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摩尔线程亮相2026移动云大会,全栈自主算力赋能Token生态与智算新时代

沄森™2026-05-10
  5月7日至9日,2026移动云大会在苏州举行,聚焦算网融合、人工智能、Token应用与产业落地,汇聚政、产、学、研、用各界嘉宾。作为中国移动投资的国产GPU头部企业及核心生态伙伴,摩尔线程携全栈自主算力解决方案参展,并深度参与新品路演、

  5月7日至9日,2026移动云大会在苏州举行,聚焦算网融合、人工智能、Token应用与产业落地,汇聚政、产、学、研、用各界嘉宾。作为中国移动(600941)投资的国产GPU头部企业及核心生态伙伴,摩尔线程携全栈自主算力解决方案参展,并深度参与新品路演、生态发布、圆桌对话等环节,为智能经济开拓发展新空间。

  “新品路演+分论坛”重磅发声,

  共筑Token与智算生态

  5月7日,在新品路演环节,摩尔线程解决方案总监孙强分享了AI技术向上突破、应用向下扎根的双线发展趋势,并全面介绍公司自主创新成果:基于MUSA架构打造夸娥(KUAE)万卡级智算集群,软硬件协同深度优化;推出MTT C256超节点,大幅提升训推性能;发布AI算力本MTT AIBOOK,实现端云协同、本地大模型运行与开箱即用的AI开发环境。摩尔线程以全栈国产GPU与全功能算力,为大模型训推、具身智能及AI4S科学计算等场景提供高性能、易部署、高性价比的自主可控算力底座。

  5月8日,摩尔线程受邀深度参与移动云大会核心活动,全面融入中国移动Token和智算生态。在“智能服务产品体系”分论坛中,摩尔线程高级副总裁董龙飞受邀作为嘉宾参加九天正式发布的“九天全栈协同创新行动”。会上,中国移动联合包括摩尔线程在内的多家国产自主软硬件生态伙伴,以国产芯片与国产模型为根基,整合各类智能服务能力,深度赋能重点行业和关键领域,构建从算力、数据、平台、模型到行业应用的全栈自主创新生态。

  在“算网融创 智领未来”圆桌对话中,摩尔线程副总裁马鉴与中国移动及行业专家,围绕智算和Token经济等议题深入探讨,分享国产全功能GPU在智算与Token场景落地的前沿实践。面向智能时代算力网络新征程,专家们倡议未来有三点发力方向:一是聚力攻关核心技术,强化策源供给,共筑产业长期竞争力;二是协同共拓面向Token的应用服务,赋能算力服务焕新升级,加速“算”进千行百业;三是坚持开源开放,繁荣智算产业生态,共建合作共生、互利共赢的产业新格局。

  全栈自主算力矩阵亮相,

  硬核支撑智能经济

  本届大会,摩尔线程打造了“硬件矩阵+场景化演示”的沉浸式展区,并亮相中移资本展区,全面展示云边端一站式算力方案。

  硬件方面,摩尔线程展示了AI训推一体智算卡MTT S5000,专为大模型训练、推理及高性能计算设计;MTT SGX5000 AI大模型训推一体机,专为大语言及多模态大模型、科学计算和物理仿真等前沿领域打造;以及边缘AI计算模组MTT E300和AI算力本MTT AIBOOK等,满足从智算中心到端侧设备的多元算力需求。

  场景化演示方面,夸娥(KUAE)万卡级智算集群展现超大模型训练与推理能力;全功能GPU赋能移动云电脑,带来国产化高性能云桌面体验;国产生命科学解决方案、MUSA CODE编程智能体,彰显AI for Science与智能开发实力;AIBOOK预装OpenClaw“龙虾”,以及数字文娱、具身智能全栈平台MTVERSE、自行走AI数字人等创新演示,生动呈现从底层算力到上层应用的落地成果。

  深化生态协同,

  共启智能新未来

  大会期间,中国移动集团、政企事业部、集团数智化部、中移资本、中移苏研、中移杭研、北京移动、浙江移动、江苏移动、云南移动、贵州移动、黑龙江移动、之江实验室等多位领导莅临摩尔线程展位考察指导,就算力网络建设、大模型推理优化、Token生态运营、云电脑、边缘智能等领域深化合作展开交流。

  作为中国移动核心生态伙伴,摩尔线程在不久前率先完成九天35B模型的全流程适配与推理验证,实现了国产GPU与央企大模型的深度协同,还与中国移动等共同发布了《OISA高密超节点参考设计技术规范》,推动国产AI算力基础设施的标准化与高密度演进。本次摩尔线程深度参与移动云大会,进一步夯实了双方的合作基础。

  未来,摩尔线程将以全功能GPU为核心,持续深耕全栈自主技术创新,与中国移动及生态伙伴紧密协同,以国产算力赋能AI基础设施建设与Token生态繁荣,加速千行百业的智能化升级,共拓智算新时代。

  ▼ 关于摩尔线程

  摩尔线程以全功能GPU为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。

  我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业,为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。

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