工业互联网装上“AI大脑”，制造业将有这些变化→

　　央广网北京7月2日消息(记者任芳言)据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，工业和信息化部等八部门日前印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。《实施意见》围绕“基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态”等五个方面，系统部署18项具体任务。经济之声《财经态度》就此采访了北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏。

　　从经验驱动到数据驱动

　　王鹏表示，工业互联网叠加人工智能、算力网络等新技术，制造业将随之迎来一系列变革。以往，工厂按固定流程、设定好的方式生产，而接入人工智能技术赋能的工业互联网后，有望出现“自适应智能生命体”，产线可根据订单和生产状态实时调整参数。数据互通后，订单可以自动跨企业调度，生产排期、资源调度、物流配送有望进一步提升效率。更重要的是，制造业创新将从经验依赖转向数据驱动和生成式设计，这将明显缩短研发周期，拉低创新门槛。未来，工业智能体、专属工业大模型、区域共享工业算力网络等，都有望成为增长机遇。

　　工业互联网平台将成数字化转型核心枢纽

　　《实施意见》提出，引导各地梯度培育综合型、特色型、专业型工业互联网平台。在王鹏看来，未来工业互联网平台将成为数字化转型的核心枢纽，具备资源调度、能力共享和知识沉淀三大功能。比如综合性平台着重于基础性支撑，特色平台聚焦重点产业集群，专业型平台则深耕单一细分赛道，将工艺经验沉淀为可复制、可调用的数字能力。三类平台形成“通用能力向下覆盖、行业深度向上延伸”的协同关系。