数云原力2026 数智金融论坛在合肥举办

　　6月3日，由中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息（000555）联合主办的“数云原力2026数智金融论坛”在合肥盛大召开。本次论坛以“AI驭领价值重塑”为主题，汇聚地方政府、高等院校、学术专家，以及国有大行、股份制银行、省农信、城商行及头部科技厂商等400余位相关负责人。围绕AI大模型驱动的行业变革，与会嘉宾分享了相关成功实践经验，并围绕金融业AI应用机遇与挑战、智能体规模化落地、AI金融标准制定、本体论赋能金融决策、量子金融应用、银行数智化突围等核心议题展开深入研讨。

　　论坛期间，神州信息与多家商业银行和行业生态伙伴，发布系列AI共创成果和AI重磅智能体产品，包括：新一代AI核心系统联合共创、新一代智能对公营销助手、首个金融行业AI大模型生态联盟，以及重磅发布“金融Skillbase v2.0”“银行本体论白皮书”“下一代银行核心”“新一代乾坤建模工艺平台”等系列重磅产品，树立AI+时代的行业指南针（300803）。

　　驭势.共识：共话数智金融新机遇

　　中国科学技术大学党委副书记周丛照在致辞中表示，中国科大国际金融研究院与神州信息依托各自多学科交叉优势与金融科技实践积淀，搭建政产学研协同平台，助力打通前沿技术、应用场景与产业需求的壁垒。

　　同时，周丛照向业界倡议，要锚定国家战略，在服务实体经济中彰显数智金融价值；深化高校、金融机构与科技企业联合攻关，推动科研成果转化为可落地推广的行业应用；统筹创新与风控，共建可信可控的数智金融生态。中国科大国际金融研究院愿持续深化开放合作，共建高水平创新平台、共育复合型金融人才，为金融行业高质量发展贡献智慧与力量。

　　神州信息联席董事长李鸿春在致辞中表示，金融业正从数字化迈向数智化，进入AI原生关键阶段。当前AI已从辅助工具升级为全流程变革核心引擎，驱动金融架构、流程、服务的系统性重构，绝非局部改良。神州信息将坚持“AI for Process”理念，推动AI智能体深度嵌入金融业务核心流程，以智能体与数据资产运营实现流程原生智能，破解AI“只可远观”的落地难题。李鸿春强调，金融AI需平衡创新与价值，坚持可落地、可信赖、可规模化、可创造真实价值。面向未来，神州信息将聚焦三大路径：重构AI原生金融核心、打通场景落地最后一公里、深化产学研用融合共建开放生态，以务实创新推动金融高质量发展。

　　驭智.路径：解码AI原生新范式

　　主题演讲环节，金融机构与科技领域的权威专家依次登台，围绕金融“AI原生”的范式跃迁发表前沿洞察与战略研判，为金融业数智化转型提供切实的落地路径。

　　中国工商银行原首席技术官吕仲涛认为，本次深入探讨了金融业AI应用的机遇、挑战与应对。随着顶级模型密集发布，行业迎来“斯普特尼克”时刻，AI智能体推动银行向4.0时代跨越。为构筑竞争壁垒，企业需沉淀知识资产，构建人机互补模式。面对“内容幻觉”等安全风险，应构建全域安全防线，并遵循“内外有别、权责可控”原则实施分类监管。未来需厘清人机关系，通过把握趋势、筑牢防线与完善监管，赋能金融高质量发展。

　　中国银行业协会原首席信息官、中国金融传媒特聘高级专家高峰表示，聚焦中小银行AI转型痛点与破局路径，AI应从“外挂工具”升级为嵌入业务全流程的核心能力。高峰指出，中小银行面临资金、算力、人才、数据四重约束，易陷入重技术噱头、轻业务本质的误区。破局关键在于立足属地化禀赋，坚持业务规则、轻量化、结果付费、全员赋能四大优先原则，拒绝盲目跟风。

　　高峰提出，短期务实路径急需科技部门AI化、推行场景结果付费、推广岗位AI助手、严守风控底线；中长期需共建生态联盟、深耕垂直场景、构建AI原生能力，以轻资产模式破解转型难题，走出差异化、可持续的数智化发展之路。

　　徽商银行首席信息官王勇说，银行业正全面迈入Agentic Banking智能体银行新阶段，大模型从工具应用转向架构重构，驱动金融服务、业务流程、经营模式系统性变革。他强调，AI不是简单叠加，而是底层逻辑再造，必须坚持自主可控、安全可信、价值导向，构建金融AI原生能力体系。其指出，徽商银行已建成私有化大模型平台“徽之道”，创新“1+1+N+M”架构，已落地163个业务场景，形成规模化、可复制的AI应用体系。面向未来，将实施算力、数据、业务、开发、渠道、安全六大提质行动，打造超节点算力集群、AI数据中台，以及利用AI本体论建立业务深层逻辑，以智能体为核心重构金融业务全链路，引领行业迈向AI原生、智能驱动、生态开放的高质量发展新征程。

　　上海国盾量子总经理王哲辉指出，AI赋能量子以智能算法加速芯片设计与纠错研发，未来量子反哺AI以物理并行算力突破复杂结构问题的算法瓶颈。随着量子计算技术的不断推进，有望在未来在金融领域，量子+AI可在资产配置、衍生品定价、实时风险评估及高维反欺诈等场景实现从“分钟级”到“毫秒级”的跨越。同时，也将对现有密码体系构成实质性威胁，Shor算法可在极短时间内破解RSA、ECC等主流加密体系。对此，需构建QKD与PQC融合的量子安全防御体系，兼顾安全性、易用性与经济性。我国高度重视量子技术发展，从“十一五”起前瞻布局，力争在新一轮信息技术革命中掌握主动权。

　　神州信息银行数字化转型首席顾问孙中东指出，旅程定方向、智能体执行落地、本体守住底线——三者结合不是1+1+1，而是范式跃迁，是金融AI落地的唯一答案。孙中东表示，随着AI迈入智能体时代，银行颠覆式创新的本质不是工具叠加，而是认知重构，关键在于“客户旅程重塑×智能体×本体论”三位一体。客户旅程重塑负责找病灶，以客户为中心端到端测绘旅程就是AI for Process，定位数字化解决不了的真痛点；智能体负责开药方，通过V.R.F.决策与ADC设计卡让智能体可造、可控、可复用；本体论负责定护栏，以统一语义、约束推理、可执行闭环构建“业务世界模型”，精准破解大模型的幻觉、语义对齐、可解释三大致命问题，使联合推理F1得分从0.08跃升至0.91。三者缺一不可，紧密咬合，是金融AI真正落地的唯一答案。

　　华为金融核心军团研发总裁饶争光认为，金融行业正经历从信息化到数字化再到智能化的战略演进，核心应用现代化与AI变革已成为行业转型的关键抓手。当前，各类金融机构加速核心系统改造，通过云原生架构、单元化部署等路径推动核心向轻量化架构跃迁，核心下移、单元化改造、核心双活等方案逐步成熟，业务上线效率从月级缩短至天级。当前金融AI已从单点工具试用升级为全链路智能协同，行业变革同步迎来量变与质变。面向未来，行业需构建通算与智算融合的算力架构——确定性任务由通算承载，不确定性推理由智算赋能，以云原生与AI原生平台为底座，筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化，为银行业高质量发展提供坚实支撑。

　　(中国日报安徽记者站记者：朱立新)