重构临床认知带宽：当 HIS 拥有了“智能密度”

　　 AI 不应成为医生需要额外适应的新系统，而应融入HIS与临床工作流。和仁科技（300550）Hi小助从文书生成、临床上下文、数据洞察、知识沉淀和安全合规五个方面，探索AI原生HIS的临床新体验。

　　今天的医生并不缺信息。

　　相反，临床工作中最常见的压力，往往来自信息过载：患者病史、检验检查、影像报告、医嘱记录、病程文书、质控要求分散在不同系统中；医生需要在有限时间里快速理解病情、完成判断、书写文书，还要兼顾规范性与完整性。

　　如果AI只是作为一个外部工具被加到医院信息系统旁边，它很容易变成又一个入口、又一次切换、又一层负担。

　　真正有价值的AI，不应让医生去适应一个新系统，而应融入医生已经熟悉的临床工作流；不应简单堆叠更多信息，而应帮助医生提炼关键信息、减少重复劳动、释放认知带宽。

　　这也是和仁科技对AI原生HIS的理解：AI不是HIS之外的外挂能力，而是逐步成为临床系统的底层能力。它连接数据、流程、知识和场景，在医生需要的时候，以更自然的方式提供辅助。

　　和仁科技Hi小助，正是在这一思路下形成的桌面端AI临床工作站。它基于和仁科技在HIS、电子病历、临床数据中心、集成平台等领域的长期积累，通过MaaS(模型即服务)架构和临床上下文工程，将AI能力嵌入临床工作过程，帮助医生从繁重的信息处理和文书工作中释放出来，更专注于诊疗本身。

　　01从语音到病历：减轻医生文书负担

　　临床文书是医生日常工作中最耗时的环节之一。问诊、查房、病程记录、手术记录、入院记录等文书要求高、频次高、规范要求细，长期占用医生大量时间。

　　 Hi小助支持医学语音识别和自然语音交互。医生在问诊或查房过程中，可以通过自然口述完成信息输入，系统将语音实时转写为文本，并结合医学术语、标点断句和上下文内容进行整理。

　　在此基础上，Hi小助可根据患者主诉、现病史、既往史、检查检验结果等信息，辅助生成入院记录、病程记录、手术记录等文书初稿。医生不再需要从空白页面开始录入，而是对系统生成内容进行审核、修订和确认。

　　同时，Hi小助可在文书书写过程中进行伴随式质控，对缺项、前后不一致、逻辑冲突等问题进行提示，帮助医生把病历质量管理前移到书写环节。

　　02从数据到语境：让AI更懂临床场景

　　医疗AI的难点，不只是模型能力本身，更在于它是否理解临床语境。

　　同一句话，在不同科室、不同患者、不同病程阶段，含义可能完全不同。通用AI如果不了解患者病史、当前诊断、检查结果、用药情况和医生工作场景，给出的回答就容易停留在泛泛解释层面。

　　 Hi小助引入临床上下文工程，将患者上下文与医生上下文结合起来，让AI辅助更贴近真实工作场景。

　　患者上下文包括电子病历、历史医嘱、检查检验、过敏史、诊断和治疗过程等信息。系统帮助医生形成更完整的患者画像，减少在多个系统之间反复查找的时间。

　　医生上下文则包括科室属性、角色分工、当前任务和常用工作习惯等信息。基于不同的使用场景，Hi小助可提供更贴合当前任务的交互和提示。

　　通过上下文工程，AI不再只是给出通用回答，而是围绕具体患者、具体任务和具体临床流程提供辅助。这也是AI从“能回答”走向“能协同”的关键一步。

　　03从原始信息到趋势洞察：辅助临床判断

　　复杂病情面前，医生需要的不是更多原始数据，而是经过整理、关联和提炼的信息。

　　 Hi小助可围绕患者诊疗过程，对历次检查检验指标进行聚合与趋势呈现。关键指标的变化、异常数值和相关风险提示，可以以更直观的方式呈现给医生，帮助医生更快捕捉病情变化。

　　对于影像、病理等非结构化报告，Hi小助可通过自然语言处理能力提取关键信息，并结合患者上下文进行辅助解读，帮助医生减少信息遗漏，提高阅读和判断效率。

　　需要强调的是，AI的角色不是替代医生决策，而是在信息整理、线索提示和知识检索等环节提供辅助。最终判断仍由医生结合专业经验和临床实际完成。

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　　从诊疗过程到知识沉淀：连接临床与科研

　　高质量临床数据，既服务当下诊疗，也支撑长期科研。

　　在 Hi小助的辅助下，医生日常诊疗过程中产生的病历、检查、诊断、治疗和随访信息，可以在合规、安全的前提下更好地结构化、标准化和沉淀。

　　面对疑难问题，Hi小助可结合本院知识库、医学知识库和循证医学资料，通过RAG(检索增强生成)和知识图谱等能力，辅助医生进行医学知识检索与信息汇总，并尽可能提供来源依据，降低生成式AI不确定性带来的使用风险。

　　依托MindHub智能底座和MaaS架构，医院也可以围绕专科建设、科研项目和知识管理需要，逐步构建可持续积累的临床知识资产。让临床经验不只停留在个人经验中，也能沉淀为科室和医院的共同能力。

　　05从可用到可信：私有化部署与安全合规

　　医疗AI要真正进入医院核心场景，安全与合规是前提。

　　 Hi小助支持私有化部署和本地化运行，敏感数据可在医院内网环境中处理，减少数据外流风险。系统也可根据医院对信创、等保、数据安全和运维管理的要求进行部署与适配。

　　在架构上，Hi小助采用MaaS开放能力底座，可灵活接入不同类型的AI模型，并支持专有模型适配与能力扩展。医院既可以结合自身建设阶段逐步引入AI能力，也可以在统一技术底座上持续扩展更多临床智能体。

　　在系统融合上，Hi小助面向既有HIS、电子病历、集成平台等系统提供低侵入式接入方式，尽量减少对医生原有工作习惯和医院既有系统架构的影响。

　　 AI 原生HIS的价值，不在于给医生多一个系统，而在于让AI真正融入医生的日常工作。

　　当文书负担被减轻，关键信息触手可及，临床判断有更多依据，医生才能把更多时间和注意力留给患者。

　　从临床中来，到临床中去。和仁科技Hi小助希望成为医生身边的智能助手，也成为医院迈向AI-ready智慧医院的一块重要拼图。

　　和仁科技Hi小助：懂技术，更懂医疗场景。