告别体量比拼 数据发展迈入价值跃升期——学者热议《全国数据资源调查报告（2025年）》

　　中国发展改革报社记者|杜壮

　　近日，《全国数据资源调查报告(2025年)》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供体系、流通、开发利用三大体系协同演进，正从数据资源规模扩张转向数据要素价值释放跃升。

　　企业成为数据生产主力

　　算力基础设施建设稳步推进

　　《报告》指出，我国数据资源规模保持高速增长态势。2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节(ZB)，同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点，在全球数据生成总量中的占比约为27.44%。从主体看，企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据。从行业和领域看，工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节(ZB)、1.22泽字节(ZB)、0.92泽字节(ZB)，有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。

　　国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏表示，企业大规模生产数据的背后，是过去一年来我国数据赋能千行百业和企业数智化转型取得重大进展的必然结果，主要体现在两大方面：一是企业数据生产能力大幅提高；二是企业数智化转型速度明显提升。

　　此外，《报告》还特别提到，“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS(FP16)，通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。

　　流通机制持续完善

　　数据开发利用效能提升

　　“数据‘供得出’已初见成效，‘流得动’正加速破题。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示，2025年的数据流通交易已经完成了从规模扩张到价值转化的逻辑切换，呈现出跨域流通提速、交易标的产品化、付费意愿实质性提升三大突出特征。

　　《报告》显示，2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节(EB)，同比增长14.88%；数据跨省流通总量为2949.12艾字节(EB)，同比增长19.01%。企业数据流通总量为1935.36艾字节(EB)，同比增长25.17%。数据付费意愿不断提升，样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。

　　在欧阳日辉看来，公共数据的规模化入市，既降低了企业用数成本，特别是中小企业的数据获取门槛，又培育了数据加工、合规、评估等专业服务生态。“可以说，公共数据这泓‘源头活水’已成为激活数据流通交易的关键密码。”

　　《报告》指出，2025年，公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。

　　张向宏分析，共享、开放和授权运营是公共数据开发利用的三种主要途径，2025年三种途径都出现了爆发性增长，是制度供给端和市场需求端双向发力、相向而行的必然结果。一方面，充沛的制度供给极大激发了公共数据供数动力；另一方面，繁荣的应用市场极大释放了公共数据用数活力。

　　数智融合走向纵深

　　人工智能迈入规模化应用新阶段

　　《报告》显示，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节(EB)，同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节(EB)，首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节(PB)，同比分别增长61.13%和142.58%。

　　“上述数据表明，我国人工智能发展迅猛，也标志着我国人工智能正在跨越从技术突破到规模应用的奇点，人工智能在各行各业的应用正在大规模展开。”张向宏表示，可以预计，在“十五五”的五年内，企业作为数据生产主力的地位将进一步巩固，更大规模的公共数据将以共享、开放和授权运营的方式供出来、用起来，人工智能技术还将快速迭代、应用范围将加速拓展。

　　“2025年词元(Token)调用量约21100万亿，日均调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长，正成为人工智能的新度量衡。”欧阳日辉分析，数据流通交易从以数据资源为主的形态加速向“数据+算力+模型”一体化数据产品和服务模式演进，未来企业将更倾向于直接在智算中心或可信数据空间内调用脱敏Token。数据的价值衡量从资源计量走向使用计量、效果计量，按流量或按效果付费，围绕数据使用形成的付费机制将逐步成熟。“计价的锚点从数据本身转移到数据产生的效果上，这不仅是计费方式的改变，更是数据价值认知的根本性跃升，数据不再按‘斤’卖，而是按‘价值’卖。”

　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任李骏认为，应加快培育分工清晰、协同高效的专业化数据服务产业体系，加强各环节、各主体间协同创新，全面提升数据资源开发利用的标准化、专业化水平，以成熟产业生态推动人工智能全方位赋能千行百业，为数据要素价值持续释放提供长效保障。