数字政通×阿里云：AI大模型赋能城市现代化治理，共筑城市智能体新范式

　　当前，人工智能正从通用能力向行业应用深化，城市治理对可落地、可闭环的智能体需求迫切。数字政通（300075）深耕城市管理、政务热线、城市生命线、行政执法、低空经济等核心业务，具备成熟的行业理解与场景交付能力；阿里云提供千问大模型、百炼平台及稳定的云计算与算力支撑。双方依托各自优势，围绕行业大模型训练、智能体构建与SaaS化应用，推动技术融合与场景落地，提升城市治理智能化水平。

　　行业趋势：智能体成为城市治理落地关键方向

　　随着城市运行管理向精细化、一体化推进，传统治理在数据协同、处置效率、决策支撑等方面瓶颈凸显。AI智能体具备理解意图、拆解任务、调用工具、跨系统协同、自动生成结果的能力，可与政务服务、城市监管、民生诉求等业务深度融合。在“人工智能+”政策驱动下，大模型与智能体加速应用于公共安全、行政执法等领域，推动治理模式向主动预警与高效协同升级。数字政通正围绕这一方向推进技术适配与产品研发。

　　能力协同：技术底座与行业场景互补落地

　　双方能力互补，协同推进，阿里云以千问大模型、百炼平台及弹性计算为底座，提供模型微调、服务部署与算力保障；数字政通贡献城市治理领域的完整业务流程、高质量行业数据集(涵盖政务热线、城市生命线、运管服、行政执法等)、通用与业务智能体产品框架，以及覆盖全国的项目交付与运维体系。双方通过“技术底座+行业场景”的协同模式，确保大模型与智能体贴合实际业务，实现可用、好用、可复用。

　　落地方向：聚焦城市治理场景推进智能体研发

　　双方围绕城市治理实际需求，在四个方向重点落地：

　　(一)行业大模型优化

　　基于千问大模型与百炼平台，结合数字政通行业数据，对城市生命线安全监测、政务热线工单处理、行政执法案卷规范、建筑垃圾全链条监管、低空经济巡查等场景进行专项优化，提升专业术语理解、数据分析与合规生成能力。

　　(二)通用智能体

　　构建可复用的基础智能体：智能问答智能体整合行业知识库与政策规范，提供业务咨询与知识检索；智能问数智能体支持自然语言数据查询，自动完成指标计算与图表生成；智能报告智能体基于数据自动生成周报、月报及专题分析报告。

　　(三)业务智能体

　　聚焦高频痛点场景，打造专业化业务智能体：政务热线智能标签智能体实现工单自动打标、智能质检与数据分析；城市生命线安全检查智能体融合多模态数据，识别管线隐患、分析燃气安全、推送风险预警；城市更新智能体辅助更新优先级分析与方案生成；同时拓展至建筑垃圾监管、非现场执法、低空无人机巡查、可视化指挥等场景，形成覆盖主要业务的智能体能力。

　　(四)SaaS化应用平台

　　双方共同推进全息智能感知云平台云端化，依托阿里云实现弹性部署、按需使用与统一运维，降低部署成本，缩短上线周期，提升规模化复制效率。

　　实践应用：多场景落地运行取得实效

　　相关能力已在多地城市治理场景落地：在城市生命线领域，徐州全国现场会展示“悟空大脑智能体+可视化大屏”，整合防汛等专题数据，实现语音交互与动态讲解；在政务热线领域，智能标签、智能问数、智能报告等能力覆盖工单受理、分拨、办理、回访、分析全流程，提升标签准确度与流转效率，减轻基层人工负担；在城市管理领域，南京城管AI助手整合问知、问数、智写、智析、智库等能力，为一线管理与决策提供一体化支撑；在低空经济领域，无人机巡查智能体实现航线规划、目标识别与数据解析，拓展城市高空监管能力。各项应用均以解决实际问题为导向，形成可复用的落地模式。

　　未来，双方将继续优化行业大模型与智能体，完善数据治理、模型微调、场景适配、平台交付、运维保障的全流程体系，深耕城市生命线、政务热线、城市更新、低空经济等重点领域，提升智能体的准确度、稳定性与易用性，推动治理模式从人工驱动向AI辅助、从被动响应向主动预警、从分段管理向全链条闭环升级。在保障数据安全与算法合规的前提下，持续推动技术与业务融合，让AI能力更贴合城市治理实际需求，为城市运行管理、民生服务与安全保障提供稳定、可落地的支撑。