AI驱动流量暴增倒逼网络革新 增强上行能力成必答题
飞象网讯 (一飞/文)当前全球AI技术飞速发展、应用场景日益增多,对移动通信网络也提出了诸多挑战。在近日发布的2026年6月版《爱立信移动市场报告》中,爱立信详细分析了AI驱动的流量增长趋势,向全球运营商提出了后续的移动网络建设思路。
AI驱动网络上行需求暴增
从3G、4G到5G,移动网络在设计和建设中一直以下行为主,主要支撑网页浏览、视频等互联网业务。不过随着AI技术及其应用的快速发展,人们开始习惯于随时随地上传图文、视频等数据,寻求AI的处理分析和回馈,这对移动网络来说是必须要面对的挑战。
爱立信对全球55家运营商的移动网络流量增长情况进行了调查分析,发现有43家的上行流量增长率高于下行,有17家的上行流量增长率超过下行的1.5倍。尽管下行的绝对流量规模仍占主导,但上行流量快速增加已是大势所趋。在一些重点区域,网络的上行容量可能会以超出人们预料的速度趋于枯竭。
爱立信在报告中指出,AI应用越来越多,全新的、完全自智的智能体AI也在被越来越多的个人、政企客户接受,这些服务将同时增加上下行流量,对上行流量的影响尤为明显。对此爱立信建议,原本以下行为主导而设计的网络,必须对上行给与充分的重视。
上行流量增长的成因
爱立信在报告中指出,短期内上行流量增长主要源于手机应用。智能手机摄像头的像素一直在增加,高清视频通话产生的上行流量也因此一直在稳定增长。此外,人们每天使用手机的事件越来越多,上传流量会因此自然增长,手机短视频上传、在线直播、云盘数据备份等新兴业务增长也会推动上行流量增加。
中长期来看,爱立信认为 AI/AR智能眼镜、智能体AI和智能车、无人机等应用也会导致上行流量增长。报告中指出,2025年全球智能眼镜出货量约为1000万副,未来几年将保持强劲的两位数增长,而此类设备上行吞吐量需求大致在1–10 Mbps之间。这些设备产生的摄像头视频流、音频和传感器数据持续回传至云端AI实时处理,上下行流量比通常为8:1。车辆自动驾驶遥测一般需要间歇性的1–10Mbps上行吞吐量,远程协助上行视频需要Mbps的实时带宽、低于100毫秒的延迟以及极高的可靠性,但所占比例不到1%。如果尝试将众多车辆作为分布式的传感器集群,用于安全、时空数据采集等,也会大幅提升上行和下行容量及可靠性的要求。
类似手机、智能车、无人机、机器人等自主终端或支持AI的终端,都会成为一个产生大量上行流量的接入点,需要稳健、高性能上行连接。AI智能体则通常会处于“长期在线”状态,向上行方向上持续传输有关其所处物理环境的信息,形成一种持续的上行背景负载。诸如此类的应用预计将产生Mbps级别的上行流量,而用于反馈信息、回传控制指令的下行流量通常低于1Mbps。
三类上行增长场景
爱立信预计,到2031年,全球移动数据流量将增至2025年的两倍。爱立信为此考虑了三种场景。在人们主要使用传统的智能手机应用,少量使用AI,较少使用AI/AR智能眼镜的情况下,新增AI流量会比较小;在手机AI应用较多、AI/AR智能眼镜明显增长、AI云游戏和AI助手使用较多的情况下,新增上行流量会在2031年增加至2025年的3倍;在手机AI应用普及、AI/AR智能眼镜渗透率很高、AI云游戏和AI助手的使用强劲增长的情况下,新增上行流量会在2031年增至2025年的5倍。
报告中指出,为了确保AI应用有良好的用户体验,各种应用的平均上行吞吐量需求预计为1.5Mbps,对应的下行吞吐量需求为0.5Mbps,要求较高的用户当然会消耗更高的实际速率。
未来几年,上行流量的预期增长将改变电信行业对网络的容量规划、部署和运维。在当前的上行流量负载下,处于小区边缘的用户可用的上行吞吐量非常低,即便在5G网络中引入上行增强能力,如先进多天线技术、站间协调上行传输、引入更多频谱,当前网络配置仍无法普遍满足用户上行吞吐量目标,无法向用户提供一致性体验。
网络需要有针对性的演进
为解决上行链路瓶颈,爱立信在报告中建议运营商先通过软件升级建立上行增强能力,立刻提升容量和覆盖,接着进行有针对性的无线演进,从根本上增加上行链路预算和容量。比如,部署新一代先进FDD无线(8RX等),引入新的FDD频段,采用MassiveMIMO和先进天线系统等,都可以显著提升上行覆盖和吞吐量。在中低频段进行这些升级尤为重要,因为上行性能在这些频段受限最为明显。当然,运营商还可以增加宏基站和室内站点、重耕现有频谱并引入新频段,从而提升单位面积上行容量。
在RAN中嵌入AI也是切实有效的举措,可以切实改善网络上下行的频谱效率和网络容量,很多运营商已经验证了这些措施的成效。爱立信还提出,从电信运营商的商业收益角度出发,网络演进要考虑构建差异化连接能力。高级差异化服务可以帮助运营商争取优质客户的信赖,从而获得更多收益,使得运营商的巨大投入能够获得满意的回报。
爱立信鼓励运营商升级网络、对外开放网络能力API,使得个人、家庭和行业用户都能实时请求、按质按量获取差异化的上行性能。通过这些方式,运营商就能够将上行连接作为独立的、以结果为导向的价值进行深度挖掘,并为上行流量密集型业务、AI智能体应用的蓬勃发展典型扎实基础。
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