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分布式存储不香了?AI爆发叠加信创倒计时,国产集中式存储“杀”回牌桌

沄森™2026-05-15
  2026年以来,全球存储产业正经历深刻变革,存储器价格攀升至历史高位,AI技术重构基础设施需求,信创替代进入2027年收官前的关键窗口期。在此背景下,国产高端集中式存储迎来技术突破与市场扩容的双重机遇,正在打破长期以来被国外厂商垄断的格

  2026年以来,全球存储产业正经历深刻变革,存储器价格攀升至历史高位,AI技术重构基础设施需求,信创替代进入2027年收官前的关键窗口期。在此背景下,国产高端集中式存储迎来技术突破与市场扩容的双重机遇,正在打破长期以来被国外厂商垄断的格局,为金融、医疗、AI等关键行业提供自主可控的数据底座。

  数据洪流下的“定海神针”

  在过去十年的“软件定义”和“分布式”浪潮冲刷下,这个诞生于大型机时代的技术,常常被贴上“传统”、“僵化”、“昂贵”的标签。仿佛在一切皆可分布、一切皆可云的今天,谈论集中式存储就像是在智能手机时代推崇诺基亚。

  然而,商业世界的底层逻辑往往违背互联网圈的流行叙事。赛迪顾问即将发布的报告显示,尽管2024年分布式存储市场规模首次超过集中式,但在集中式存储内部,高端产品的占比正在快速提升,2025年已超过60%。赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰指出,集中式存储仍然是核心系统的“定海神针”,在金融核心交易、医疗影像等稳态业务中占据绝对主导地位。

  随着AI大模型的快速发展,分布式存储凭借容量扩展性和低成本等优势,快速抢占存储市场,但面对核心业务、高价值数据,高端集中式存储的优势仍不可取代。“在核心交易场景中,分布式存储延迟不稳定,一个交易慢1毫秒,在百万级并发下就会导致整体业务慢几十秒,这种危害是不可估量的。”湖北银行信息部运营主管魏灿向记者指出。

   AI推理场景的爆发进一步放大了集中式存储的优势。中科曙光(603019)高级副总裁李斌指出,随着大模型上下文窗口突破1M token,KV Cache(加速大型语言模型推理的关键技术)对显存的压力呈指数级增长,将其卸载到高速存储成为必然趋势。

  “每秒产生1GB感知数据的自动驾驶系统,需要在50毫秒内完成全链路决策;省级运营商部署的智能体,在迁移到集中式全闪存后,性能和延迟才达到可用水平。”袁钰表示,未来两年AI推理和智能体将成为集中式存储增长最快的赛道。

  技术突破打破“不敢用”魔咒

  长期以来,国产高端存储在金融、电信等关键行业面临“不敢用”的困境。“核心系统的数据就是银行的生命线,一旦出问题,后果不堪设想。”魏灿坦言,此前国有银行核心系统几乎全部被EMC、IBM等海外厂商垄断,替换难度极大。

  中科曙光北京公司总裁助理、集中式存储产品部总经理郭照斌表示,FlashNexus9000在设计之初就将可靠性放在了第一位,而非单纯追求性能。“很多人问我们为什么要做4盘同时故障、3控同时故障的设计,这不是数字游戏。”他解释道,一块硬盘故障后的重建时间约为15分钟,而在这15分钟内,由于硬件使用周期同步,很可能发生多块硬盘接连故障的情况。“我们见过太多因为这种极端故障导致的数据丢失事故,所以必须把最坏的情况考虑进去。”

  这种对可靠性的极致追求,正在逐步打消客户的顾虑。湖北银行目前已完成边缘系统的全面信创改造,核心业务系统正在进行验证测试。“曙光的存储在快照、远程复制、容灾等方面的能力已经完全满足我们的要求。”魏灿说,该行采用曙光存储与达梦数据库的联合方案,在原型验证中实现了万级TPS(每秒事务处理量)的表现,交易速度提升200%,延迟降低30%。

  在性能方面,国产高端存储已经实现了对海外厂商的赶超。FlashNexus9000通过超级隧道技术,将单阵列性能提升至400万IOPS(每秒输入输出操作次数),打破了此前曙光自己保持的300万IOPS的世界纪录。

  全栈生态协同成关键,信创改造进入深水区

  集中式存储的回归,并不意味着分布式存储的终结。“两者是互补而非替代关系,集中式擅长处理稳态业务热数据,分布式存储对新兴业务适配度较高,将成为行业标准架构。”袁钰指出,当前行业真正的痛点是“三角困境”:供给侧高端存储厂商稀缺,导致生态捆绑严重;需求侧用户选择空间小,面临技术锁定、服务绑定和高信任成本。

  市场的向好也吸引了新玩家入局。袁钰提到,多家云厂商正将云存储能力下沉为硬件产品,加速处理器厂商则围绕自家人力生态推出配套存储方案,软件定义存储厂商也在向高端市场延伸。“未来的竞争不再是单点产品的竞争,而是生态体系的竞争。”达梦数据一体机事业部技术总监彭阳认为,国产厂商需要建立“数据库+存储+网络”的联合优化机制,共同解决核心系统“真替真用”的问题。

  不过,国产存储仍面临诸多挑战。在存储芯片、内存颗粒等上游核心器件领域,国内企业与三星、海力士等国际巨头仍有较大差距,市场规模和工艺水平是主要制约因素。李斌认为,国内生态建设仍需加强,需要更多用户开放核心场景进行验证和打磨。

  根据国务院国资委要求,2027年底前央企国企需完成芯片、操作系统、数据库等全栈国产化替代。“2026—2027年是行业关键窗口期。”袁钰表示,随着AI应用的规模化落地,国产高端存储将迎来黄金发展期。只有打破生态捆绑,建立开放协同的产业体系,才能真正实现从“能用”到“好用”再到“抢着用”的跨越,为中国数字经济筑牢安全可靠的存力底座。

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