北大EvoPhys-World世界模型在摩尔线程GPU完成原生训练

　　上证报中国证券网讯（记者 窦世平）北京大学EvoPhys团队近日推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型EvoPhys-World。据斯坦福大学WorldScore公开评测榜单，截至发稿，EvoPhys-World在世界生成（World Generation）评测中位列第一。记者从摩尔线程获悉，该模型全程在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成原生训练，并由MUSA软件栈提供全栈支撑。

　　据介绍，EvoPhys-World能够把AI生成的世界从“可观看、可漫游、浅交互”，推进到“可操控、深交互、自进化”：它以“人”为中心，将第一视角下的人类观察与手部交互作为通用动作表征，从大规模原始无标注人手EGO数据中学习；并以World Engine（万物可孪生、物理可交互）与World Policy（世界可预演、万物可操控）两种形态，构成从“生成世界”到“操控世界”的完整闭环。

　　摩尔线程为EvoPhys团队训练EvoPhys-World这类新型世界模型提供了包括GPU算力底座、MUSA软件栈、大规模稳定扩展等全栈支撑全功能。据摩尔线程提供的资料，在EvoPhys-World训练负载的实验室验证中，MTT S5000在扩展性、对齐性与生成质量等方面表现较好。

　　具体而言，训练吞吐在从单机到20节点规模的扩展中保持近线性增长，多机区间弱扩展效率保持在约90%水平；在对齐验证条件下，MTT S5000与国际主流产品的训练吞吐基本持平、多机扩展效率曲线趋势接近；在相同初始帧、相同prompt的推理设置下，基于国产算力训练所得模型与基于国际主流产品训练所得模型，生成的第一视角人手操作视频在抓握姿态、书写笔迹、手-物接触与物理反馈上定性一致，无明显结构崩坏或时序断裂。