2025年度中国气候研究十大进展发布，科研人员用AI 给厄尔尼诺做 “全身 CT”

　　3月26日上午，2025年度中国气候研究重大进展发布会在南京信息工程大学举办。10项重大进展集中发布，多项成果直面极端天气、气候预测等议题，展现了我国科研人员为应对气候变化提供的“中国方案”。

　　南京信息工程大学牵头的两项成果入选2025年度中国气候研究十大进展。其中，“气候变化下热带-中高纬气候联系的变异及机制(孙博，王会军，周波涛，李万玲，唐文超，陈平)”的研究打破了“热带驱动中高纬”关系静态稳定的传统认知。团队发现，全球变暖正在重塑这条遥远的“气候传送带”：过去，冬季发生厄尔尼诺事件，次年春季北极往往更冷；但20世纪80年代后，两者关系发生反转，厄尔尼诺反而更容易导致北极春季偏暖，这可能增加我国春季“倒春寒”的风险。

　　同时，夏季热带海温异常的变化，能引起欧亚大陆更强的大气波动响应，导致高温、干旱、野火等复合极端事件的发生风险增强。这项研究为理解我国极端天气气候事件成因提供了新视角。

　　另一项则在“利用人工智能(AI)有效改进ENSO预测和预估(张荣华、周路、高川、朱聿超、金亦帅、陶灵江)”上取得突破。

　　南京信息工程大学海洋科学学院周路老师介绍，ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)是影响全球气候的“强信号”，其预测直接关系汛期防灾减灾。团队自主研发“3D-Geoformer”AI模型，在国际上首次实现了对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测，好比给ENSO做“全身CT”，将有效预测时效延长至18个月。团队还开创了AI与传统物理模式融合的新范式，取长补短显著提升了预测精度。同时，利用观测数据约束AI模型，降低了ENSO未来变化预估的不确定性。

　　周路表示，团队目前在今年3月初已经向国家海洋预报中心提供了最新的ENSO预报结果，显示2026年底大概率出现一次较强的厄尔尼诺事件，若事件形成，我国华南、华北流域将迎来较强降水，北方部分区域则可能出现干旱状况，该成果将为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠的依据。

　　本次发布活动由中国气候研究委员会/世界气候研究计划中国委员会主办，南京信息工程大学及其气候系统预测与变化应对全国重点实验室承办。会上，中国科学院院士陈骏、中国科学院院士陈大可，中国气象服务协会会长许小峰，江苏省科协副主席夏军，南京信息工程大学校长、中国气象学会副理事长陈海山等致辞。王会军、陈大可院士为成果完成人代表颁发证书。

　　通讯员林雯张天意

　　扬子晚报/紫牛新闻记者杨甜子