比AI智能体早三年，融信数联凭什么成为“模数共振”的隐形主角？

　　当“模数共振”行动首次提出打造“智能体工厂”时，大多数参与者还在消化概念。但有一家公司，已经在三年前完成了这项技术的全球首创。

　　近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《“模数共振”行动方案》，部署七项重点任务。其中“创建‘模数共振’空间(智能体工厂)”被视为推动行业模型从“可用”到“好用”的关键一步。通俗地讲，就是要把数据和AI模型像零件一样组装起来，建成一条能批量生产“智能决策方案”的流水线。而在这一赛道，国家级专精特新“小巨人”企业——北京融信数联科技有限公司(以下称“融信数联”)，凭借其2019年全球首创的“智能体图谱”技术，已悄然完成从概念验证到规模化商用的全程布局。

　　提前三年的技术伏笔

　　“智能体图谱”是什么?简单来说，它是一种让海量数据（603138）自发“组队协作”的技术框架——不同来源、不同格式的政务数据、社会数据和运营商信令数据，能够在隐私计算和区块链的双重安全屏障下，实现跨系统、跨部门的动态关联与因果推理，最终形成可自主决策的“数据智能体”。

　　2023年，这项技术经中国工程院院士郑纬民领衔的专家组评审，获得“国内领先、国际先进”的权威认定。彼时，大模型热潮刚刚席卷全球，“AI智能体”概念尚未成为行业热词。而融信数联的“智能体图谱”，已经在北京、上海、成都等多地的政务场景中实际运行了三年。

　　一位接近评审组的行业人士评价：“这相当于别人还在讨论自动化厨房长什么样，他们已经在后厨炒了三年菜了。”

　　从“数据融合”到“决策生成”：打通“最后一公里”

　　“模数共振”行动的一个核心目标，是推动行业模型从“帮人看数据”向“帮人拿主意”跃迁。这恰好是融信数联“智能体图谱”技术的专长。

　　传统的数据分析平台，更多是一面“数字仪表盘”——把信息呈现在屏幕上，最终还是靠人来做判断。而融信数联的技术框架，能够自动识别事件之间的因果链条，给出可执行的建议。就像一个经验丰富的医生，不仅能看懂化验单，还能告诉你病因在哪、该开什么药。

　　以北京海淀区为例，融信数联打造的城市治理平台，已实现城市运行状态的分钟级监测预警，决策响应速度提升95%，支持90%以上的决策场景，累计节省财政投入约3200万元，降幅达90%。这一模式已被复制到顺义、石景山、东城、昌平等多个区域。

　　在融信数联董事长于笑博看来，技术不能飘在云端，必须踩在地上。他说：“我们的核心逻辑很简单，就是把数据分析和AI大模型跟实际应用绑在一起，真正解决城市管理中的具体问题。”他同时打了一个比方：“数据质量就像做饭的食材，食材越好，后面模型炒出来的‘菜’就越有价值。”这一朴素的判断，恰好与“模数共振”行动将“构建高质量数据集”列为首要任务的部署不谋而合。

　　黄金数据+智能决策：筑起竞争壁垒

　　“模数共振”行动的另一重点任务是构建高质量数据集。如果把AI比作发动机，数据就是燃料——燃料的纯净度，直接决定了发动机能跑多远。融信数联在这方面，已经攒下了一个相当扎实的“弹药库”。

　　公司构建了一套被称为“黄金数据体系”的融合框架：以政务数据为“骨骼”、社会数据为“肌肉”、运营商信令数据为实时流动的“血液”，覆盖20余种数据源。日处理数据量高达160亿条，实时运算在1分钟内完成——这个速度在业内处于领先水平。

　　这套体系经过多轮大考：北京市“统采共用”项目支撑了20个市级部门、50个应用场景，帮政府减少了40%的重复投资;北京冬奥会期间，人流监测系统保障赛事全程零安全事故;新冠疫情期间，72小时内完成复工复产监测系统部署，被国家发改委点名推介。

　　更值得关注的是，融信数联累计主导或参与制定15项行业标准，含3项国家标准。在全国首个明确场内场外数据交易模式的北京地方标准《数据交易通用指南》中，融信数联是唯一深度参与的民营科技企业。这意味着，在数据怎么流通、怎么交易的规则制定上，它已经坐在了前排位置——就像不仅会踢球，还参与了比赛规则的编写。

　　向产业腹地渗透：看得见的下一个战场

　　“模数共振”行动明确面向制造业20个重点行业，鼓励产业链上下游协同。这对融信数联而言，是一个明确的战略延伸信号。

　　公司已与宏川智慧（002930）成立合资企业，聚焦能源化工领域的数据融合引擎研发，瞄准危化品智能监测、供应链优化等工业场景。其在智慧交通领域积累的多项专利(交通拥堵长周期预测、车流协同引导等)，为进军制造业提供了可供迁移的技术积淀——就像一套好用的工具箱，在不同场景中可以随时换“头”，但核心工具不用变。

　　在数据安全方面，融信数联独创的技术架构，让数据在全生命周期内实现“可用不可见、流程可追溯、使用可监管”，多年运营零安全事故。在近期监管部门整治AI应用乱象的大背景下，这份安全履历，堪称一张有分量的信任状。

　　“模数共振”行动将推动一批行业模型和数据集走向成熟。对于那些早已完成核心能力储备的企业而言，政策窗口期更像是一个让“伏笔”浮出水面的时刻。融信数联的“智能体图谱”——这个用董事长于笑博的话说“就是把好数据和好模型装进同一个引擎”的技术底座，或许正在迎来属于它的高光时刻。