从算力规模到词元产出，智算中心迎来新标尺

　　2026 年 3 月，全国科学技术名词审定委员会将人工智能领域的 Token 中文名统一为 “词元”。词元是大模型处理信息的基本单位。用户向 AI 提出问题、模型生成文字与代码，乃至识别图像和音视频，背后都伴随着词元的运算与调用。国家数据局数据显示，2024 年初，我国日均词元调用量约为 1000 亿；到 2026 年 3 月，这一数字已经超过 140 万亿，两年增长超过千倍。快速增长的词元调用，正在改变智算基础设施的建设和运营逻辑。

　　数字政通（300075）随着专业智算运营主体落地、全国区域智算节点布局及算电协同体系建设等工作相继展开，我们也在持续思考一个问题：评价一座智算中心，除了GPU 数量和峰值算力，还应该看什么？《2026 年 Token Factory 词元工厂技术与产业发展白皮书》提供了一个新的观察角度：智算中心的价值，正在从拥有多少算力，转向能够以多高效率生产和交付多少有效词元。

　　不只看“有多少卡”，更要看 “产出多少”

　　过去评价一座算力中心，通常关注GPU 数量、峰值算力和集群规模。这些指标反映了算力资源的配置情况，却不完全等同于客户最终获得的服务能力。

　　同样规模的算力集群，如果资源调度、网络存储、模型适配和能源效率不同，最终能够稳定产出的有效词元数量也会存在巨大差异。

　　白皮书将未来的智算中心形象地定义为“词元工厂”：

　　电力驱动算力集群；

　　数据和算法进入模型；

　　调度平台组织生产过程；

　　最终输出可计量、可交付的词元服务。

　　这意味着，智算中心不再只是存放服务器、出租计算资源的场所，而更像一条持续生产智能服务的数字化生产线。

　　对于正在全域推进智算基础设施投建运业务的数字政通而言，这一变化意味着项目顶层规划不能只围绕设备规模展开，还要把政务客户真实业务需求、垂类模型运行环境、全域算力调度平台、标准化AI 交付服务能力同步纳入整体设计。区别于通用 IDC 厂商仅提供裸算力租赁的模式，数字政通布局的城市治理专属智算节点，从规划阶段就锚定 “词元高效产出” 核心目标，底层硬件、调度平台、行业模型一体化协同设计，专门适配一网统管、低空巡查、政务热线、城市生命线等场景的词元生产与推理需求。依托长期沉淀的城市治理高质量行业数据集与自研 “人和大模型”，同等硬件配置下，我们面向政务场景产出的有效词元质量、业务适配度显著优于通用算力机房。

　　每瓦电能产生多少有效词元？

　　算力设备最终由电力驱动。相同的电力条件下，芯片能效、制冷方式、资源利用率和推理效率，都会影响最终的词元产出。因此，“每瓦词元产出” 把能源效率和算力效率连接在了一起。它关注的不是简单降低耗电量，而是让每一度电产生更多有效智能服务。

　　这也让算电协同体系有了更加具象、可量化的价值落点。绿电配套规划、复合散热架构、负载智能调度、全链路能耗管控，不仅关系智算中心的供电安全与长期运营成本，更直接决定单位电力能够转化生成的有效词元总量。算与电协同得越高效，单位词元的综合使用成本就具备越大优化空间。

　　但“词元总量多” 并不等于 “AI 服务质量好”。真正具备业务价值的有效词元，必须同时满足三大核心标准：

　　请求能够及时响应；

　　生成过程保持稳定流畅；

　　输出质量匹配行业业务规则要求。

　　结合数字政通城市治理核心业务场景可直观落地：面向12345 政务热线高峰诉求，词元推理需要低时延响应，实现工单实时分类、辅助派单；面向城市生命线管网监测、全域低空无人机巡检，需要 7×24 小时不间断稳定生成识别词元，保障风险预警不中断；依托政务专属知识库训练的垂类大模型，输出的文本、空间识别词元贴合城市管理法规与业务流程，大幅减少无效推理，提升整体词元利用效率。

　　依托AI 智慧运营平台，可实现算力负荷与电网峰谷电价联动调度，将批量影像识别、大模型训练等非紧急任务自动调度至用电低谷时段，平滑瞬时用电峰值，在保障核心安全类业务算力优先供给的前提下，持续提升单位电能的有效词元产出，同步帮助地方政府压降算力运营电费、完成区域双碳管控指标。

　　从峰值算力转向有效算力

　　理论峰值算力要经过集群部署、网络传输、存储读取、模型适配和任务调度，才能成为客户真正可以使用的算力。其中任何一个环节出现瓶颈，都可能造成GPU 闲置、任务排队或推理卡顿。

　　白皮书提出，词元生产效率的提升需要贯穿整个技术链条，数字政通在全域智算节点建设中，将这套优化逻辑完整落地：

　　异构资源调度：算力底座兼容国内外主流GPU/NPU 芯片，统一调度平台纳管全类型算力硬件，最大化高密度集群设备利用率；

　　模型量化、缓存优化：基于“人和大模型” 完成政务场景专属量化压缩，对高频工单、空间识别、巡查影像推理任务做词元缓存，削减重复计算带来的资源消耗；

　　高速网络与高性能存储配套：全链路配套高速存储集群，支撑海量无人机影像、城市空间数据、民生工单数据快速读写，消除词元生产过程中的IO 瓶颈；

　　训练、推理任务智能编排：依托eGovaAgent 多行业智能体框架，自动区分离线训练、在线推理任务优先级，城市安全、民生服务类核心业务算力资源优先保障；

　　算电协同降低无效能耗：采用风冷、冷板液冷、浸没液冷动态切换的复合散热方案，预留全液冷升级通道，搭配算力- 电力协同调度机制，减少无效能耗损耗；

　　全链路监控与故障自愈：DCIM 智慧运营系统实现负荷预判、故障自动迁移、算力资源动态补位，稳定保障词元生产任务持续高成功率运行。

　　这一体系也重塑了数字政通智算项目的交付验收标准：不再仅以硬件设备到位、理论峰值算力达标作为交付终点，而是将政务场景稳定词元交付量、推理时延、任务运行成功率作为核心考核指标，真实衡量智算中心可落地的有效算力服务能力。

　　从算力资源转向词元服务

　　传统算力服务通常按照服务器、GPU 卡时或机柜租赁收费，客户还需要自行完成模型部署、环境配置、性能调优等复杂工作。词元服务则直接对齐客户最终 AI 业务需求，客户无需关注底层硬件型号、集群架构，核心关注五大核心价值指标：

　　可调用有效词元总量；

　　推理响应时延是否匹配业务时效；

　　服务能否实现全年稳定不间断运行；

　　单百万有效词元综合使用成本；

　　算力资源能否根据业务潮汐弹性扩缩。

　　这要求智算中心在硬件资源之上，叠加完整的资源纳管、模型适配、智能任务调度、词元计量计费、行业持续运营服务能力。

　　数字政通拥有二十余年数字政府、智慧城市全流程落地经验，在大型复杂系统集成、行业场景应用落地、长期驻场运营服务领域积累深厚。全面布局智算基础设施业务后，我们将原有软件平台、行业服务能力延伸至算力资源组织与标准化词元服务体系搭建，打通“算力底座 - 垂类大模型 - 行业智能体 - 可计量词元服务” 全链路。

　　这套词元服务体系的服务对象不局限于传统区县智慧城市客户，同时覆盖云服务厂商、通用大模型企业、AI 应用开发服务商、科研机构等多元市场主体。依托统一的算力调度、词元计量平台，我们可以把底层高密度算力，转化为标准化、可计量、按需交付的政务专属词元服务，成为打通算力基础设施与市场 AI 真实需求的核心载体。

　　从商业模式维度来看，词元服务也丰富了数字政通“算力投建运一体化” 的收益结构：在机柜、算力租赁基础上，新增按词元调用量计费的 MaaS 订阅服务模式，能够充分消化全域城市治理项目产生的常态化推理需求，破解算力集群闲置痛点，拉长区域智算节点长期运营收益周期。

　　结语

　　词元调用量爆发式增长，标志人工智能从试点示范，正式进入城市治理、民生服务常态化落地阶段，智算中心的行业价值评判逻辑也随之彻底重构。GPU 数量、理论峰值算力，仅能回答 “平台拥有多少硬件资源”；而每瓦电能产出多少有效词元、单位词元综合运营成本、政务场景服务稳定性，才能真正衡量一套算力底座能够创造多少数字化价值。

　　面对行业变革，算力集群建设规模仍是基础，但算力调度效率、绿色能源协同能力、自研大模型与智能体配套、标准化词元服务运营能力，将成为决定智算业务长期竞争力的核心壁垒。数字政通将持续以全域区域智算节点为载体，深度融合算电协同低碳底座、全链路AI 智能调度、自研人和大模型与多行业智能体，打造面向数字政府领域的专业化词元工厂。我们的发展重心，正从单纯算力基建建设，转向高效、低成本、可持续的标准化 AI 词元服务长期运营，构建 “算力 + 数据 + 模型 + AI 词元服务” 完整业务闭环。未来，公司将在全国各区域复制这套一体化智算运营体系，持续为各地输出适配城市治理需求的高效绿色算力底座。