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给人工智能牙科诊室画个像

创始人2026-07-04 04:36:22
  走进宽敞明亮的诊室,口腔种植机器人正在医生“指导”下为患者精准植入种植体,以亚毫米级的手术精度完成操作。诊室一旁,3D打印机安静运行,喷头层层堆叠,几个小时后,一副量身定制的牙冠修复材料便从打印机中取出,由智能运输机器人递送到手术台旁。

  走进宽敞明亮的诊室,口腔种植机器人正在医生“指导”下为患者精准植入种植体,以亚毫米级的手术精度完成操作。诊室一旁,3D打印机安静运行,喷头层层堆叠,几个小时后,一副量身定制的牙冠修复材料便从打印机中取出,由智能运输机器人递送到手术台旁。

  这样充满未来感的场景,正在逐步成为现实。

  随着医疗领域AI应用逐渐深入,海内外口腔医疗机构正加快智能化布局,牙科已成为AI技术应用最为迅速的专科之一。2026年以来,Pearl及Overjet等多家人工智能公司研发的多款牙科影像分析、辅助诊断软件获美国食品药品监督管理局批准。据加拿大《口腔健康》网站报道,加拿大、美国和英国目前已有1/3的牙医至少使用一种人工智能工具,应用于放射影像分析、治疗计划和患者沟通等诊疗过程。

   AI为何能快速应用于口腔临床、改变传统诊疗模式?“以正畸为例,传统正畸从取模到戴上牙套,要经历与技师反复沟通、工厂排单生产及物流,这个过程往往需要约1个月。而在AI赋能的诊室,诊疗方案由人工智能快速整合,医生修改确认后,3D打印机即可打印牙套。整个过程可以缩短到数个小时。”清华大学北京清华长庚医院口腔医学中心主任医师王雪东介绍,AI辅助能有效减少患者往返医院的频次,更加高效地沟通诊疗方案,优化就医体验。

  诊疗效率提升,AI能替代医生的角色吗?

  据全球口腔权威媒体《牙科论坛》测算,当前,人工智能输出的种植规划方案,植入位点精度契合临床诊疗规范,在此基础上,诊疗方案设计效率可提升40%。“人工智能会根据多模态数据平台中的信息进行分析,并不断学习医生的偏好,模拟顶尖团队的经验生成方案。”清华大学北京清华长庚医院口腔医学中心主任医师周彦恒表示,诊疗决策权始终掌握在医师手中。“医生不会过度依赖人工智能,而是针对AI生成方案作专业修正与风险把控,省去重复机械工作的时间,让医生专注处理复杂病例、兼顾患者个性化审美与诉求。”

  如今,国内AI牙科建设驶入快车道。7月2日,2026首都国际医学(000516)大会“促进医学人工智能应用研讨会暨清华大学口腔医学人工智能智领前沿学术会议”在清华大学北京清华长庚医院召开,专家学者共聚一堂,共同探讨智能医学时代下口腔诊疗的发展和未来。

  “人工智能的价值,不在于单点简化某一步诊疗操作,而是打通从初诊建档、方案生成,到术后随访、长期医患沟通的完整服务链条。”周彦恒说。在他看来,这套一体化智能体系能够稳步落地,一方面要依靠临床团队与高校持续开展产学研联动,深耕三维影像识别、智能测算等底层核心算法;一方面依托口腔专科多年积累海量真实诊疗病例,为人工智能模型训练输送标准化、高水准的临床样本。

  周彦恒表示,“人工智能+医疗卫生”规范发展、国内口腔健康需求持续释放、民众对数字化诊疗的接受度稳步提升,为口腔人工智能技术迭代、规模化临床落地提供了土壤。“未来,随着更多新材料、新技术的使用,我们希望建立一个从诊前、诊中到诊后的全流程智慧医疗生态。期待能由中国给世界人工智能牙科诊室‘画个像’。”他说。

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