AI破解加密漏洞，比特币量子防御面临新考

　　据 Woofun AI消息，Anthropic发布的Claude Mythos Preview模型在加密安全领域取得突破，其发现的数学漏洞为Bitcoin的长期安全性带来新的审视维度。

　　 Woofun AI整理数据显示，该模型针对七轮版高级加密标准(AES-128)设计的攻击方法，使攻击速度较现有理论提升200到1000倍。在抗量子签名方案HAWK的测试中，约60小时运算及近10万美元API成本下，模型通过识别格结构对称性，将HAWK-256的有效密钥强度削弱了一半。

　　 Bitcoin网络目前依赖ECDSA即Curve数字签名算法验证Block(原Square)信息，面对潜在量子比特威胁，核心开发者正探讨基于格问题的替代方案。

　　尽管Anthropic强调完整十轮版AES依然安全且无即刻危险，但Coin Center执行董事彼得.范.瓦尔肯伯格指出，开发者需同步考量量子硬件与AI算法的双重演进。

　　美国国家标准与技术研究院(NIST)将于今年底继续评估后量子候选方案。随着自动化工具在加密研究中的应用深化，开发者需在算法引入区块链前完成更严苛的稳定性验证，以应对日益复杂的攻击向量。