油气行业“数实”融合突围深水区

　　2025年，我国“七年增储上产行动计划”圆满收官，油气供给能力和储运网络跃上新台阶，但成本、安全、用工等问题仍然存在。当前，以大数据、人工智能为代表的新一代数字技术正在重塑油气生产、管理和科研范式，全行业正用人工智能、大模型和智能终端重新梳理从勘探开发到炼化销售的每个核心环节。

　　在2026中国石油（601857）石化企业信息技术交流大会暨油气产业数智化发展高峰论坛上，多位与会专家表示，油气行业数智化转型已从零星试点进入系统攻坚阶段，下一阶段的竞争发展不再是拼产能规模，而是拼生产方式和与实际生产融合程度。

　　“大脑”进入检验期

　　近年来，油气行业在大模型上的投入力度不断加大。但模型建起来了，效益也得跟上。中国工程院院士钱锋指出，当前工业自动化程度虽高，但优化决策仍依赖人工经验，缺乏实时、全局的智能调度能力。“这意味着，行业数智化发展的重心必须从模型建设转向实际业务中的价值创造。”

　　油气企业正在各自探寻答案。

　　中国石油的昆仑大模型已迭代六轮，新疆油田的上千口抽油机井接入智能诊断模型，异常发现从过去的按天算缩短到按分钟算，单人管井数翻了两倍。中国石化（600028）的长城大模型进入2.0阶段，坚持大小模型协同，大模型负责规划，小模型和机理模型负责执行，并推出行业首个数字专家“烽火智能体”，积累500多项专业技能。中国海油（600938）体量虽小，但步子不慢，海能大模型平台上已“跑”着1000多个智能体。与此同时，华为的鸿蒙电脑和防爆终端开始嵌入油田作业流程，昆仑数智的MES系统打通了炼化生产全闭环。

　　从模型建设到场景实效，工业“大脑”正进入“真刀真枪”的检验期。中国石油学会理事长焦方正建议，要深化“人工智能+”行动，强化融合赋能，围绕油气勘探开发、炼油化工、油气储运、新能源、终端服务等核心场景，依托高价值场景推动大模型落地和迭代升级，大力推动数字技术的规模化应用。

　　也就是说，未来谁能把算法嵌入钻井的泥浆、炼化的反应器、管道的压缩机，谁才能真正赢得竞争。

　　打牢数据基础

　　中国工程院院士刘合则直言，在油气行业“数实”化转型过程中，行业仍面临数据基础薄弱、技术融合难度大、复合型人才短缺等多重瓶颈，“有数据无质量”成为普遍现象，标准不统一、标注不充分、跨部门共享难。“今天搞一个大模型，明天再搞一个智能体，一窝蜂地上，这样会影响整体效益。”刘合说，“一个油田内部的数据都未必能打通，更别说跨企业了。”

　　三桶油也都在扎实“补课”。

　　中国石化信息和数字化管理部副总经理蒋楠表示，数据堆在一起不叫数据集，质量高也不等于高质量数据集，必须要有主题、可标识、能被计算机化处理。中国石化把AI技术反哺到数据标注和质检环节，目前60%以上的标注工作由AI完成，成为国内首个通过国家认证的高质量数据集企业。中国石油则建立“四阶八步”工作法，形成600TB的高质量行业数据集，其中地震勘探测井数据集入选了央企优秀成果。中国海油同样拿到DCMM五级认证，并且做出一个大胆决定——停掉近700个旧系统，彻底推行“采采分离”，即采集系统和应用系统分开，让数据真正干净、可用。

　　在数据底座之上，自主可控的算力和平台支撑也在同步推进。比如昆仑数智的“昆仑梦溪”大数据平台管理着11.5PB的数据量，并通过全域治理消除孤岛。华为擎云的鸿蒙电脑则从终端侧解决了内外网数据隔离的痛点。通过“企业数字双空间”技术，同一台设备上可以构建物理隔离的企业工作空间和个人使用空间，手指一划就能切换，既保安全又不影响日常办公。

　　这些底座能力的建设，正在把数据从过去令人头疼的“包袱”，变成企业可以依赖的“底气”。

　　技术让一线受益

　　在一线作业层面，效率和安全长期被看作一对矛盾，但企业实践表明，数智化正在打破这种非此即彼的关系。

　　过去，防爆对讲机、纸质记录本、笨重防爆相机是巡检一线的“老三样”。如今，一部手机、一块手表、一台电脑构成的轻量化终端，正试图将工人从繁杂的体力与脑力负担中彻底解放。

　　“再先进的技术，最终也要服务于人，尤其是在油气这样高危、艰苦的行业。我们与合作伙伴打造的油化定制终端、职业健康管理等解决方案，就是要打造一线员工的‘超级助手’和‘贴身保镖’，实现安全与效率的双重提升。”华为中国终端政企解决方案总经理轩君表示，“我们推出油化定制终端，让一线员工从‘背一堆工具’变成‘随身带一个能力平台’。比如，一块手表可7×24小时监测心率、血氧，一旦异常马上预警，员工遇到危险一键SOS，位置同步发给指挥中心。安全管理从‘出了事再救’变成了‘出事前就拦’。”

　　昆仑数智的“昆仑慧眼”安全生产大模型从另一个角度切入，通过视频和传感器数据融合，在建设期和运营期提前识别风险。这些终端和平台不再是孤立的设备，而是跟后台的大模型、调度系统连在一起。

　　此外，面对钻井作业的高风险与高成本，昆仑数智自主研发“智能钻完井及压裂解决方案”与“钻井安全控制软件”系统通过作业实时优化、风险智能预报警及事故复杂处置方案智能推荐，如同给钻机装上“大脑”，显著提升钻井效率与安全水平。针对老油田“挖潜难”的问题，“测井老井再评价”技术利用AI算法重新“审视”历史数据，精准定位剩余油，有效延长油田寿命。

　　国家管网集团则在另一个方向上迈进一大步。据了解，一批能够自我学习、自我进化的数智员工已在生产监视、运行调度、招标采购等岗位上岗。测算显示，一个成熟岗位的数智员工生产力相当于2.3个人力员工。

　　当一部手机采集的设备参数、一块手表监测的生理数据、一个摄像头捕捉的作业画面实时汇入企业的AI中台，安全管理就变成了系统级的主动防御，而不是靠人盯人。与会人士表示，技术的价值不在炫技，而在于是否被一线员工用得上、用得顺、用得安全，是否能够真正在井场、炼厂、管道里跑得通、用得住、被人信。未来数智化赋能油气行业拼的将是“最后一公里”的执行深度。