万多家医院，20多万家学校，50多万家规上的企业，这些企业都有信息化、智能化的需求，存在巨大的空间。”华为中国政企业务副总裁许超表示。

　　郭振兴分析，2025年是“行业+AI”深度融合元年，AI已从技术创新跃升为行业变革的核心引擎。2026年是“行业+AI”深耕之年，AI将进入千行百业的核心生产系统，加速数智化升级，释放AI新质生产力。

　　AI产业链已经形成，“行业+AI”价值不再是概念和试点，企业能直接算清AI带来的收益。郭振兴分析，AI在金融的面客、矿山的无人化智能化、炼钢的高炉炉温预测等场景发挥了巨大的价值；央国企对AI设置或追加了专项预算，金融、电力、制造等各个行业都把AI基础设施建设作为重要任务；行业头部企业AI应用大量落地并实现商业闭环，正在向全行业辐射推广。

　　工业和信息化部部长李乐成此前表示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。随着投资的不断增加，AI产业规模持续扩大。

　　产业规模来自应用场景和技术演进

　　AI为何能深入生产和生活？吴辉讲述了赛力斯（601127）携手华为实现数字化转型的案例。

　　在46个关键生产场景，超1000个检测点由AI来进行使能和赋能。传统车企，一般5年一个小版本、10年一个大版本，但赛力斯的汽车是一年一个版本；传统车企，一条产线只能生产3~5种汽车，但是赛力斯可以是数千种，实现一车一定制、一车一配置。吴辉表示，AI所带来的基于数字孪生的变革，让赛力斯不再是传统车企，更成为一家高科技公司。

　　AI产业规模的巨大来自千行百业实际应用的场景，华为的多位负责人在不同场合强调场景。

　　汪涛表示，华为基于价值场景加强投入，“围绕核心场景，聚焦客户需求，把数智化技术、人工智能带到客户的每一个生产环节，走进他们的流程、组织、数据、IT和业务场景，这样才能帮助客户激发出巨大的新质生产力。”

　　“找到一个小切口，然后纵身做下去。”吴辉强调，效能的产生要基于应用场景。他说，华为政企业务聚焦8个行业、48个子行业、200多个细分场景。

　　郭振兴列举了华为推动AI落地多个行业的实例。银行决策与运营智能化方案帮助工行、招行构建千卡AI训推底座，帮助客服效率提升18%，AI风控助力贷款审批效率提升3倍。政务服务与城市智能中枢方案推动政务服务从“一网通办”升级至“一网智办”，已在广州、深圳福田等地落地，市场空间超350亿元。变电站运检智能体，实现事故预警准确率提升35%、非计划停运时间降低90%。高速公路智能运营方案在云南交投等机构落地，车流预测准确率大于95%，应急处置效率提升10%以上。

　　在医疗领域，郭忠光展望，健康观念将在AI的帮助下从“被动管理+零散数据”转向“全域感知+智能画像”，医疗技术与干预也将从“人工操作+单点修复”转向“智能系统+持续增强”。

　　降低使用门槛让AI产业规模成倍增长。郭振兴介绍，华为在下沉市场加快“小快轻准”方案落地——小投入，低成本投入、高性价比、按需建设；快上线，短周期落地、快速见效，“开箱即用”；轻量化，易上手，易维护，不依赖专业团队；贴合实际业务场景，解决业务痛点。“‘小快轻准’方案有巨大的可复制空间，价值巨大。”他介绍，华为推出了26个“行业+AI”一体机解决方案。

　　AI产业规模的突飞猛进，关键还在于自身在不断进步。

　　汪涛判断：“算力已不再只是用来训练模型，更是用来支撑随时随地发生海量的智能决策。”

　　“AI每一天都在发生变化。”在吴辉看来，AI将不再是一个工具，而是逐渐走向感知、理解、思考、决策、执行、评估再回到感知的“劳动者”。

　　过去谈论AI，焦点在于“训练”——用海量数据（603138）打磨一个大模型；未来的主战场在“推理”——把模型应用到千行百业的每一个决策场景中。郭振兴表示，AI从“单点创新”逐步演进为“系统解决业务问题”，随着AI推理逐步大规模普及，千行百业推理应用的投资大幅增加。