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虎牙VAM 1.0亮相WAIC 2026,黄俊洪:打造生态数字人矩阵

创始人2026-07-18 14:45:28
  7月18日,2026世界人工智能大会(WAIC)腾讯AI应用创新论坛在上海成功举办。虎牙公司(NYSE:HUYA)董事长林松涛出席论坛并致辞,他表示,真实场景是AI价值的第一现场,终端是AI普及的“最后一公里”。当前模型能力的差距在收窄

  7月18日,2026世界人工智能大会(WAIC)腾讯AI应用创新论坛在上海成功举办。虎牙公司(NYSE:HUYA)董事长林松涛出席论坛并致辞,他表示,真实场景是AI价值的第一现场,终端是AI普及的“最后一公里”。当前模型能力的差距在收窄,但工程化的差距在拉开;AI普惠的标志不是最强的人变得更强,而是普通人用AI不再普通。

  随后,虎牙公司CEO黄俊洪的演讲则为这一理念提供了来自游戏娱乐场景的具体注脚,虎牙自研的实时多模态数字人VAM1.0,正是在一个真实的、7×24小时运转的场景中生长出来的AI应用。

  虎牙公司董事长林松涛

  一张照片生成一个虚拟人,每一帧都在线生成

  沙利文最新报告数据显示,中国数字人赛道年复合增长率达52%,约为全球增速的1.5至2倍,亚太是最大的增量市场。但市场很热,落地很冷,多数数字人仍停留在照着脚本念的阶段,能说不能听,能输出不能互动。一段三分钟视频没问题,一场三小时直播撑不住。黄俊洪认为,数字人从展示型产品走向实时交互型应用,需要同时解决稳态、拟态和动态三类问题,即长时间生成不崩、表情动作足够自然,以及能够实时聆听、实时反馈、实时互动。

  此次亮相的VAM1.0,正是虎牙围绕上述行业痛点打造的最新技术成果。作为基于DiT架构的实时多模态数字人基础模型,黄俊洪一句话概括其能力:“给它一张静态照片,它还你一个能实时说话、实时聆听、实时反应的虚拟人。不是预渲染,不是录播,是每一帧都在线生成。”

  虎牙公司CEO黄俊洪

   VAM采用三段式训练体系,一阶让它稳,通过多参考帧加运动帧锚定形象;二阶让它真,利用偏好优化算法在多目标间找到平衡;三阶让它快,推理步骤大幅压缩并引入自纠错机制。“总结来说,就是让它不崩,让它好看,让它省钱”,黄俊洪表示。性能方面,在同等推理集群下,VAM达到36.4帧每秒、首帧1.3秒,与八个主流模型对比,推理最快、延迟最低,四项核心指标全面领先且算力开销更低。

  黄俊洪特别强调了VAM的交互特性,原生覆盖静默、聆听、说话三种状态。用户说话时数字人点头注视,停下来它自然接话,打断它立刻反应,弹幕和语音双通道驱动。在他看来,这是虎牙的场景优势:“大多数模型只学过怎么说,没学过怎么听。虎牙泡在直播间十几年,观众不会等你说完再发弹幕。场景,倒逼出了技术。”

  据悉,VAM后续将分阶段持续迭代,在推理效率、模型表现力和成本优化三个方向同步推进,最终实现多模型融合与低成本人物风格定制。

  技术杠杆撬动增长,从“看别人玩”到“和AI一起玩”

  虎牙深耕直播十数年,弹幕、打赏、语音连麦等交互基础设施与海量主播的视听数据每天都在反哺模型。从2019年HERO平台一路走到VAM1.0,公司已在游戏发行、直播、广告等场景实现全业务线闭环。“为了实现今天的能力,我们也是一直在做时间的朋友。”黄俊洪表示。

  目前,VAM已在虎牙平台落地多个核心场景:基于AI实时生成的唱跳互动,不用固定模板,换装不黑屏;数字人原生狼人杀、塔罗牌等陪伴式互动内容,切换游戏模式全程无缝;真人主播的数字分身或数字助手,帮主播接弹幕、带气氛;以及24小时不间断游戏道具带货。

  在黄俊洪看来,过去十年直播内容全靠真人主播撑起来,但多模态数字人更深地融入全天候直播、赛事解说、才艺陪伴这些场景后,内容供给将从线性走向指数,边际成本随规模持续下降,“成本结构随之改善,利润空间自然打开。这是技术杠杆,一旦撬动,增长就不再是加法,是乘法”。

  在游戏发行层面,VAM将通过超拟真的数字人生态直播矩阵,凝聚全网海量用户,为虎牙内容营销驱动游戏发行的模式提供更大基础支撑,覆盖从获量到留存的完整链路。

  从直播间到游戏产业链,从成本结构到增长方式,黄俊洪表示,过去十年虎牙是“看别人玩游戏”的地方,未来十年要成为“和AI一起玩游戏”的地方。(文夕)

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