7200元做一部AI漫剧?这个广东团队说“想多了”
两天生产一部作品,三人小组完成,制作成本降至原先的三分之一……过去一年,AI漫剧的出现不断颠覆着人们对影视内容生产的认知,也曾在流量池里掀起阵阵浪花。然而技术红利被迅速摊薄,行业正在经历一场深刻转型。当批量生产的AI漫剧让观众逐渐失去耐心,当“流量狂欢”褪去,谁还记得内容产业最朴素的逻辑——好故事,才是一切的原点?
在广东,一支深耕动画影视赛道多年的团队,正试图给出新的答案。光衍映画(广州)有限公司是广东头部AI影视制作公司,多次为头部视频平台提供定制内容。如今,公司创始人陈藜藜带领她的团队自主研发了一条行业领先的AI影视制作管线,做到了AI漫剧“一键生成”,也瞄准了AI影视的“下一步”。
近日,陈藜藜接受了羊城晚报记者独家专访。
管线系统开发:把AI漫剧做成“流水线”
AI短剧主要分为两大类型:涵盖2D与3D动画的AI漫剧,以及以真人为标准构建形象的AI仿真人剧。其中,AI漫剧并非传统意义上的动画,而是借助AI技术将网络小说或条漫转化为动态短剧的新形式。它以极低的成本和极短的制作周期,实现了短剧创作的“平民化”。
2025年,被业内称为“AI漫剧元年”。DataEye研究院发布的《2025年漫剧数据报告》显示,全年上线作品数量超过3.76万部,累计播放量超700亿次,市场规模达168亿元,用户规模约1.2亿,占微短剧用户规模的三分之一。预计2026年,AI漫剧用户规模将增至2.8亿,市场规模有望达到240亿元。
各大平台纷纷下场加码。抖音推出“漫剧扶持计划”,开放千万级流量池,单部精品漫剧最高享百万元保底;B站上线“AI漫剧场”专区,联合头部网文平台打通版权链路;坐拥海量小说的阅文集团过去半年已将超过1000部网文转化为漫剧,AI漫剧收入半年内突破1亿元。更多的政策支持、资本注入和利润回报,让越来越多的影视制作公司选择走上AI漫剧这条新赛道。
陈藜藜的团队做动画起家,接触AI是在2022年——Midjourney、Stable Diffusion等文生图模型刚刚问世。她说:“当时,影视圈对AI的第一反应是抗拒,因为文生图的质量不行。但我们认为AI是趋势,抱着边试边看的心态去使用,随着模型迭代进步,使用范围从文生图转向做角色,进而转向做场景。”四年过去,团队的模型工具已经升级为Seedance2.0、Vidu、可灵等更成熟的AI视频生成工具。
技术如何支撑起这场效率革命?为了减少AI影视作品生产过程中的人为干预,陈藜藜团队自主研发了一套管线系统。公司联合创始人、AI技术总监林健强介绍:“当一部小说被输入系统后,大模型会判断其题材,如玄幻爱情;然后根据题材匹配对应的爆款故事结构;接着基于该结构对小说进行剧本改编。在改编过程中,针对男女主角的感情戏部分,会启用专门的小模型技能来增强人物之间的拉扯感。最后,基于这些处理,系统会生成相应的分镜头脚本、分镜头,进而成片,完成度大概能到80分。”
陈藜藜补充,如果对流程中的某一环节不满意,可以人为调整对应要素,直到满意为止。她把人为调整的过程称为“手搓”:“生成一部99分的剧作,手搓的功夫一点都不能省。”制作总监温乔生则从实操层面介绍了流程:对于80分的剧作,从脚本到成片均可通过管线系统自动化完成;对于99分的精品剧作,从小说生成剧本之后,还需要调整脚本、整理文字资产、生成分镜头、将分镜头组合成视频等一系列环节,“每个环节都能‘手搓’,即便视频生成之后,还需要人工再剪辑、调色、配乐、配音……和传统的影视后期流程差别不大”。
抽卡师消亡:AI正在淘汰谁?
经历技术急速更迭后,AI漫剧的制作效率与质量均大幅提升。陈藜藜介绍,在不需要任何人工干预内容的情况下,一部80分水准的AI漫剧制作周期已压缩到两天左右;一部需要“手搓”的精品AI漫剧制作周期大约20天。以前漫剧里常出现的“五个手指变六个”“手机屏幕不朝向人脸”等现象已基本消除。
AI时代深刻改变了影视行业的生产要素。传统的影视项目需要上百人参与,属于典型的“劳动密集型”模式;而在AI赋能下,正逐步转向以四人项目小组为代表的“智力密集型”模式。
但随着行业飞速变化,一些因AI漫剧产生的新职业也经历了从“被需要”到“被抛弃”的快周期。以抽卡师这一新兴职业为例,2026年3月曾在互联网掀起“AI大厂月薪3万元疯抢文科生抽卡师”热议话题。这类人才此前是AI影视流水线上的关键“翻译官”,负责将分镜脚本“翻译”为AI可理解的指令,并对AI生成的素材进行筛选与优化。但短短两个月后,行业格局已改天换地。陈藜藜表示,Seedance2.0接入平台管线后,团队内部的抽卡师岗位被制影师取代:“以前,我们需要有美术基础、文学功底的抽卡师做好提示词描述,如果做不好,抽卡成本会上升。现在我们把系统模块化,让提示词标准化,降低了招聘门槛。”
她透露,公司现阶段招聘新人的需求发生了根本变化:第一,看重原创美术能力,便于后期衍生内容开发;第二,导演依然是团队里最重要的人,“不少AI漫剧导演是从传统影视剧导演转行而来,他们最大的优势是懂视听语言”。
去掉“抽卡师”后,陈藜藜的公司如今有四个三人小组同时运转。她说:“我们预估一个月能做50部直接用系统生成的剧,以及一两部精品剧。”
成本的变化也相当直观。陈藜藜透露:“我们以前制作24集、每集25分钟左右的番剧,成本正常在1500万元以上;用上AI之后,不包括美术,成本会降低到500万元以下。”她也纠正了一个流传甚广的传说:“现在很多人说,用Seedance2.0做影视剧,生产一部120分钟的内容,每分钟60元算力成本,最终只需要7200元——这种成本在现实中是做不到的。”
审美疲劳之后:精品、出海、跨界
陈藜藜敏锐地感受到,最近观众对AI漫剧的疲劳感正在增强:“AI漫剧批量生产的表现就是内容同质化严重,缺乏活人感。现在新作品流量普遍没有去年好。”这种感受与行业数据高度吻合。2026年1月国内AI漫剧上线数量达到创纪录的14634部,平均每天超470部;但破亿播放量的作品占比仅为0.117%。近九成观众反映AI内容存在表情空洞、情感虚假等问题。
AI漫剧的“下一步”应该怎么走?陈藜藜给出的答案是:讲好故事,坚持精品化路线,建立自己的风格化壁垒。“迪士尼、皮克斯有大量形象被观众记住,得益于其美术风格独一无二。受此启发,我们在做AI精品漫剧时,坚持自己的美术风格。”她举例,团队作品在出海时,纯AI生成内容会在日本等二次元文化成熟的国家遭遇明显阻力,“不是以原画为基础的内容很难被那些市场的用户认真对待。”
陈藜藜长期从事版权业务,既会“引进来”——将海外版权引进到国内发行,也会“走出去”——让国内版权出海并做线下快闪活动。基于此前的合作资源,她计划推动AI漫剧出海:“目前国内平台政策变动较快,比如播放分账、版权系数等,长则一两个月、短则一两周调整一次,很大程度上影响作品产出。相比之下,海外头部平台的政策相对稳定。”
AI在影视行业的应用场景也正在跳出AI漫剧这一最先落地的赛道。陈藜藜认为,至少有三大方向值得期待:一是广告短片,团队已接到不少大型品牌的AI广告订单,“以前受限于广告成本做不了的CG特效、仿真人画面、2D漫画、3D漫画,甚至做不出的场景,现在都可以通过AI实现”;二是辅助影视生产,科幻、赛车等此前特效工程量巨大的画面都可以轻松借助AI完成,“开拓影视题材,节省制作成本”;三是加持游戏产业,“AI互动游戏赛道未来将突破角色二选一的模式,实现玩家与NPC的多场景、多风格互动”。
技术迭代带来的新需求已经“砸”到陈藜藜面前。“最近,某平台向我们提出了一项紧急需求,就是为大量版权短剧进行跨国本地化改编——比如,将中国演员演绎的中国实景剧集,转为西班牙演员演绎的西班牙实景剧集。”陈藜藜团队仅用了一周时间,就把这套转换系统“手搓”出来,完成转化,“在保留原剧情的基础上,人物、语言、服装、环境全部变成投放国家的本土形象。”她总结道,我们真正实现了业内所说的“一剧多吃”——一部剧制作完成后可适配不同国家投放,大幅提升版权内容的复用效率。
当AI批量输出标准答案,谁还在坚持超出算法的表达?陈藜藜说:“我们坚持做半标准化的产品,更看重AI赋能后的衍生价值。”从效率到价值,正是这个广东团队瞄准的“下一步”。
文、视频|记者龚卫锋
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