梅卡曼德于WAIC 2026展示物理AI迈向规模化应用的新路径

　　本报讯(记者矫月)近日，在2026世界人工智能大会(WAIC2026)期间，梅卡曼德(雄安)机器人科技股份有限公司(以下简称“梅卡曼德”)以“物理AI规模化落地”为主题，携全面升级的通用具身智能“眼脑手”全栈技术产品亮相WAIC。从“一脑多形”的具身智能眼脑手闭环能力，到新一代Mech-Hand多指灵巧手，再到真实场景驱动的数据飞轮，梅卡曼德在WAIC2026现场系统展示了物理AI迈向规模化应用的新路径。

　　通过现场八大智能机器人单元的展示，梅卡曼德全面展现“眼脑手”跨行业、跨场景、跨机器人形态的应用能力，具体包括首次展示的人形机器人协同上下料&料筐搬运应用，新升级的人形机器人货架取货、人形机器人分拣海量物体、Mech-GPT多模态大模型人机交互、透明物体泛化抓取等前沿技术以及高速小零件无序上料、线束插头精密装配、多规格工件上料装配等已在工业场景规模化落地应用。

　　这是梅卡曼德首次展示的人形机器人工业场景多机协作应用。现场，两台搭载“眼脑手”的人形机器人可以自主协同完成上料、装配、料筐搬运等全流程任务。机器人通过具身大脑的智能感知与AI规划能力，结合Mech-Hand精细操作能力，能够自主识别工件、理解任务并完成路径规划和动作执行，实现多机器人之间的高效协同。

　　该单元展示了具身智能从单机操作向多机器人协作演进的重要能力。面对真实工业环境中的复杂工件、多变工位以及动态场景，机器人依然能够保持稳定、安全、高效作业，为未来智能制造和智慧物流场景提供新的自动化解决方案。

　　依托梅卡曼德具身智能大模型，机器人能够自主认识海量物体，理解物体属性，并进行实时分类。同时，通过双臂协同和Mech-Hand精细操作能力，机器人可以完成现场数百种物品的精准抓取和分拣。

　　现场单臂机器人通过搭载Mech-GPT多模态大模型，不仅能够理解自然语言指令、图像等多模态信息，还能够识别任意物体、理解物体关系、进行逻辑和常识推理，并根据任务目标自主完成分类、整理、抓取等复杂多样的操作。

　　梅卡曼德通过智能视觉感知和AI算法能力，让机器人能够泛化识别常见透明物品，有效解决商超、医疗等行业透明件自动化分拣难题。梅卡曼德眼脑手产品已在汽车、新能源、3C电子、物流等众多行业实现大规模部署，已积累大量真实场景数据，并通过数据反馈持续优化感知、决策和操作能力，形成“应用—数据—模型—能力提升”的数据飞轮。

　　梅卡曼德围绕“一脑多形”构建通用具身智能眼脑手技术体系，以具身智能大模型和仿生分层机器人大脑为核心，结合工业级3D视觉、运动规划、机器人控制与末端执行能力，形成“感知—理解—规划—执行—反馈”的完整闭环。

　　目前，梅卡曼德“眼脑手”已具备广泛的机器人适配能力，可支持人形机器人、工业机器人、移动机器人、协作机器人等多种构型。

　　基于“一脑多形”的理念，梅卡曼德打造了具身智能原生通用基座模型。不同于将通用大语言模型或视觉语言模型简单迁移到机器人领域，梅卡曼德从机器人真实任务出发，围绕环境感知、任务理解、自主规划、运动执行等能力，构建面向物理世界的通用智能底座，持续积累可复用的智能能力。

　　 WAIC2026现场，梅卡曼德首次公开展示自主研发的新一代Mech-Hand多指灵巧手。Mech-Hand具备多自由度操作能力，可以完成抓、捏、握、拧、提等多种精细动作，让机器人能够应对更加复杂、多样的任务。

　　更重要的是，结合机器人大脑和世界动作模型，机器人通过将任务理解、动作规划和精细操作深度融合，能够根据物体状态和环境变化实时调整动作，实现更加柔性、智能的物理交互。

　　 WAIC现场，新一代Mech-Hand多指灵巧手在人形机器人货架取货、人形机器人分拣海量物体以及Mech-GPT多模态大模型交互演示等多个单元中进行了展示。观众不仅能够看到机器人完成复杂抓取，更能够直观体验机器人从“能执行”迈向“会操作”的能力升级。

　　从“一脑多形”的技术路线，到具身智能原生的通用基座模型和标准化、产品化“眼脑手”体系，梅卡曼德正在将前沿智能能力转化为可量产、可部署、可复制的产业级产品。