华为发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升

　　5月21日，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远发表主题演讲，正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远

　　当下，AI正深刻改变企业运营模式。Agent加速普及，成为新型数字生产力主体，逐步成长为企业的常态化“数字员工”；同时，AI应用持续深化，企业Token消耗量迎来爆发式增长。袁远指出，企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。

　　基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

　　 AI数据湖

　　 OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U业界领先高容量密度，实现最优TCO存储海量数据（603138）；依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，使能多模态、跨站点数据实时入湖、全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据的秒级检索能力，实现高质量数据汇聚与供给。

　　知识与记忆平台

　　面向超大规模推理集群场景，华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS(Context Memory Storage)，支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池，降低推理首Token时延90%。

　　面向企业AI推理场景，华为首创“3+1”AI数据平台，集成了超95%检索精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，并由UCM技术实现调度与管理，提升30%推理精准性。

　　模型工程与资源调度

　　华为ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型；此外，结合算力资源细粒度切分与智能调度，最大可实现XPU卡1:10切分，实现“一卡多用”，提升资源利用率。

　　 Agent框架

　　华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent，大幅降低开发门槛，使Agent上线周期缩短80%；此外，支持对Skill、提示词、记忆实现自动优化，助力Agent持续演进、越用越聪明。

　　数据韧性平台

　　针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，通过构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。

　　“AI为IT产业带来了无限机遇，”袁远表示，“AI的下半程在于数据。华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。”