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AI炒股,靠不靠谱?

沄森™2026-03-20
  在“龙虾”等AI智能体的探索热潮下,用AI去炒股似乎成为投资者们最想去“尝鲜”的一件事。不同于过去AI在问答中提供辅助分析信息,AI智能体可以在“对话框”外,根据收集的信息自行进行分析和投资的操作。  乍听起来,让过去在生活中似乎无所不

  在“龙虾”等AI智能体的探索热潮下,用AI去炒股似乎成为投资者们最想去“尝鲜”的一件事。不同于过去AI在问答中提供辅助分析信息,AI智能体可以在“对话框”外,根据收集的信息自行进行分析和投资的操作。

  乍听起来,让过去在生活中似乎无所不知、无往不利的AI帮你操作账户投资好像是一个不错的选择,然而打开新闻搜索可以看到“深信AI分析报告,投入20万元买入某只股票,短短十几天亏损约4.8万元”“龙虾炒股,三天亏7000元”等新闻映入眼帘,这些案例似乎表明,当前AI在投资领域并非“战无不胜”。

  具体来看,AI投资目前存在以下问题:

  一是AI幻觉和安全漏洞。最直接的风险来自技术本身。南开大学金融学教授田利辉表示,当前AI模型仍处于持续优化阶段,“AI幻觉”问题难以完全避免,生成内容可能存在数据偏差、逻辑错误。

  举例来说,当你询问AI近亲是否可以结婚时,AI会回答近亲不可以结婚,但当你进一步询问我的父母能否结婚时,AI会给出否定的答案,你的父母不能结婚,因为他们是近亲。

  这种“AI幻觉”给出的似是而非的答案如果是违反了生活常识,人们可以很容易辨别出来,但是到了对专业性要求较高的投资领域,则会增加普通人识别的难度。尤其是当AI智能体可以直接以分析结论为依据进行投资时,投资者的账户可能就要遭殃了。

  其次是安全漏洞。当对OpenClaw等AI智能体进行操作授权时,相关风险也难以避免。近期,中国互联网金融协会、工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台、国家互联网应急中心相继对OpenClaw发布风险提示,该智能体默认获取较高系统权限,存在资金损失、交易责任、数据合规和新型诈骗四重风险。当你的信息暴露在公网上时,攻击者可利用其漏洞窃取网银密码、证券交易API凭证,直接导致资金损失。

  二是诈骗陷阱与庞氏资金盘。技术风险之外,还有精心包装的诈骗陷阱。近两年,不法分子利用“AI量化炒股”等噱头,实施非法金融活动。近期有多起案件表面上宣传“AI量化自动选股”,实则搭建了“传销式拉新+庞氏资金盘”的诈骗闭环。这些骗局套路一般为:首先假冒持牌金融机构、伪造资质证书,然后以“月收益超150%”“稳赚不赔”等话术诱惑投资者;初期允许小额提现制造可信假象,转而形成传销架构、鼓励“拉人头”,最终平台跑路,受害者血本无归。其中,中老年群体成为重点受害对象。

  三是法律真空与责任模糊。当AI从工具变成自主执行者,传统的责任归属逻辑面临挑战。中欧基金基金经理宋巍巍表示,如果OpenClaw在执行指令时无意间泄露商业机密或参与网络攻击,责任应由谁承担?是用户、开发者、模型厂商还是AI本身?目前全球对此几乎处于法律真空状态。值得注意的是,当AI工具的输出从“数据展示”变为“投资建议与交易执行”时,就可能触及非法经营证券业务的监管红线。

  AI技术正在重塑投资领域,它可以是提升效率的“利器”,但也可能成为放大风险、实施诈骗的“凶器”。面对乱象,监管层正在行动。证监会去年年底发文,警示投资者不轻信“金融网红”“智能投顾”,应独立审慎决策。对投资者而言,破除“技术崇拜”是关键。技术的便捷性背后隐藏着风险,用户往往需要向工具开放账号、密码乃至系统权限,构成数据安全隐患。在当前阶段,投资者应始终将AI定位为辅助工具,保持独立判断。

  在AI与金融的交叉路口,投资者们唯有理性认知、审慎行动,才能避免在技术浪潮中成为被收割的“韭菜”。

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