AI什么都能回答，大学如何“智”变？| 2026 AI未来高等教育国际论坛

　　“未来的大学会是什么样子？老师和AI怎么搭档？学生又会有怎样的学习体验？”

　　7月31日，在澳门科技大学举行的“2026AI.未来高等教育国际论坛”上，AI机器人“小科”率先向与会者抛出了三连问。

　　 AI 助手“小科”亮相论坛，并担任特别开场司仪

　　论坛由中国高等教育学会智慧教育研究分会指导，澳门科技大学主办，翼鸥教育(Classin)、新加坡南洋数智研究院协办，腾讯教育、智元机器人提供支持。来自中国及东南亚多地的高校管理者、教育研究者与行业代表，围绕AI教学创新、人才培养、智慧空间重构等议题展开深度对话。

　　开幕式上，中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长宋毅以视频方式致辞，提出大学教学正从“师生二元协同”走向“师生机三元协同”。澳门特别行政区政府教育及青年发展局副局长丁少雄表示，特区政府将持续推动教育、科技、人才一体化发展，支持高校围绕重点产业建设AI相关跨学科课程。澳门科技大学副校长陈勇则强调，技术应用最终要回到人的成长，让AI真正成为促进个体发展的助力。

　　中国高等教育学会智慧教育研究分会副理事长宋毅

　　澳门特别行政区政府教育及青年发展局副局长丁少雄

　　澳门科技大学副校长陈勇

　　01.

　　当AI进入大学

　　真正需要改变的是什么？

　　购买一批智能设备、在教室里增加大屏、接入最新的大模型，是否就意味着大学完成了智能化转型？

　　在澳门科技大学副校长唐嘉乐看来，如果底层流程和数据没有打通，技术升级只是“换了一件新衣服”。真正的转型，是教学、科研与大学治理的系统性重构。

　　澳门科技大学副校长唐嘉乐介绍澳科大的数智化转型实践自2017年启动数智化转型以来，澳门科技大学通过WeMust平台连接校园服务、教学、科研和管理，逐步覆盖学生从入学到成为校友的全过程，并为学情分析和个性化支持积累数据基础。在教学端，学校已建设52间智慧课室，约占全校教室的三分之一，引入Classin软硬件一体化教学能力，与既有信息系统和教学服务衔接。

　　唐嘉乐表示，数字化转型是一场没有终点的马拉松。教学形态需要改变，但以人为本、以师生为中心、育人的根本任务不能改变。

　　参会嘉宾在会场体验Classin的智慧教学一体机香港理工大学教学发展中心主任Julia Chen则以“AI之镜”为喻，指出AI不是又一次工具升级，而是一面迫使高等教育自省的镜子：评价是否仍然有效，学生是否真正发生了学习，课程能否回应一个充满不确定性的未来，教师与大学又是否做好了准备？

　　香港理工大学教学发展中心主任Julia ChenJulia Chen还把AI比作唤醒高等教育的“晨钟(Wake Up Call)”。镜子只能照见问题，闹钟只能发出提醒，真正决定未来的，是大学是否采取行动。AI时代的评价不能只验收一份看似完整的作业，而要让学生的思考、理解和修正过程“可见”。这也意味着，大学需要重新设计学习目标与评价标准，并以持续的教师发展支撑变革。

　　02.

　　当AI越来越智能

　　教育真正应该培养什么

　　当文章、代码和方案越来越多地可以由AI辅助完成，完成任务本身已不足以证明一个人的能力。大学与企业需要共同重新判断：哪些能力正在被机器快速掌握，哪些人的品质反而会变得更加稀缺？

　　北京大学教师教学发展中心主任孙华指出，学生使用AI的速度正在超过大学教学体系改变的速度。未来学习中心不能只是一座楼或一组智能硬件，而应成为连接课堂、师生、平台、资源与智能体的学习生态。北大正与Classin合作建设智能体应用场景，并以能源、遥感、医学等真实问题，引导学生开展跨学科探索。

　　北京大学教师教学发展中心主任孙华

　　在孙华看来，如果学生用AI替代思想，它就像一根让人越走越慢的“拐杖”；如果AI成为共同思考的伙伴，它则可能成为帮助人飞得更高的“翅膀”。

　　翼鸥教育创始人兼CEO宋军波进一步从企业和产品实践出发，将AI教育分为三个层次：首先是把AI应用于日常教学，其次是运用AI调整课程体系、构建新的课程，以及，AI时代究竟需要培养什么样的人。

　　翼鸥教育创始人兼CEO宋军波分享AI时代的人才需求企业内部工作流程的变化让他看到，完成标准任务的能力正在被重新定价，未来更稀缺的品质是“诚勇、热爱、感知力和描述力，以及高强度的学习力”。

　　宋军波提出AI时代人才的四种核心品质

　　这四种品质所指向的，并不是比AI更快地完成任务，而是在与AI协作时仍然保持人的主体性。以Classin为例，AI作业反馈可以结合课堂内容和学生过往表现，决定何时提示、何时引导回看讲解，甚至何时不直接给出答案。当这种能力延伸到智能教室，AI还可以理解部分课堂意图、调用前序内容并辅助总结。好的教育AI不仅要会回答，也要知道何时退后一步，同时守住隐私与数据安全边界。

　　“为什么我们应该让学生‘作弊’？”香港大学教育学院助理教授刘志纯以这个颇具挑战性的问题，重新审视AI素养与学习评价。

　　香港大学教育学院助理教授刘志纯他认为，学生借助AI“写好作业”，却未必真正理解知识。问题往往不只是学生投机，而是教学目标与评价方式发生了错位。在自己的课程中，刘志纯不再要求学生记住所有理论，而是让每个人形成能够解释真实教育问题的“个人学习理论”。

　　03.

　　从课程设计到教学空间

　　如何让AI真正促进学习？

　　培养目标改变之后，课程、课堂和学习环境也必须随之重构。

　　南洋理工大学学习研究发展中心研究员洪化清提出，课堂应从教师“坐而传道”的单向讲授，转向师生“坐而论道”的对话式探究。生成式AI可以帮助更多学生参与表达，但技术只是支撑，真正决定课堂变化的，仍是教学法、学习空间与教育生态的协同设计。

　　南洋理工大学学习研究发展中心研究员洪化清

　　上海交通大学教育技术中心副主任张健指出，智慧教室首先要降低教师的认知与使用负担。上海交大通过统一设备与操作方式、连接教学平台与课堂数据，让教师在不同空间中都能自然开展互动教学。但平台、数据和AI终究是外在工具，学习仍要经过学生自身的理解与建构，教学增效并不自动等于提质。

　　上海交通大学教育技术中心副主任张健

　　西安电子科技大学本科生院院长苏涛认为，AI不是传统教学环节的简单增强，而是对教学模式和生态的重构。他主张将知识学习更多放到线上，由学生自主完成；线下则聚焦实验实践、项目学习、团队研讨和思维碰撞，并以AI贯穿学习与评价过程。技术可以释放课堂时间，但学生的集体学习、真实实践和教师引导仍不可替代。

　　西安电子科技大学本科生院院长苏涛腾讯云教育行业高级架构师刘永杰从“人机共育”出发，提出通过专家智能体、课程知识库和AI基础设施，让智能学伴进入未来学习中心。

　　腾讯云教育行业高级架构师刘永杰

　　濠江潮涌，澳门背靠祖国、联通世界，也让不同的教育传统、技术实践和人才想象在此交汇。

　　论坛没有为未来大学描绘一张标准图纸，却让前行的坐标更加清晰：当机器越来越擅长回答问题，教育更应守护人提出问题、选择方向和创造意义的能力。未来大学的答案，最终写在每一个被技术照亮、依然能够独立思考、自由探索并勇敢创造的人身上。

　　(图片由翼鸥教育提供)

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　　【责任编辑：蔡东海】