摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果 三大“AI工厂”持续释放算力价值

　　本报讯(记者李乔宇)

　　7月17日至7月20日，2026世界人工智能大会(WAIC2026)在上海举办。WAIC2026期间，摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(以下简称“摩尔线程”)举办“词元时代万物智能”主题论坛。

　　摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在演讲中表示，基于摩尔线程夸娥(KUAE)智算集群打造的三大“AI工厂”——“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”，能够凭借显著的全场景通用优势，支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。

　　具体来看，“模型训练工厂”为以摩尔线程全功能GPU为根基的夸娥智算集群。夸娥智算集群在关键维度均已实现突破。在高扩展方面，随着集群训练规模持续增大，夸娥智算集群可保持高达95%的线性扩展效率；在高精度方面，夸娥智算集群训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致；在高稳定方面，夸娥智算集群支持断点续训，有效训练时长占比超90%。

　　“词元生产工厂”为摩尔线程高性能推理套件。摩尔线程高性能推理套件深度适配SGLang、vLLM等主流推理框架，覆盖大语言模型、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态推理场景。

　　目前，摩尔线程可实现对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的“发布即适配”。除此之外，摩尔线程推出基于MTTS5000的PD分离异构推理方案，将高算力需求的Prefill计算池(MTTS5000)与高带宽的Decode生成池(国际主流GPU)异构分离、分池部署，大幅提升性价比。

　　“智能体生产工厂”为摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”。“小麦”掌握60余项技能(Skills)，支持38款APP的跨应用控制，并能通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置等，做到更快、更准、更懂你。

　　为承载“小麦”智能体的智慧进化，摩尔线程打造了两款AI原生终端——AI算力本MTTAIBOOK和家庭AI中枢MTTAICUBE，构建起“云-边-端”协同的全场景智算矩阵。

　　支撑三大“AI工厂”和两款AI原生终端的，是摩尔线程基于MUSA架构搭建的开源开放生态。值得关注的是，摩尔线程通过MusaCoder代码大模型、MUSACODE编程智能体等AI工具，降低开发者使用国产算力的门槛。此外，摩尔学院联合企业、高校等打通产学研用，让MUSA生态的发展越来越快。

　　此次大会上，摩尔线程展示了MTTC256超节点首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互联，攻克传统多层网络的带宽损耗与高延迟痛点，在2U空间内释放极限的单位面积算力。据悉，MTTC256采用计算与交换一体化的高密设计，将大幅提高智算中心GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实算力底座。

　　从三大“AI工厂”、AI原生终端、MUSA生态再到超节点架构，摩尔线程面向真实产业需求进行了系统化布局。随着生态伙伴的不断加入，以及更多行业场景的落地验证，摩尔线程正引领国产算力持续进化，为万物智能打造更为坚实、高效、可靠的算力基石。