教授：AI发展不能低端化平庸化庸俗化 AI需迈向高价值应用

教授：AI发展不能低端化平庸化庸俗化 AI需迈向高价值应用！郑强教授最近发表了一些关于AI的观点。他认为，中国AI的发展不能庸俗化、平庸化和低端化。虽然这些话听起来像是老生常谈，但在2026年的春天却显得尤为贴切。过去两年，中国的AI技术在参数规模和榜单排名上取得了显著进展，但实际应用中的价值却有待提升。

所谓的“庸俗化”，指的是AI被用来做一些低价值的任务，比如写周报、作文、情书或PPT。这些任务虽然AI完成得比人类快，但它们本身并不需要高深的技术。郑强认为，这种用法是浪费了AI的潜力，就像让一个能造原子弹的科学家去修自行车一样。更令人担忧的是，这种“庸俗化”正在成为一种商业模式，某些AI公司甚至公开表示他们的用户最爱用AI来写周报。

“平庸化”则体现在大家都热衷于追求参数规模和榜单排名，而忽视了实际应用的开发。近年来，中国AI领域频繁出现千亿甚至万亿参数的大模型，但真正能够落地的应用却寥寥无几。这是因为增加参数相对容易，只需投入资金购买计算资源即可，而开发实际应用则需要深入了解行业、场景和用户需求，这需要时间和经验的积累。

“低端化”则是指很多AI产品仅仅停留在“能用”的阶段，而不是“好用”。例如，用户要求AI写一个方案，得到的结果可能只是简单的罗列几个选项，没有实质性的内容。这种现象背后的原因在于“快钱思维”，即快速推出产品以获得投资回报，而不是花时间打磨出真正有价值的产品。