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AI赋能中小企业仍处于初期探索阶段

沄森™2026-03-24
  新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起,成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。开展人工智能赋能中小企业高质量发展研究,既是人工智能技术推进规模化商业化应用、加速向现实生产力转化的必然要求,也是中小企业迈向专精特新、加快高质

  新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起,成为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。开展人工智能赋能中小企业高质量发展研究,既是人工智能技术推进规模化商业化应用、加速向现实生产力转化的必然要求,也是中小企业迈向专精特新、加快高质量发展的重要途径。

  近日,中国信通院发布的《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)》(以下简称《报告》)显示,目前,AI赋能中小企业仍处于初期探索阶段,伴随AI融合应用技术不断迭代演进和成熟发展,以及中小企业AI应用意识能力不断提升、应用范围不断拓展、应用程度持续深化,AI赋能中小企业的模式路径和实践经验将会更加丰富完善。

  2025年,中国信通院基于对6000余家中小企业的问卷调查,结合广泛实地调研,发现中小企业在AI应用方面预期乐观,但实际投入较为谨慎;积极开展研产供销服各个环节点状业务试点,各环节中不同场景应用深度不同;不同行业应用程度存在差异,中小企业数字化试点城市表现出更大的AI投入力度。

  整体应用深度尚处于点状业务试点的初级阶段。在已采用AI技术的受访企业中,45%处于部分业务试点阶段,28%处于实验性探索阶段,23%处于核心业务规模化应用阶段,4%实现全业务流程嵌入。目前专用智能小模型在中小企业生产环节的质量管理、安全生产等场景应用最为广泛,以大模型为主的人工智能应用侧重营销售后、经营管理以及研发设计等环节。

  分场景来看,研发环节中,中小企业存在非标定制化需求多,产品迭代速度要求高,工艺设计高度依赖人工投入和老师傅个人经验等问题,调研发现人工智能已经在产品设计和工艺设计方面推动相关问题优化解决。

  生产环节中,专用智能小模型在中小企业实际生产中已成熟应用,包括智能质检、智能监控、安全生产等。随着大模型技术发展,凭借其更强大的分析、预测和交互能力,在与小模型充分协同时能够显现出更深层更高效的赋能效果。

  供应链和营销售后环节中,大模型在部分场景下优势明显,在调研中有部分中小企业开展实践。经营管理环节中,中小企业依托知识图谱、自然语言处理能力等,开展基于数据驱动的智能分析和预测,加速提高经营管理效率。

  总体来看,中小企业目前在技术密集型和资本密集型行业,数据基础较好、产品成熟度较高的营销售后、经营管理等环节应用较多,未来将会沿着“辅助助手—合作伙伴—业务专家”路径逐步深化人工智能应用。但现阶段中小企业应用仍处于规模化应用的初级阶段,企业内部跨部门、跨场景协同应用较少,不同行业、不同城市尚未规模化推广应用开来,“不愿、不敢、不会”依旧是阻碍中小企业采用AI技术的主要原因。

  从中小企业内部看,战略认知不到位,数据基础薄弱,人才短板明显,从外部生态来看,供给侧缺乏轻量化、精准化、低成本的人工智能产品,金融支持、人才培训、安全保障、转型氛围等生态有所欠缺。中小企业广泛应用人工智能还需要政产学研用生态各方协力推动、持续探索,真正释放人工智能在提质、增效、降本、创值方面的巨大潜能,助力中小企业高质量发展。

  《报告》指出,随着新一代AI技术逐步突破规模化应用的临界点,落地场景从点状试点向全链渗透延伸,政策支持体系从框架性引导向精准赋能升级,AI将不再是中小企业高质量发展的选择题,而是生存题;不再是权宜之计,而是长远之策,真正成为中小企业穿越周期、制胜未来的核心法宝。

  下一步,应进一步强化政策引导,优化服务供给,提升公共服务能力,加快复制推广,推进融通创新,强化要素保障,助力千千万万中小企业在AI时代实现从“效率追赶”向“价值引领”转型。一是强化政策引导,健全系统化支持体系;二是优化服务供给,提升精准化服务效能;三是加强公共服务,完善普惠化服务能力;四是加快复制推广,扩大规模化应用成效。

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