前瞻培育词元经济 发展智能经济新形态

　　前瞻培育词元经济 发展智能经济新形态

　　■黄卓 周鼎

　　中共中央政治局于2026年4月28日召开会议，强调全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。当前，人工智能技术全面迈入规模化商用阶段，“词元经济”顺势兴起，成为智能经济新形态实践发展的重要载体。国家数据局正式对“词元”(Token)作出权威定义，将其视为智能时代的价值锚点与供需结算单元，推动其从单一的技术计量工具，拓展为承载智能产业价值转化的核心单元，为破解智能产业规则缺失、要素价值模糊、场景落地困难等行业痛点提供了重要理论支撑与制度基础。前瞻培育规范有序的词元经济，是顺应智能技术变革、赋能智能产业高质量发展的必然选择，对发展智能经济新形态、助力经济社会全域智能化升级具备重要现实意义。

　　一

　　词元经济的核心内涵与体系特征

　　词元经济是智能经济新形态的具象实践之一，是人工智能产业规模化落地、规范化演进的阶段性产物，目前已初步形成相对完整的产业运行逻辑与基础理论框架。

　　从核心内涵来看，词元经济是以“词元”这一大模型信息处理的“最小标准化单元”为核心载体，围绕词元生成、流转、消耗、结算全链条，构建可计量、可定价、可交易、可监管的新型经济形态。其扎根智能经济总体框架，依托数字新型基础设施，以标准化价值计量破解传统数字经济价值模糊、交易无序的痛点，标志着智能经济完成从技术驱动向价值驱动、制度驱动的迭代升级。词元如同智能时代的“数字电力”，让人工智能服务可实现按量计费、精准结算，重塑了人工智能产业商业化运行逻辑。

　　从体系特征来看，词元经济依托“词元、数据、算力、模型、场景”五大核心要素协同运行，各要素权责清晰、深度耦合、相互赋能，形成完整的产业运行生态。其中，词元是整个体系的价值核心，承担智能服务计价、要素流转、市场交易的标准化标尺作用。数据是核心原料，数据的体量、质量与合规性，直接决定词元的价值含量与应用精度。算力是基础支撑，为词元生成运算、模型迭代运行提供底层硬件保障，是要素运转的前提。模型是智能中枢，承接数据原料、依托算力资源完成词元加工处理，决定词元服务的场景适配能力。场景是价值出口，是词元落地应用、实现商业价值、赋能实体经济的最终载体。五大核心要素以词元为核心枢纽，串联起数据供给、算力支撑、模型加工、场景落地的全产业链条，构建起区别于传统数字经济的全新运行体系。

　　二

　　我国词元经济发展的

　　坚实基础与现实堵点

　　当前，我国词元经济发展具备坚实的制度、数据、市场三大基础，多维度优势协同叠加，为产业起步壮大、迭代升级筑牢发展根基。

　　一是制度基础坚实，政策配套体系健全完善。国家将发展智能经济新形态纳入宏观部署，全面实施“人工智能+”行动，持续完善智能经济顶层设计。国家数据局明确词元官方定义、属性定位与发展赛道，将词元经济纳入智能经济发展总体布局，同步完善数据要素、算力网络相关配套制度，政策指引持续细化、制度供给不断完善，为词元经济规范化、制度化发展筑牢政策屏障。

　　二是数据基础坚实，源头供给与设施保障充分有力。我国拥有海量多元、场景丰富的优质数据资源，政务、产业、公共数据加速汇聚融合，数据治理体系日趋完善。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个、规模超890PB，数据清洗、标注、脱敏等标准化加工能力持续升级，可为词元迭代训练提供稳定优质的原料供给。同时，全国一体化算力网络、“东数西算”工程深入落地，八大算力枢纽集群成型增效，通用、智能、超算算力协同发展，为数据运算、词元规模化处理提供了完备的数字基建支撑。

　　三是市场基础坚实，应用需求与产业生态持续拓展。我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，规上制造企业人工智能应用普及率超30%。截至2026年3月，国内日均词元调用量突破140万亿，两年增幅超1000倍，市场需求爆发式增长。依托超大规模市场与丰富场景优势，智能体、算力超市等新业态持续涌现，制造、政务、金融、民生等领域智能化需求持续释放，词元按量计费、按效定价的商业模式日趋成熟，市场主体广泛参与，形成了活力充沛的产业生态。

　　然而，我国词元经济尚处于发展起步阶段，一定程度上仍有产业发展堵点客观存在。目前，行业统一标准体系尚未健全，要素资源跨领域协同配置效率偏低，高端行业场景渗透不足，适配词元经济的监管治理体系仍不完善，亟须通过精准施策予以改善。

　　三

　　聚焦五大核心要素

　　推动词元经济高质量发展

　　立足我国词元经济发展基础与比较优势，聚焦产业发展堵点，紧紧围绕词元、算力、数据、模型、场景五大核心要素系统谋划、精准发力，以制度改革规范产业秩序、以要素协同提升发展质效，推动词元经济在规范化、标准化、市场化轨道上行稳致远。

　　(一)规范词元管理，健全价值计量与交易体系

　　宜加快构建统一规范、公开透明、公平高效的词元计量与交易规则体系。加快制定词元计量、拆分、计费、结算等全国统一技术规范，统一不同平台、不同模型间计量口径，推动词元标准互联互通、通用共用，破除市场分割和标准壁垒。建立词元质量分级分类评价机制，根据应用场景、技术含量、服务效能实行分类计量、分类计价，推动词元价值与实际贡献相匹配。搭建高效便捷、规范有序的词元交易与结算平台，探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础、可量化可定价的数据集价值体系，推行明码标价、实时计量、在线结算、按效付费，健全市场化定价形成机制。强化词元全生命周期监管，建立全过程溯源机制，明晰监管边界、规范计费行为，切实保障各类经营主体合法权益。

　　(二)做优数据保障，夯实安全高效原料底座

　　宜立足词元经济发展需求，构建供给充足、安全合规、适配高效的数据支撑体系。统筹整合政务数据、企业数据、公共数据等多元数据资源，建设专业化、标准化词元专用数据集和素材库，强化数据清洗、标注、脱敏、标准化加工，从源头提升数据质量与适用性。严格落实数据安全、个人信息保护等法律法规，规范数据采集、加工、使用全流程管理，运用隐私计算、数据脱敏等技术手段，确保词元生成全过程数据安全可控、合规高效。打通数据流通壁垒，畅通数据供给渠道，推动高质量数据有序供给、高效适配，为词元经济持续健康发展提供坚实原料保障。

　　(三)优化算力供给，筑牢高效集约底层支撑

　　宜坚持统筹布局、集约高效、协同赋能，持续提升算力对词元经济的支撑保障能力。深入推进全国一体化算力网络建设，统筹优化智能算力中心区域布局，推动“东数西算”工程、算电协同与词元经济深度融合，促进算力资源跨区域、跨行业高效调度、按需配置，不断提升算力普惠性与均衡性。推广弹性算力、智能调度、虚拟化调度等先进技术，降低单位词元算力消耗，引导算力设施绿色低碳转型，提升绿电使用比重，实现算力高效供给与可持续发展协同推进。强化算力与模型、词元处理系统深度适配，优化算力分配与调度策略，推动算力供给与词元消耗精准匹配，全面提升算力使用效能。

　　(四)强化模型创新，提升智能处理核心能力

　　宜坚持创新引领、自主可控、开放普惠，不断强化词元经济技术支撑能力。加大基础算法、模型架构、多模态处理等关键核心技术研发投入，增强词元切割、语义理解、内容生成、逻辑调用等核心能力，降低模型运行成本与资源消耗，提升技术自主可控水平。坚持通用模型与行业模型协同发展，做强通用大模型基础处理能力，夯实词元服务底层底座，面向重点行业加快垂类大模型研发迭代，提升专业场景词元服务精准度与实用性。构建开放协同、普惠共享的模型生态，鼓励头部企业有序开放模型接口与服务能力，降低中小微企业和创新主体接入门槛，推动模型资源普惠化、产业生态协同化发展。

　　(五)深化场景应用，拓展全域融合价值空间

　　宜坚持应用牵引、场景赋能、以用促兴，推动词元经济从浅层应用向深度赋能跃升。聚焦实体经济主战场，推动词元服务在工业设计、生产控制、质量检测、供应链优化等关键环节深度应用，助力制造业高端化、智能化、绿色化转型，同时拓展智慧农业、乡村产业发展等场景，以智能化赋能城乡融合发展。立足提升治理效能和服务民生，推动词元在政务服务、智慧城市、教育医疗、公共文化等领域规模化应用，提升公共服务均等化、智能化、便捷化水平。瞄准高端领域打造标杆示范，聚焦科研攻关、关键核心技术突破、金融风控、网络安全、具身智能等方向，培育一批高水平、可复制、可推广的应用案例，推动词元经济向更高层次、更高水平迈进。

　　总而言之，我国发展词元经济基础坚实、前景广阔，只要坚持规范引领、系统推进、务实笃行，就一定能推动词元经济持续健康发展，不断丰富和发展智能经济新形态，为以智能化赋能中国式现代化注入持久而强劲的动力。

　　（黄卓系北京大学国家发展研究院副院长、教授，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长；周鼎系北京大学长沙计算与数字经济研究院智库中心主任助理，国家发展改革委创新驱动发展中心求真访问学者）