大国博弈新局 AI时代的电力争锋

　　清晨的厨房，电饭煲咕嘟作响熬着热粥；正午的写字楼，上千台电脑高速运转，中央空调持续输送凉意；深夜的医院，手术室灯光彻夜不熄，重症监护仪的蜂鸣从未停歇——这些看似寻常的用电场景，串联起我们生活与发展的每一刻，而支撑这一切的，正是庞大而可靠的电力系统。

　　近年来，中国电力系统的跨越式发展，不仅悄悄改变着我们的日常，更惊艳了全球。近期，特斯拉CEO埃隆.马斯克重新定义了未来的硬通货，称“未来的货币本质上将是瓦特”。当被问及“随着人工智能(AI)、能源和太空系统呈指数级增长，真正的瓶颈是什么？”时，马斯克不假思索地回答“发电”。他强调，中国拥有比别的国家更大的电力，可能还会拥有更多芯片，“按照当前趋势，中国在AI计算能力方面将远远超越世界其他国家。”这番言论背后，是全球对中国电力实力的高度关注。

　　在近日举办的中国发展高层论坛2026年年会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏等多位业内人士频频提及AI算力急剧扩容带来的能源消耗和碳排放压力。AI浪潮的兴起背后，电力正发挥越来越大的作用。

　　根据国家能源局发布的数据，2025年中国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时。这相当于美国全年用电量的两倍多，高于欧盟、俄罗斯、印度和日本全年用电量的总和。

　　从2015年的约5.5万亿千瓦时，到2025年突破10万亿千瓦时，10年间近乎翻倍的增长，勾勒出一条陡峭的“用电量增长曲线”，而这背后，是一个强大的支撑体系。

　　“目前中国电力消费大概是美国与欧盟之和的1.35倍，中国电力需求还在快速增长，这个量应该是电力大国的一个体现。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受《金融时报》记者采访时表示，中国电网很强，电力设备制造能力很强，建设速度快，这些都是中国电力强的一些基本特征。与多数国家的电力发展模式不同，中国的电网建设始终遵循“适度超前”原则，规划通常以5至10年为周期前瞻布局。国家电网此前曾宣布，“十五五”时期固定资产投资预计达4万亿元，满足未来5年电力需求增长的预期。

　　更重要的是，我国对电力“统一调度”的能力也让很多国家心生羡慕。林伯强对记者解释，美国电力系统现在最大的问题是电网，深陷“设施老旧、升级滞后、扩张乏力”的多重困境。值得注意的是，美国电厂建设产业链实力薄弱，电厂建设周期漫长，这成为其电力基础设施升级的又一重要短板，中国在电厂建设效率与质量等方面都具有优势。更重要的是，电网分布不均，互联水平低也限制了美国的调度能力，美国电网不同系统彼此之间互联程度低，难以实现电力跨区域调配。

　　有业内专家概括，我国已构建起“电源—电网—需求”三侧协同发力的保供体系：在电源侧，煤电兜底保障作用持续稳固，水电、核电、火电协同出力筑牢基本盘，风光新能源则作为增量主力，依托抽水蓄能、新型储能的快速部署，实现出力波动的有效平抑。

　　在电网侧，迎峰度夏、迎峰度冬前的设施检修维护毫不松懈，重点输变电工程按时投运，跨区、跨省输电通道充分发挥大电网平台作用，让各类电源和储能设施在空间上互济、时间上调节；换言之，在负荷高峰时，中国能够将西部、北部的能源资源输送到东部负荷中心，解决能源逆向分布难题。

　　在需求侧，全国统一电力市场建设加速推进，分时电价、峰谷电价等政策因地制宜落地，引导用户主动削峰填谷，实现用电需求与电力供应的动态适配。

　　“10万亿千瓦时印证了我国制造业的坚实底盘，更折射出能源供给体系的升级与新型电力系统建设的成效。”一位业内人士如是评价。

　　随着AI产业的发展，电力的重要性更加凸显。马斯克就是看清了AI这个“吞电巨兽”。据报道，受限于美国薄弱的电力基础设施，马斯克在田纳西州建造的超大规模数据中心，甚至不得不用许多燃气轮机拼凑出1GW的电力，同时配备大量巨型电池组进行训练。

　　算力的尽头是电力，这也是包括英伟达创始人黄仁勋在内多个行业巨头的判断。全球范围内，电力供应的紧缺已成为AI发展的首要瓶颈。国际能源署提出，全球数据中心、AI和加密货币的电力消耗在2026年将突破1000TWh。

　　“AI对电力消耗的影响会很大。”林伯强估算，据相关机构预测，若该行业发展符合乐观预期，国内AI对电力的消耗比例会从目前的4%提高到2030年的16%左右。而美国到2030年，这一比例大概会占到29%。

　　在电力供应上，中国具有相当的优势。“特高压技术是中国的‘王牌’。”有业内人士分析，中国不仅突破了绝缘材料与设备重量瓶颈，更实现了核心设备的国产化与标准化。

　　从能源结构方面，林伯强进一步分析，为满足2030年前AI的爆发式增长需求，清洁能源领域仍将以风电和光伏为主要支撑，因此必须保障风电与光伏的快速发展。而要实现二者的快速增长，关键在于打通清洁能源消纳的堵点。

　　“打通该堵点主要有两条路径：其一为煤电。当前我国主要依靠煤电支撑新能源的快速增长，煤电短期内成本较低，若不采用煤电，则需选择储能方式，但储能长期成本较高，原因在于煤电利用小时数将持续下降。”林伯强分析称，从经济学角度看，降低储能成本主要有两条路径：一是技术进步，目前来看，该路径进程相对缓慢；二是扩大储能规模，通过规模效应降低成本，这一发展路径与光伏产业的发展路径一致。他认为，煤电具有短期成本低、长期成本高的特点，储能则呈现短期成本高、长期成本低的特征。因此，在战略层面需作出明确选择。近期，政府出台了电网侧储能容量补偿机制，预计今年电网侧储能将实现爆发式增长。

　　当然，耗电大户AI本身对电力系统的建设也有积极作用。“AI需要电力，电力也需要AI，两者是闭环的反馈系统。”国家电网能源研究院原副院长胡兆光表示，AI作为新质生产力，将重塑新型电力系统。电力系统源源不断的数据流、内在反馈特性与AI的强化学习算法、速度优势相结合，有望催生创新的电力领域通用人工智能(AGI)。

　　林伯强表示，业内常说“AI的尽头是能源、是电力”，而他认为“能源、电力的尽头也有可能是AI”。在他看来，AI与电力的关系并非单向依赖，AI的迅猛发展离不开能源电力的坚实支撑，而AI也能反哺能源电力行业，尤其是在低碳保供环节提供关键助力，形成可持续发展的共生关系。