摆上台面的分歧 应对“三低”的破局——银行股东大会新图景
上证报中国证券网讯(记者 陈佳怡 范子萌)步入7月,上市银行2025年度股东大会收官。
上海证券报记者从股东大会公开决议和参与的股东大会来看,上市银行股东大会已告别“全票通过”的惯例,股东与管理层围绕分红、薪酬的分歧频频被摆上台面;处在“三低”(低利率、低收益、低息差)环境中的银行,在融资结构发生变化后,经营思路也有了新提法。另外,在数智化战略导向下,“大打AI牌”被银行视作突破业务发展掣肘的抓手。这些信息,为市场审视银行价值的提供参考。
分红议案遭“用脚投票”:资本约束与回报诉求正面碰撞
今年的股东会上,中小银行的分红方案屡遭异议,这在以往比较少见,也因此颇受市场和舆论关注。
西安银行(600928)、徽商银行等上市银行分红方案遭遇较高比例的反对与弃权。例如,西安银行2025年度利润分配预案获得69.89%的赞成票,而弃权票高达29.96%,集中在持股5%以上的股东群体。从公布的现金分红分段表决结果来看,持股5%以上普通股股东中有8.0477亿股弃权,与该行第一大股东加拿大丰业银行持股数量吻合。
核心争议或在于分红比例。数据显示,西安银行2025年分红比例仅为16.77%。该行解释称,这主要是考虑了以下因素:一是商业银行资本监管政策持续趋严,外源式资本补充难度不断加大,内源式资本补充和积累的重要性日益凸显,银行需进一步加强内源性资本储备,强化自身抵御经营风险的能力;二是该行正处于战略发展的关键阶段,合理留存利润,提升资本充足水平,有助于保持长期健康可持续发展的态势。
但显然,这一解释并未获得股东的认可,也暴露出银行资本补充需求与股东回报诉求之间的矛盾。
股东回报惹争议的还有苏农银行(603323)。该行股东会审议的《2026-2028年股东回报规划》整体反对比例高达10.34%,其中持股5%以下的中小股东反对比例达14.80%。该行在规划中提出,未来三年若进行股利分配,“以现金方式累计分配的利润不少于当年实现的可分配利润的 10%”。
此外,部分银行的高管薪酬方案也遭受股东反对。在股东回报规划之外,苏农银行2026年度董事薪酬方案及《董事、高级管理人员薪酬管理办法》两项议案反对率同样超过10%。
破局“信贷”降速:加快向服务中介转型
2025年,在我国社会融资规模增量中,贷款占比降至45%,而债券和股票融资合计占比达到47%,首次超过贷款。直接融资的强劲发展势头,正令银行不得不重新定位自身的角色。
在今年的股东会上,多家银行管理层明确,将加快向服务中介转型,以综合服务能力重新定义自身价值。建设银行(601939)董事长张金良就明确,将大力提升股权投资、投资银行、资产管理、财富管理、金融市场投资交易和全球托管能力,加快从信用中介向服务中介转型,构建服务直接融资新格局。
事实上,多家银行已在突破债权人的单一身份,通过股权投资等方式拓展收益。一个生动的注脚是,近期,国产存储巨头长鑫科技、长江存储相继启动IPO进程,五大国有银行旗下AIC集体现身股东名单。
中国银行(601988)行长张辉在股东会上介绍说,中国银行通过旗下AIC公司在2023年投资了长江存储10亿元,彼时估值大约是1600亿元,目前持股比例为0.61%。2024年,中国银行又投资了长鑫科技6亿元,投资时的估值大约是1500亿元,目前持股比例在0.38%。
谈及股权投资进展,建设银行副行长雷鸣介绍,截至2026年一季度末,该行累计设立了38只AIC试点基金。2025年以来,该行股权投资项目中IPO数量明显增多。“随着优质企业持续登陆资本市场,我们股权投资收益将稳步释放,进一步提升全行资产综合收益,为集团整体财务表现增加弹性空间。”雷鸣说。
“股权投资确实为业绩拓展了想象空间。”招商银行(600036)党委书记、拟任行长王小青透露,招行旗下的 AIC成立后,今年已规划了超百亿资金预算用于市场化债转股项目投资;未来,还会进一步关注以新质生产力为代表的股权领域的投资机会。
“大打人工智能牌”:以AI赋能业务发展
AI热潮之下,人工智能已融入银行经营战略,成为突破业务发展掣肘的重要抓手。无论是浦发银行(600000)还是招行,今年股东会上,管理层都提到加大科技、AI投入。
“今年,我们要大打人工智能牌。”浦发银行董事长张为忠定下目标,2026年要推动AI实现“全员、全息、全链条”的深度渗透。具体来说,要让人工智能赋能每一位员工,从管理层到一线客户经理,都有AI助手辅助决策;洞察每一个客户,实现真正的“千人千面”服务;同时全面渗透到业务的所有流程和链条,从营销、运营到风控。
在AI应用场景方面,浙商银行(601916)透露,即将启动新一代信用风险管理系统的建设工作,并把相对成熟的AI工具运用到新一代平台的建设中,使之贯穿整个信贷管理流程。农业银行(601288)董事长谷澍强调,AI应用是为了节省更多的人力资源,去从事现阶段AI做不了的事情,比如尽职调查、贷后走访等。
如何衡量人工智能的高投入与实际产出,是必须面对的现实课题。对此,招行给出了可量化的测算标准。该行首席信息官周天虹介绍,当前招行大模型的成本收入比,测算大概在20%上下,即投入20元可以创造100元的收益。
周天虹还提到了一个重要指标——AI贡献比,即AI处理业务的对应工时和人类员工实际投入工时之比。“去年底,这一指标数值是1:13.5,今年5月底已经提升到接近1:9。由此数据可以看出,大模型在招行正实实在在地发挥作用。”
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