中国版Claude Mythos!直击企业5大顾虑,解析“零团队”落地恒脑AI代码审计路径
8月4日,安恒信息专家团队围绕“企业如何低成本建立AI代码审计能力”举行了一场深度直播对话。把“AI代码审计”从概念讲到了实操,给企业画出了一条低成本落地的清晰路径。
而支撑这场直播底气的,正是安恒信息AI代码审计智能体——作为国内首个AI原生代码审计方案,被业内誉为对标Claude Mythos漏洞挖掘的中国方案,在核心技术上实现了自主可控与代际领先。
没赶上直播?没关系!我们整理了直播间观众最关注的五个问题,往下看就对了。(文末获取直播回放和免费试用)
亮点1:测试都跑通了,为什么还非要审代码?
“每个业务上线前都测过了,还要单独做代码审计?”
安恒信息直播间里,恒脑产品总监李华伟一开口,就替无数老板发出了灵魂拷问。
副总裁税雪飞的回答很干脆:“研发测试解决的是‘功能对不对’,代码审计解决的是‘代码里有没有埋雷’——两者目标不同,缺一不可。”
亮点2:开源=安全?外包=省心?你的安全防线可能形同虚设
那不做代码审计,到底会怎样?现实中的三类常见心态,正在把企业推向风险边缘:
「我们用的开源框架,社区几万人盯着呢,能有啥问题?」
——殊不知,Log4j漏洞爆发时全球社区都没能提前拦截——社区庞大不等于你的项目安全,组件依赖链中的深层漏洞往往防不胜防。
「代码是外包团队写的,他们专业,不用审。」
——交付物通过功能测试只能证明“能用”,但“能用”和“安全”之间隔着多少后门、硬编码密钥、注入漏洞,你永远不知道。
「就改了两行代码,不至于出大事吧?」
——恰恰是微小的改动,可能撬动整条逻辑链。一行错误的权限校验、一次参数过滤的遗漏,足以让整个业务防线崩塌。
漏洞引入有三条主要路径:自研代码、开源组件、外包/采购交付。任何一个环节都可能埋雷。
一个被忽视的开源组件漏洞、一次外包交付的「隐藏彩蛋」、一段二次开发时顺手写的「临时代码」——都可能成为业务上线后的「定时炸弹」。
亮点3:700 个漏洞,95%是误报?三种技术路线现场PK
既然代码审计非做不可,那用传统工具审行不行?直播间里,税雪飞分享了一组让工程师“血压飙升”的真实案例——某重点客户用同一套代码,分别跑了三种审计方式:
对比结论极其明显:
传统工具像“大海捞针”——捞上来一堆沙子;人工审计像“老匠人挑刺”——准但慢,且看不全;AI代码审计像“磁铁吸针”——捞得又多又准,还能把针尖上的纹路都读清楚。
亮点4:没安全团队、不想改流程,还能玩吗?
老板们的顾虑:「那我们没有安全团队,也不可能把研发流程推倒重来,AI 代码审计是不是就跟我没关系了?」
税雪飞的回答很干脆:「恰恰相反,AI 代码审计就是给你们准备的。」
马上上手,不用养人
不用自建团队:SaaS服务按次收费,首次上线、重大发版、外包验收、核心业务改造、客户要求安全报告时,随时发起。
标准API对接,不用改造流程:GitLab、GitHub、VSCode、IntelliJ都能集成对接,提交代码时自动触发审计;还支持Skills形态,可被Cursor、Codex等AI编程工具随时调用。
边审边出报告:不需要等几小时最后才看结果,审计过程中每验证通过一个漏洞,就立刻输出报告。一个3小时的任务,可能第10分钟就能收到第一份漏洞报告,研发可以同步启动修复。
给方案,不给报错:发现问题→ 解释风险 → 给修复建议 → 输出审计报告,工程师拿到就能改,不需要自己“破译”告警含义。
修完还能「复检」,不额外收钱
代码改完了不放心?上传再跑一遍,复检免费。
亮点5:代码上传了会不会泄露?灵魂三问,一次答清
「我的代码传上去,你们会不会偷看?」
「分析完会不会存我源码?」
「只有发布包没有源码能审吗?」
这是直播间观众咨询最多的疑问。
安恒核心安全原则:默认不留存客户源代码,全程加密、隔离、可控。
这不是一句口号,是四层「金钟罩」:
1、传输加密,全程不可截获:代码上传与任务交互全程走HTTPS,基于TLS 1.2/1.3建立加密通道,数据在链路上无法被截获或篡改——客户代码从离开本地的那一刻起就处于加密状态。
2、沙箱隔离,租户之间物理不可见:代码解压、编译构建、漏洞验证等所有执行动作,都在独立沙箱内完成。沙箱之间做到进程级、网络级、文件系统级三重隔离,任何一个客户的源代码都不可能流出沙箱、更不会被其他租户接触到。沙箱生命周期与任务严格绑定,任务一结束即自动销毁、擦除临时数据,不留任何残留。
3、默认不留存,生命周期客户说了算:这是客户最关心的一点——审计完成后,原始代码及分析过程中产生的中间文件“按客户策略清理”,平台侧不做长期留存。销毁动作可由客户手动确认执行,主动权始终在客户手里。
4、最小权限,只读不外传:整个审计过程,平台仅对代码做只读分析,不对外发起任何二次传输。我们的定位是帮客户“看代码找漏洞”而不是“拿走代码”。
一句话总结:代码只在客户授权的加密沙箱里“过一遍”,看完即走、用完即毁。
此外,为更好适配多种业务需求,恒脑AI代码审计智能体提供SaaS和私有化两种模式:
两种部署模式如何选择?
SaaS:适合追求快速迭代的企业。云端能力持续更新,最新漏洞情报、修复方案、模型能力实时同步,且无需投入大模型算力。
私有化:适合金融、政务等强监管行业,满足数据不出域、合规要求高的场景。
两种模式能力对齐,企业可按自身合规需求灵活选择。
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