AI演员驱动影视智能化革新

　　■田鹏

　　近日，“AI演员上岗”成为市场热议话题。3月18日，耀客传媒在第30届香港国际影视展官宣签约AI数字艺人秦凌岳、林汐颜，由二人主演的AIGC悬疑短剧计划于4月份正式上线；爱奇艺CEO龚宇公开表示，首部全AI生成商业剧集最快将于2026年夏季面世。

　　AI演员的诞生并非“一键生成”，从模型打造到内容落地，全程都离不开强大算力的支撑。前期要完成超写实建模、面部表情驱动、全身动作绑定以及模型微调，需要耗费大量GPU小时进行前置训练；中期内容生成与影视渲染更是算力消耗的大头，高画质视频和剧集制作会带来海量算力需求；后期则需要推理算力的持续支持，保障角色形象稳定、方便重复使用，并适配不同场景与平台要求。

　　AI演员上岗已是大势所趋，据DataEye研究院统计，1月份漫剧百强榜中，AI仿真人短剧占比已从2025年的7%飙升至38%。预计2026年，AI漫剧用户规模将增至2.8亿人，市场规模预计达240亿元。这对算力供给提出了更高要求，倒逼算力产业率先在需求模式、技术适配、商业生态三个层面进行升级。

　　一是算力需求模式的升级，从零散临时使用，转向规模化、常态化刚需。在传统影视行业里，算力只集中用在少数特效镜头上，需求零散且阶段性很强。而AI演员的大规模应用，彻底改变了这一格局：一方面，算力贯穿从人物生成、场景搭建到后期制作的全流程，尤其是短剧、短视频的高频量产，让算力从单个项目短期集中投入，变成持续不断的刚性需求；另一方面，使用算力的主体也从头部影视、特效公司，扩展到中小制片方、独立创作者，整体需求规模大幅增长。这种伴随产业扩张不断放大的长期需求，为算力行业打开了新的增量空间。

　　二是算力技术与硬件的适配升级，从通用算力走向影视场景专用化。AI演员对算力的要求和通用大模型、普通云计算有明显区别：既要支撑数字人建模与表情动作制作过程中的高算力峰值，也要满足高清视频生成、实时渲染的低延迟、高并发需求，还要保证后期微调、多场景复用的稳定运行。这将推动算力产业强化场景适配能力，朝着更贴合影视制作需求的方向升级。

　　三是算力商业生态与产业协同的升级。过去算力行业主要靠卖硬件、租机房盈利，而在AI演员的带动下，商业模式也迎来革新。云厂商和算力服务商纷纷推出弹性租赁、按需计费、一站式托管等服务，大幅降低使用门槛，中小创作者不用自建算力中心，也能随用随取。同时，影视内容企业和算力企业的合作也更加紧密，头部内容平台为保证产能和质量，开始自建算力中心或深度绑定算力服务商，走上“内容+算力”协同发展的道路；算力企业则深耕影视场景，从单纯提供算力，转型为提供算力、技术、工具的综合服务商。

　　总而言之，AI演员上岗，不仅是影视内容生产的智能化革新，更是驱动算力产业全方位升级的重要力量。这有利于文娱产业与算力产业的双向赋能。未来随着AI演员向更写实、更多元、更核心的角色渗透，算力产业的升级步伐还将持续加快。