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算电协同 让数字经济跑起来

沄森™2026-06-10
  证券时报记者韩忠楠  “AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”伴随着AI产业的爆发式增长,算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升,对稳定、绿色、经济的能源供给提出更高要求。如何破解“电力焦虑”?我国的路径已然清晰:让瓦特与比特同频共振,

  证券时报记者韩忠楠

  “AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”伴随着AI产业的爆发式增长,算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升,对稳定、绿色、经济的能源供给提出更高要求。如何破解“电力焦虑”?我国的路径已然清晰:让瓦特与比特同频共振,以系统性融合推动算电协同发展。

  不久前,全国首个大规模算电协同绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运,光伏电力专线直送数据中心,算力成本可降低超30%。几天前,特锐德(300001)发布了算力中心高压交直流预制舱供电站,将设备进行预制集成,现场采用积木式拼接,不仅建设周期缩短至150天,还可实现Token(词元)降本30%。

  从内蒙古乌兰察布的源网荷储一体化,到青海的清洁能源与算力调度中心……一批典型案例透露出让瓦特与比特双向奔赴的深层逻辑,即效率提升与算力降本不能只靠单项突破,还需产业多方协同。

  空间适配是算电协同的“第一公里”。东部算力需求旺盛,但土地紧张、能耗指标稀缺;西部风光资源充沛,却面临绿电外送通道“拥堵”、本地消纳能力不足的结构性矛盾。源网荷储算一体化成为破题关键:在西部新能源富集区配套建设算力中心,把模型训练、数据备份等非实时业务留在西部,实现新能源就地消纳。

  技术升级是让瓦特与比特更好“对话”的桥梁。传统供电模式是典型的“源随荷动”:电网输出多少,算力中心就消耗多少,算力负荷只能被动适应电力系统的刚性供给。

  如今,以“算电岛”为代表的下一代供电架构,已搭载了AI优化平台,绿电充足时,主动提升清洗、备份等柔性算力负荷,最大化消纳新能源;在电网波动或电价尖峰时,智能降低非核心算力,联动储能平抑冲击,让智算中心从“电老虎”变成电网的“调峰伙伴”。

  机制贯通则让算电协同从政策推动走向市场自觉。绿电直连、绿证交易、算力券、碳积分……多地探索算力与碳效联动机制,使企业使用绿电既有实惠、减碳又有收益。只有当环境价值能够变现,瓦特与比特的同频才能成为产业自发的选择。

  让瓦特和比特更同频,本质是一场系统集成能力的跃升。它不是算力与电力的简单叠加,而是规划、建设、运营全周期的深度融合。当算力设施从十万千瓦级迈向百万千瓦级,电力不应成为AI的“天花板”,而是支撑中国数字经济奔跑的坚实基座。

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