球场商圈人潮涌动,身边的数字标牌如何“看懂”人群?
当亿万球迷的目光聚焦于绿茵场,世界仿佛只剩下这一方草地。巅峰对决在即,大家都已经约好去广场、酒吧或商场主题店一起看球了吧!
你留意到了吗?很多场所的大屏幕不只是播广告,它能识别你走近、跟你招手互动,甚至邀请你参与趣味互动。
这其实是新一代数字标牌在发挥作用,而让屏幕“更懂你”的关键,是边缘AI。
为什么传统数字标牌做不了互动?
传统数字标牌本质是一台播放器,内容预先准备好,单向输出。要想将它升级为“双向互动”平台,需要解决几个现实挑战:
● 低延迟:球场、商圈人流量大,网络带宽不稳,视觉AI若走云端推理再回传,互动会卡顿;
● 本地视觉理解:需要在本地跑视觉模型,实时检测人体、手势、停留行为;
● 高并发场景下的稳定性:面对瞬时大客流,系统依旧流畅不卡顿;
● 效果可量化:品牌和场馆需要知道过店客流、停留时长、互动率等。
简而言之,将AI推理与交互下沉到本地,“告别”对公有云的依赖,正是边缘AI可以“大显身手”的典型场景。
打造边缘AI数字标牌,英特尔都能做啥?
英特尔提供的是从芯片到软件栈的基础支撑:
● 算力层面:英特尔处理器支持多线程AI推理与图形渲染,满足高吞吐视觉计算需求;
● 平台层面:英特尔开放边缘平台可统一管理边缘节点,支持容器化部署与远程运维;
● 软件层面:英特尔OpenVINO工具套件能对目标检测、姿态估计等计算机视觉模型进行优化;
● 生态层面:英特尔与OEM和ISV联合验证,简化系统集成与部署流程。
基于英特尔的解决方案,数字标牌厂商可以将“播放器”轻松升级为可感知、可互动、可量化效果的智能终端。
落地案例:英超纽卡斯尔联队的新一代沉浸式球迷互动平台
纽卡斯尔联队与英特尔、联想、Invisionary Media合作,在球场及官方零售区部署了沉浸式球迷互动平台:
● “守门员挑战赛”:一款手势控制游戏,球迷需要尝试尽可能多地实时扑出AI球员的点球;
● 虚拟试穿体验:无需试衣间,球迷便能看到自己身穿各种球衣的样子,既能预览穿搭效果,又能收获别样的沉浸式体验;
● 运营数据分析:记录并分析客流、停留时长、互动行为与人群特征,分析互动数据,了解用户行为,进而优化体验。
实现这一平台的关键技术点在于:视觉AI推理与互动输出均在本地边缘完成,因此能够确保场馆弱网环境下的流畅响应。
不止赛事,数字标牌别有它用
使用AI在产生地处理数据,向用户提供实时反馈,减少对云端的依赖,基于类似的逻辑,数字标牌还可以放在这些地方:
● 零售门店:分析客流,按人群特征推送促销内容;
● 交通枢纽:监测人群和车流密度,提供动态导视;
● 大型展会:互动查询、趣味打卡、智能导览……
技术的意义,是让屏幕不仅只会“复读”,而且在学会“看”和“听”之后,能够有自己的“想法”,并且还能把它“说”出来。
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