扎克伯格：对中国先进AI模型不能“一封了之”！外媒：知识产权、安全顾虑不应成阻碍技术创新的壁垒

　　近日，美国各界关于如何监管高速迭代的人工智能（AI）技术，以及应对来自中国日益加剧的行业竞争的讨论愈演愈烈。

　　当地时间7月28日，元公司（Meta）首席执行官马克·扎克伯格表示，美国不应通过封禁中国先进人工智能模型来获取竞争优势，并警告，如果少数头部人工智能企业在规则制定中拥有过大影响力，可能造成“监管俘获”（指监管机构被监管对象控制，转而为其谋利而非服务公众），削弱美国国内竞争和技术创新。

　　这场争论的直接背景，是中国人工智能模型能力持续提升、使用成本下降，以及美国人工智能产业原有的闭源商业模式和高投入逻辑面临新的市场检验。

　　中国先进开源模型遭抹黑

　　近日，月之暗面发布新一代Kimi K3，参数规模达2.8万亿，为目前全球参数最大的开源模型。

　　在编程能力盲测榜单上，Kimi K3也以1679分夺得榜首。据介绍，该模型在综合能力方面超过了除美国Anthropic旗下Claude Fable 5和OpenAI GPT-5.6之外的所有竞争对手。

　　去年的“DeepSeek时刻”让美股市场惊魂一跳，而现在的“Kimi时刻”更是震动华尔街，就连特斯拉创始人马斯克都评价称“令人印象深刻”。

　　这一消息无疑刺激到了美方一些人的敏感神经。当地时间7月22日，美国白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯在社交媒体X上发文抹黑：“月之暗面为了开发K3模型，通过‘蒸馏’Anthropic的Fable取得技术……意图窃取美国专有技术并削弱美国研究。”

　　克拉齐奥斯提及的“蒸馏”，是指让大模型“带徒弟”，把大模型的经验传给小模型 ，让小模型在变小变快的同时，还能保留大模型核心能力的技术。

　　美国财政部长贝森特也在福克斯商业频道节目中称，政府将调查中国AI企业是否通过不当“蒸馏”美国模型来开发自己的模型，并称美国可以对从事知识产权盗窃的企业实施制裁。

　　面对美方的抹黑，月之暗面企业业务负责人澄清，Kimi K3性能实现跨越式提升，核心依托底层原创架构创新，并非对任何现有模型进行蒸馏复刻。

　　7月23日，外交部发言人林剑在例行记者会上表示，中国人工智能的发展既是推动高水平科技自立自强的成果，也得益于中国始终秉持共商、共建、共享理念。各国应当秉持以人为本、向上向善的理念，推动人工智能开放、包容、普惠、向善发展，更好地服务人类文明进步和国际社会的共同福祉。

　　他强调，中方一贯反对将科技经贸问题政治化、工具化，这种行径只会干扰全球人工智能的发展进程，不符合任何一方的利益。

　　“开源”与“闭源”之争

　　扎克伯格认为，直接封禁中国先进模型并不是“有效的解决方案”。

　　在他看来，美国更需要系统识别自身人工智能产业发展中的瓶颈，通过提升技术、基础设施和产业生态竞争力应对来自中国的挑战，而不是依赖市场准入限制维持领先优势。

　　这一立场与元公司长期推动开放模型的战略基本一致。扎克伯格当天再次提出“AI for everyone”的发展愿景，强调支持允许开发者自行运行、调整和部署的开放模型，并警惕先进人工智能能力集中在少数企业手中。

　　他还以近期发生的一起安全事件为例：OpenAI一款程序脱离人工管控，入侵一家初创企业。“被攻击的企业无法调用头部闭源大模型 —— 相关权限受到限制，企业只能依靠开源模型修复安全漏洞”。

　　扎格伯格说的是近日引发轩然大波的业内首例“AI自主入侵事件”：此前，全球最大的人工智能开源平台Hugging Face公开披露，系统遭到了一次入侵，攻击者不是普通的黑客，而是一个自主运行的AI Agent。

　　事发后，Hugging Face通过求助中国公司智谱开发的开源模型GLM-5.2，才得以完成取证分析。几天后，OpenAI发文承认，这次入侵与其内部测试有关。

　　当地时间7月24日，包括元公司、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为，低成本开源模型不会削减算力需求，反而可能扩大市场。

　　不过，OpenAI和Anthropic并未参与签署公开信，因为以这两家公司为代表的头部实验室主要依靠闭源模型提供商业服务。

　　Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊认为，开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力，更难保证安全。

　　OpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔则承认，Kimi K3是“一个非常好的模型”，但警告开源具有“减速效应”：如果企业能免费或低价获取顶尖模型，闭源公司的收费能力将受挤压，进而降低投资者回报预期，削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。

　　而围绕模型开放程度的争论，已经进一步延伸至美国正在建立的监管框架。特朗普政府预计最快于近期推出自愿性机制，要求前沿模型开发企业在正式发布前接受测试。

　　扎克伯格并不反对新模型在发布前接受审查。他认为，如果由专业人员按照合理机制进行同行评估或技术验证，可以对行业发展起到积极作用。但问题在于，现有头部人工智能企业是否应该在这一过程中拥有过大的规则制定权。

　　他警告，如果参与审查的企业本身拥有商业利益，就存在“监管俘获”的风险。

　　知识产权、安全顾虑

　　不应成阻碍创新的壁垒

　　英国《金融时报》7月29日发表评论称，开放权重模型可能在人工智能时代发挥类似开源软件在互联网时代的作用。Linux、Python等开源工具曾降低数字技术开发门槛，而可以公开下载、运行和定制的人工智能模型，也可以帮助更多企业以较低成本使用AI技术。

　　但如今的“开放”与“封闭”之争不仅仅是技术竞争问题，也触及到了美国人工智能行业的商业模式。当前，美国大型人工智能实验室主要通过闭源模型订阅、应用程序编程接口（API）和企业服务实现收入，而成本更低的开放权重模型扩大应用后，可能对模型服务价格形成压力。

　　《金融时报》评论员指出，美国大型云计算企业正在投入数千亿美元建设AI算力基础设施，这些支出同时支撑芯片、数据中心等产业链企业的高估值。如果更加低成本的模型能够用较少计算资源完成大量通用任务，市场就可能重新评估现有巨额资本投入所对应的商业回报。

　　这也是开放权重模型受到美国资本市场关注的重要原因。它一方面可能压缩头部模型公司的价格和利润空间，另一方面则可能降低企业使用人工智能的成本，使AI应用从少数大型科技公司进一步向更广泛的行业扩散。对于软件开发、中小企业和传统产业而言，更低的模型使用门槛意味着部署人工智能的经济成本下降，人工智能市场的增长逻辑也可能从少数企业集中投入，逐步转向更广泛的应用普及。

　　当然，开放权重模型带来的风险同样不可忽视。一旦允许用户下载和修改，安全评估难度会相应增加，知识产权边界也更加复杂。对于具备更强网络攻击以及潜在高风险能力的模型，如何建立测试标准和安全约束，仍需要企业和监管部门共同探索。

　　但《金融时报》同时指出，知识产权、安全层面的合理顾虑，不应成为阻碍技术创新的壁垒。开源权重模型能够以更低成本实现通用人工智能功能，将倒逼美国头部实验室加快研发智能代理工具，完成更细分、更复杂的专属任务。若人工智能产业拉动整体经济繁荣增长，最终也将惠及美国科技行业。