场景落地成具身智能关键词 规模化部署呼唤标准先行

　　● 本报记者郑萃颖

　　导览、奏乐、做饭、打咖啡，中关村论坛上，松延动力、星动纪元、千寻智能等多家机器人企业带来自家产品亮相。从业者谈到，具身智能机器人今年预计迎来部分场景的规模化部署。企业认为，与大语言模型的发展阶段相比较，今年具身智能行业正在加速奔向“GPT-3阶段”。

　　伴随着产业快速发展、场景落地提速，从业者认为，建立统一行业标准已迫在眉睫。完善标准体系不仅能规范技术研发、提升产业质量与效率，更能筑牢安全底线，保障机器人在服务、工业、家庭等场景安全稳定应用，推动行业从野蛮生长迈向规范化高质量发展。

　　机器人多工种“上岗”

　　走进中关村国际创新中心的展示区，首先映入眼帘的是一头短发、戴着眼镜、表情生动的仿生机器人。两台来自松延动力的仿生机器人Hobbs W1与人类员工一起，成为论坛的迎宾大使和导览员。在现场，Hobbs W1回应参会者的提问，介绍展会详情。

　　松延动力介绍，这台机器人脸部有32个驱动动作的电机，使其表情灵活仿真，而公司自主研发的多模态情感交互大模型与情绪识别大模型，让机器人的情绪表达更为生动。

　　机器人餐吧，几款不同形态的机器人组成了出餐生产线。千寻智能的人形机器人Moz1用“双手”完成串糖葫芦的连贯动作；银河通用机器人将用户下单制作的咖啡、餐品从货架转运到配送区；乐聚机器人的夸父迎宾机器人成为递送服务员，将餐点平稳送到顾客手中。

　　整个流程考验的是机器人在特定真实场景灵活应对变化、稳定执行任务的能力。

　　千寻智能相关负责人介绍，串糖葫芦体现了机器人的柔性力控功能与末端精细作业能力。机器人可以抓起易碎的山楂球，很柔顺地和物理世界进行交互，完成竹签和山楂的精确抓取、精确穿刺。对方介绍，千寻智能对这一场景任务提前进行数据采集，经过两周训练，让机器人“学会”如何操作。同时，机器人在真实场景“干活”的数据也将反哺机器人的模型训练。

　　场景落地练就真本领

　　在2026年中关村论坛上，具身智能的场景落地成为炙手可热的话题。从业者们认为，2026年，随着大模型能力的增强、训练规模的提升，会有更多企业推动具身智能机器人在真实场景落地。

　　千寻智能联合创始人高阳谈道，如果与大语言模型的发展阶段比较，具身智能行业在2025年正处于GPT-2的阶段，供具身模型训练所需的数据层面基础设施的建设取得进展，到2026年年末至2027年年初，有可能看到具身智能行业GPT-3时刻到来。

　　“2025年，具身智能企业让机器人从实验室走入真实场景；2026年，行业要解决的关键问题是，如何在真实场景中将机器人的模型做得越来越好。”智平方联合创始人张鹏说。

　　在此过程中，用于模型训练的数据不足，成为行业发展的普遍瓶颈。从业者们分享道，机器人在真实场景训练的数据，对于大模型能力提升最为有效，但采集成本较高、花费时间较长。目前，行业摸索出一些降低数据成本的有效路径，例如通过人类穿戴采集设备采集数据，以及使用部分视频数据与仿真合成数据，与真实数据相印证，提升模型训练效率。

　　原力灵机创始人唐文斌认为，通过资金和时间的投入，数据规模未来一定会被解决，更重要的是企业须构建真实场景的数据飞轮，让机器人批量、持续地在真实场景被使用，获得数据反哺训练。“我们希望通过在真实场景的部署来采集更多数据，让数据回流，用于模型训练，搭建高效的数据飞轮。”张鹏说。

　　星动纪元联合创始人席悦对记者表示，公司将推动机器人在物流场景规模化落地。“目前物流场景已通过小规模验证，今年有望实现大规模落地部署。”席悦说。

　　标准亟须建立

　　银河通用创始人王鹤谈道，2025年是具身智能机器人量产之年，2026年将进入规模化应用的元年，当技术进入真实世界，机器人进入零售、药房、工厂、物流等场景，行业标准体系的建立变得愈加重要。

　　张鹏认为，行业需要建立数据质量和数据格式的标准，推动行业规模化发展；同时要建立具身模型评价体系标准，评定具身智能机器人智能等级、操作水平；还要建立法律法规、安全标准，明确安全责任。

　　行业企业正积极推动具身智能相关标准体系的建立。近期，我国首个聚焦具身智能工程机器人领域的央地共建创新平台——具身智能工程机器人创新中心落地成都，并正式启动行业首个具身智能工程机器人行业标准编制工作。

　　北京人形机器人创新中心唐剑表示，2026年，具身智能产业迎来从“尝鲜”到“常用”的拐点，行业正式迈入规模化放量的阶段，在此背景下，标准化不是束缚创新的枷锁，而是加速商业闭环的催化剂，成为连接产业链上下游的“通用语言”。