工业供应链的万亿级“隐形战场”正在重塑

　　21世纪经济报道记者曹恩惠

　　 MRO(维护、维修、运营)工业品行业，因其为工业制造的生产运营、设备维护以及日常管理提供了不可或缺的支撑，而被称作工业体系里的“毛细血管”。

　　过去几年，国内MRO市场一度陷入渠道分散、流通低效、价格不透明的发展困境，因而这一领域又被视为工业领域非核心的“长尾”市场。

　　然而，随着数字化技术近两年来在MRO领域的高度渗透，AI等技术正在深度重构这一市场，推动行业从“经验驱动”向“数据、智能驱动”跃迁——MRO的春天或就此来临。

　　龙头企业的财务数据亦印证这一点。今年5月下旬，震坤行(ZKH.N)发布的2026年一季度财报显示，该公司报告期内实现营业收入同比增长9.22%至21.14亿元，经调整净利润同比增长103.4%至169万元，首次实现一季度经调整净利润转正。更早前，京东工业(07618.HK)也在一季度实现营收和净利润双增长，其中该公司一季度经调整净利润达2.29亿元，同比增长54.4%。

　　震坤行与京东工业的经营表现，是中国MRO市场的一种风向标。那为何两家公司的利润能在作为MRO行业传统淡季的一季度都实现增长？“客户池”持续注入活水

　　国内MRO市场体量常年保持稳步扩容，如今已迈入万亿级赛道。

　　业内数据显示，就商品交易总额而言，中国MRO采购服务市场的规模于2024年已经达到3.7万亿元，预计2029年将突破4.5万亿元。然而，规模走高的背后，行业原有发展逻辑正在失效，依靠多层分销、赚取进销差价的传统贸易模式，增长空间不断收窄。

　　事实上，震坤行和京东工业的财报也折射出整个MRO赛道的转型脉络。尤其是市场需求端的变化，倒逼MRO企业跳出单一贸易思维——头部玩家不再局限于做“搬运工”，全面向工业供应链综合服务商角色转变，进而扩大自身“客户池”的蓄水量。

　　21世纪经济报道记者注意到，无论是京东工业还是震坤行，其在一季度对客户群的挖掘表现都较为亮眼。

　　京东工业主要瞄准大型工业客户与政企集采市场。一季报显示，京东工业报告期内通过加深与世达工具、3M中国、林德(中国)叉车等头部供应商的合作，整合产业链资源，拓展品类形成销售协同，有效带动重点企业客户收入实现同比加速增长。

　　震坤行则是在一季度将客户基础持续扩大——报告期内，该公司成交客户数为6.6万家，同比增长11%。其中，震坤行平台中小客户GMV同比增速超20%，显示平台对分散、长尾需求的覆盖能力持续提升；此前承压的央企客户GMV重回两位数增长区间，充分验证其过去客户结构调整、运营效率提升等一系列战略举措取得成效。

　　另据震坤行方面向21世纪经济报道记者介绍，从该公司一季度大客户增量表现上看，电气制造、通信电子、新能源、钢铁有色四大核心赛道GMV均实现超20%的同比增长。此外，新兴热门产业成为另一支增量驱动力，半导体、储能、光模块、机器人等领域的头部客户覆盖率持续提升。

　　值得一提的是，海外市场成为中国MRO企业“客户池”的又一股“活水”。

　　业内分析认为，今年以来，中国MRO行业的最大增量机会将来自全球市场，这得益于中国先进制造业加速出海，海外MRO配套需求持续升温。

　　财报显示，今年一季度，震坤行海外收入同比增长超6倍，客户规模与覆盖区域快速扩张。在业绩电话会上，该公司管理层表示：“目前公司正同步推进‘服务中国制造出海’与‘美国本土业务布局’双线战略，2026年海外业务在业务拓展的同时更注重投入效率，目标直指全年盈亏平衡。”AI重塑MRO增长逻辑

　　当前，MRO市场需求发生了怎样的变化？

　　据21世纪经济报道记者了解，一方面，国央企等大型制造企业持续推进集采改革，集中化、规范化、数字化采购成为硬性要求，零散的线下中间商难以匹配大型客户的采购标准；另一方面，中小制造企业生存压力加大，降本诉求愈发强烈，不再只关注产品单价，而是更加看重采购效率、库存管理、售后运维等综合价值。

　　因此，供应链整合能力、数字技术能力、综合服务能力以及全域市场布局能力，成为MRO企业比拼的核心竞争力。

　　灼识咨询的资料显示，中国工业供应链市场的数字化渗透率预计到2029年仅达到8.2%，而欧美市场目前已经超过15%。

　　业内分析认为，目前MRO市场的数字化更多是解决信息的在线化，而未来的智能化将解决决策的自动化。中研普华产业研究院发布的报告指出，随着行业大模型的不断进化，MRO平台将不仅仅是商品的陈列架，更是企业的智能采购顾问。“AI将能够根据企业的设备运行数据，预测维护需求，自动生成采购清单，甚至实现‘未坏先修’的预测性维护。这种从‘人找货’到‘货找人’再到‘智能决策’的跨越，将极大地提升供应链的响应速度和资金周转效率，推动行业向更高阶的形态演进。”

　　事实上，AI正成为头部平台构建差异化壁垒的核心引擎。例如，京东工业当前正推动AI能力从1.0工具阶段向2.0专家阶段跃迁，旗下多款AI应用已实现单点赋能——“工品查”可将十万级商品处理时长由月级压缩至小时级，人效提升10倍以上；“AI导购”可将客户选型决策时长缩短70%，下单转化率提升48%，AI技术的深度应用持续推动运营效率优化与商业价值转化。

　　震坤行则是在今年明确提出“打造工业用品行业全栈式AI能力”的目标：在数据底座层面，该公司持续完善“震坤行数据字典”与行业知识图谱能力，并计划于今年推出行业首个覆盖亿级工业用品行业知识图谱；在大模型层面，该公司自研“行家玲珑”MRO垂直大模型持续迭代，升级多模态能力，并上线业内首个工业用品智能视觉搜索引擎“行家慧眼”，以提升复杂工业场景下的采购效率；在工具与应用层面，震坤行建设工业（002265）用品AI开发者平台，推行“AI数字化全员计划”，一季度上线超60个AI智能体与RPA机器人，月度节省人力投入超2000工时。

　　从分散混乱的传统分销，到数字驱动的综合服务，中国MRO行业正在经历一场深刻的产业变革。

　　不可否认的是，头部企业的财报表现与发展路径，已经成为整个行业转型的缩影：有人依托生态与履约能力深耕国内大客户，筑牢发展根基；有人通过业务调整实现扭亏，依靠技术创新与海外布局挖掘新潜力。

　　而对于所有MRO从业者而言，拥抱数字化、强化服务能力、深耕供应链，是顺应时代的必然选择。