具身机器人亮相博鳌：年发货量近2万台，技术落地与监管体系构建同步提速

　　在博鳌亚洲论坛2026年年会上，一款无本体数据采集机器人正模拟人类完成一系列动作。借助高精度传感器，“它”能实时记录动作轨迹与力度，为AI训练积累关键的行为数据支撑。

　　“‘它’就像是机器人的‘老师’，正在亲身示范这些动作。相信在不久的将来，通过学习这些珍贵的数据，机器人将能协助人类完成更多服务类工作。”相关负责人告诉《华夏时报》记者。

　　不远处，宇树的春晚同款机器人正在给参会嘉宾带来一场传统武术——太极拳的表演。充满骨骼感的机器人动作柔软舒缓，尽显太极气韵，吸引了众多参会嘉宾驻足观看。

　　而在论坛内，参会的最“年轻”的嘉宾——具身天工机器人、星动纪元人形机器人和数字嘉宾ViviDora也惊喜亮相。不仅如此，《华夏时报》记者在会场看到，会场服务、巡检、表演等多个方面都有机器人的身影，让中外嘉宾切实感受到科技的变革。

　　从炫技到实用

　　当前，具身机器人快速发展，应用范围也越来越广。

　　“从技术发展的角度来看，人形机器人为机器人本体、机器人小脑、机器人大脑三个技术维度，包含泛化能力、智能决策、智能学习方面。从技术发展的角度，这两年随着大模型的进步，机器人的运动控制能力也在快速进步，大脑方面现在有一个非常明显的趋势，就是小脑在协同进化，比如小脑的运动能力、大范围的移动能力等，我们去年参加了北京举办的半程马拉松比赛，一台机器人全自主跑完全程并取得第一名的好成绩，体现了非常好的运动能力。”北京人形机器人创新中心CEO熊友军在论坛上对《华夏时报》记者介绍。

　　值得注意的是，以往，人形机器人更多的是偏向于表演式炫技，但现在则更多是向产业应用、重点应用领域发展，尤其是在一些场景的应用中，能服务国民经济主战场。此外，在一些泛工业，比如汽车、家电生产、搬运、分拣、物流等方向，机器人也在不断普及。

　　“人形机器人未来的发展方向可能不仅仅是做这些简单重复的工作，它的价值应该是在一些跟人生命健康相关的、对人有伤害或者对人的健康发展不利的场景优先落地，同时随着技术的进步，人形机器人能做的事情会越来越多，也会逐步向不同的场景和用户去渗透。”熊友军表示。

　　据了解，去年，工信部组织了行业标准化委员会，将人形机器人的上下游产业链进行梳理，并向行业进行发布可执行的标准，将原来人形机器人的定制化发展转为产业链发展。目前，已经有零部件公司跟主机厂和系统集成商进行协同，形成一系列集团化的发展模式，可以大大节省成本，也能够更快地推动核心零部件的可靠性、稳定性和标准化。随着国产化和规模化的快速进步，整个行业的门槛和应用成本将进一步降低。

　　“从当前技术发展的趋势来看，在一些结构化的环境，一些相对简单重复的应用场景，人工智能应用已经开始落地了，大家能够看到，去年整个中国人形机器人发货量近2万台，预计今年仍是一个非常大的增长速度，明年增长的幅度可能更大，我觉得机器人在应用场景落地比大家预想的要快。”熊友军表示。

　　监管仍需加强

　　不过，随着人工智能的广泛应用，相关监管也应提上日程。

　　“人工智能发展到今天，已经到了垂直应用落地的新阶段，这要求我们原有的监管方式要随之跟上。一方面，监管的具体措施要尽可能跟上技术变化的过程；另一方面，在很多垂直应用领域也有很多法律法规，比如，在医疗应用，AI的应用必须符合法律法规，因此，针对具体AI的应用和监管，要与原有的医疗领域方面的法律法规相结合。”清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜在论坛上告诉《华夏时报》记者。

　　事实上，这样的问题在交通上已经有所暴露，比如自动驾驶，在交通安全的法律法规之外，还应该对自动驾驶的应用有所规范，这对监管来说是双重挑战，需要相关的政府部门跟企业一起共同探讨推进。特别是人工智能遍布众多领域，怎样能够把看起来比较零散的治理规章、法律法规进行有效整合，把它上升到一定的层面形成普遍的原则，还需要进一步努力。

　　“人工智能的监管应该改变以往那种‘猫鼠关系’。在原来传统的关系中，监管是猫，被监管的企业是老鼠，老鼠要钻空子，猫要抓老鼠，但很多人工智能的应用，并不知道未来会出现什么新的问题，因此，双方应该更多交流，共同合作，大家有一个共同的利益，就是减少因为问题带来的影响，尽可能对社会的收益最大化。”薛澜表示。

　　新西兰前总理希普利则表示，对于人工智能，欧盟有自己的监管模式，但人形机器人的数据收集过程可能涉及道德问题，比如知情权等，每个国家都有自己的监管规定和监管政策，希望在这样一个趋势中，能重视个人的数据应用许可。

　　不仅如此，薛澜也提醒，一些红线问题也是技术发展需要考虑的。

　　“我们未来发展的方向是要考虑的，换句话说，是要让人工智能完全替代人，还是推动技术发展的方向，让人工智能作为人的助手，这是完全两个不同的方向。未来的政策、企业未来发展方向也面临这方面的选择。当前，很多领域已经给出了明确的答案。比如用生物技术造人，就是红线坚决不能跨越。同样，人工智能要不要有一些红线，还是要去考虑的。”薛澜表示。