超智融合赋能创新成果加速落地，AI4S 标杆成果亮相世界人工智能大会论坛

　　摘要：超级计算与人工智能的深度融合，被认为是破解算力瓶颈的核心引擎。

　　从预测蛋白质结构到发现新材料，从帮助人类“读懂”台风到按下药物研发“快进键”……科学智能(AI for Science，简称“AI4S”)日益成为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”。

　　7月18日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国经济信息社上海总部和上海思朗科技股份有限公司共同主办的“超智融合驱动AI4S发展论坛”现场，发布了超智融合领域多个标杆性项目、行业服务平台及智库研究成果。

　　超智融合项目集中发布

　　当前，超级计算与人工智能的深度融合，被认为是破解算力瓶颈的核心引擎。传统超算平台难以高效支撑AI模型训练、推理与快速迭代，通用智算集群又难以胜任大体系、长时间尺度的高精度物理仿真。

　　作为全国人工智能发展的高地，上海体系化推动科学智能发展，通过启动实施科学智能“百团百项”工程、建设科学智能开放社区、设立科学智能专项基金、发放算力券等举措，加速跨学科协同攻关，产业成果不断涌现。

　　在上海市经济和信息化委员会指导下，上海仪电联合思朗科技，基于爱赛思开放社区平台完成超智融合服务矩阵全技术链路贯通，并在真实科研场景中验证了“科学计算生成数据、数据驱动模型训练、模型反哺科研创新”的应用路径。

　　其中，上海仪电提供算力纳管、任务调度、数据存储和智算训练能力，思朗科技依托“天穹”3D科学计算机，提供大体系、长时间尺度的高精度分子动力学仿真算力，共同打通科学数据生成、治理、模型训练迭代及成果转化全流程。

　　据了解，思朗科技旗下的“天穹”3D科学计算机已在生物医药、新能源、新材料、集成电路、基础科研等科学智能核心领域广泛应用，涌现出一批可复制、可推广的产业应用标杆。例如，上海创智学院团队开展的“聚合物电解质数据库与AI模型项目”，正在助力下一代电池关键材料研发。

　　活动现场，基于“天穹”算力的科学模型“全家桶”面向公众亮相，提供从数据生成、模型训练到产业验证的全链路解决方案。思朗科技董事长兼CEO查浩介绍，世界人工智能大会期间，思朗将正式推出新药引擎sDDE(包含微观世界模型、化学大模型、药物分子生成模型等9款)和新材引擎sMDE(电解液模型、聚合物固态电解质模型、聚酰亚胺玻璃化预测模型)，可显著缩短创新药研发周期，大幅加速下一代电池和半导体等领域关键材料筛选。

　　“全国最大规模动态科学数据集”启动建设

　　数据是科学智能创新发展的重要基石。科学数据具有高专业门槛、高生成成本、高验证难度和强机理约束等特征。为破解科学数据面临的数据孤岛、格式不一、复用效率低、动态更新不足等痛点，来自中国科学院上海药物所、中国药科大学、中国科学院武汉病毒所、蛋白质科学研究上海设施、首都医科大学药学院、长江3D科学计算中心、上海科学智能研究院、中国科学院自动化所、上海思朗科技股份有限公司和杭州亦立医药有限公司的嘉宾代表在论坛现场正式宣布启动共建“全国最大规模动态科学数据集”。数据集首批建设方向聚焦六大领域，为科学智能模型训练、科研AI工具开发、产业研发提效和重大科学问题攻关提供坚实的数据底座。

　　在超算与智算融合发展的基础上，业界正进一步探索引入量子计算算力，推动量算、超算、智算协同互补，释放多元算力的融合效能。当天，“量超智融合平台”及首批生态合作伙伴正式发布。平台将依托数据港（603881）算力底座、融合思朗科技科学智能领域优势，以及玻色量子的专用量子计算机，推动多元算力资源的统一接入、协同调度与场景适配，打造一体化异构算力协同平台，为高端科研创新、各行业数字化转型升级提供高效、稳定的算力支撑。

　　在智库研究方面，中国经济信息社上海总部、中国信息通信研究院上海工创中心、思朗科技联合发布了《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》，系统梳理了超智融合发展的技术内涵、体系架构、实践成果与产业生态，全面阐释其对科学智能的底层支撑与赋能价值。《报告》指出，超智融合通过统筹推进计算架构、资源调度、产业生态与落地应用的全方位融合，推动算力供给多层次深度协同耦合，构建算力供给充足稳定、资源调度智能高效、应用落地门槛更低、服务体系便捷友好的新型计算体系。

　　头图为超智融合驱动AI4S发展论坛。主办方供图