黄仁勋第一次发推讲了什么 倡导开源模型价值

7月24日，黄仁勋注册了X，并发布了一条长文。这篇长文是由英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face、Andreessen Horowitz等机构和企业联署的文件，主要讨论了开源模型对美国及全球AI发展的重要性。尽管文件没有明确提到，但其内容明显支持像DeepSeek、智谱、Kimi这样的中国AI公司，强调开源模型对技术创新和生态系统建设的作用。

文件回顾了开源软件的发展历程。自20世纪80年代起，开源先驱挑战了“只有企业严密控制代码，软件才能进步”的观念。此后，开源软件逐渐成为互联网、科技公司、美国军方和联邦科研机构的重要基础。它不仅降低了软件成本，还形成了共享知识体系，为美国的技术创新、创业生态和自主能力提供了长期支撑。

文件认为，美国当前在AI领域面临类似选择。要获得AI领导地位，不能只依靠某一个最先进的闭源模型，还需要建立一个开放、具有竞争力并能深入各行业的生态系统。虽然开源模型不一定公开训练数据和完整训练流程，但可以显著提高先进AI的可定制性以及传播。

文件具体描述了开放权重模型的价值。首先，它降低了AI应用门槛。企业和机构无需从头训练模型或支付高昂费用，可以根据成本和需求选择合适的模型。这有利于AI进入工厂、医院、农场、学校和中小企业。其次，开放权重促进了市场竞争，推动模型、芯片、云服务和应用之间的竞争，加快创新、降低价格，防止AI被少数大型企业垄断。再者，增强用户控制权，组织可以自行掌控数据、调整模型并选择部署环境，减少对单一供应商的依赖。最后，提升安全与防御能力，开放模型能够接受更广泛的检查、红队测试和漏洞研究，避免先进能力集中在少数闭源系统中形成单点故障。

文件建议美国扩大初创企业和研究人员获得算力的渠道，投资共享数据集、开发工具和评估框架，并避免对开放模型实施过早、过度宽泛的限制，以免压制竞争或迫使创新转移到海外。此外，文件还特别区分了“模型蒸馏”与非法窃取。