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两会聚智绘蓝图,智驾领航启新程

沄森™2026-03-24
  智能驾驶如何从试点示范走向规模化商用?核心技术“卡脖子”如何突破?产业出海如何破解规则壁垒?2026年全国两会期间,代表委员们围绕智能网联汽车产业的痛点、难点、关键点积极建言献策,为推动产业高质量发展注入强劲动力。  2026年作为“十

  智能驾驶如何从试点示范走向规模化商用?核心技术“卡脖子”如何突破?产业出海如何破解规则壁垒?2026年全国两会期间,代表委员们围绕智能网联汽车产业的痛点、难点、关键点积极建言献策,为推动产业高质量发展注入强劲动力。

  2026年作为“十五五”规划开局之年,全球汽车产业正加速迈入智能化、网联化深度融合的关键新阶段。其中,自动驾驶正从试点示范逐步迈向规模化商用,智能网联成为重塑产业格局、提升核心竞争力的核心赛道,而数据安全则是守护产业健康有序发展的底线屏障。

  当前,我国智能网联汽车产业发展韧性强劲、成果显著:2025年,我国汽车产销双双突破3400万辆,连续17年稳居全球第一,其中新能源汽车产销超1600万辆,持续领跑全球市场;L2级辅助驾驶渗透率已超60%,成为乘用车主流配置;萝卜快跑等国内自动驾驶平台已落地全球二十余座城市,累计提供超千万次出行服务,商业化应用步伐持续加快。

  但与此同时,产业发展也进入深水区,诸多瓶颈亟待破解:自动驾驶立法滞后于技术发展,高级别自动驾驶规模化商用缺乏明确法律支撑;车规芯片、车载操作系统等核心技术仍存在“卡脖子”问题,自主可控能力有待提升;数据安全监管体系尚不完善,数据泄露、滥用及跨境流动风险凸显;“车路云一体化”基础设施布局不均衡,建设碎片化问题突出。

  立足产业发展痛点、聚焦高质量发展需求,2026年全国两会上,代表委员们精准发力、靶向出策,提出了多维度的建议与提案,为我国智能网联汽车产业培育新质生产力、实现提质增效注入强劲动力。

  立法先行:

  破解商用瓶颈,筑牢法治根基

  法律是产业发展的“指南针(300803)”和“护身符”,智能网联汽车的规模化商用,必须以完善的法治体系为前提。加快立法进程、完善标准体系,成为本次两会代表委员们的共识。

  我国自2021年起便启动《道路交通安全法》自动驾驶相关内容的修订工作,该修订已纳入2025年国务院及全国人大常委会立法计划。“我国汽车行业实行强准入、强监管模式,若不及时修订相关法律法规,自动驾驶汽车将无法实现规模量产和合法上路通行。”全国人大代表,中国长安汽车党委书记、董事长朱华荣直言痛点,并建议加快修订《道路交通安全法》及其实施条例,明确赋予自动驾驶汽车合法身份,允许其规模化应用并面向消费者销售,推动产业从试点示范向规模化商用跨越。

  针对国家层面基础性法律缺失的问题,全国政协委员、湖北首义律师事务所主任谢文敏提出,当前智能驾驶领域事故责任分配机制尚未完善,相关监管缺乏明确法律依据,建议适时启动《智能驾驶法》立法工作,系统规定智能驾驶的定义与分级、市场准入标准、算法备案审查等核心内容,为产业发展筑牢坚实的法治基石。

  在明确法律规则与责任边界的基础上,完善责任认定与保险机制成为破解商用落地痛点的关键。谢文敏委员建议,按自动驾驶系统的运行状态明晰事故责任划分,建立强制保险制度,实现风险的社会化分担;朱华荣代表则聚焦保险产品适配性,建议推出适配自动驾驶场景的保险产品,为规模化商用提供有力支撑;全国政协委员、华晨宝马铁西工厂厂长张涛进一步建议,加快制定《智能驾驶责任认定与赔偿管理办法》,构建“分级定责+数据透明+保险兜底”的制度框架,消除公众安全顾虑。

  此外,标准不统一、区域壁垒明显等问题也得到代表委员们的重点关注。全国人大代表、一汽研发试制所高级技师杨永修建议,推行全国统一的自动驾驶测试标准,实现“一次测试,全国通用”,强制实施“车-桩-云-端”数据与接口统一标准;朱华荣代表则提出,加快自动驾驶强制性标准的发布和实施进程,通过标准规范产品研发与生产。

  代表委员们的建议与提案既关注国家层面立法的顶层设计,也兼顾地方立法的衔接与落地;既明确责任边界,也完善配套保障,形成了“立法+标准+保险”的全方位法治支撑体系,有望破解长期制约产业发展的合法性难题,让自动驾驶从“不敢跑”变为“合法跑”。

  技术攻坚:

  夯实产业根基,突破核心壁垒

  核心技术自主可控是产业发展的底气,基础研究是技术创新的源头活水。解决了立法与标准的根本制约后,产业发展的核心便转向技术创新。如何攻坚核心短板、完善创新体系,夯实智能网联产业自主创新根基,成为代表委员们深入探讨的重点议题。

  朱华荣代表指出,我国汽车企业在基础研究和原始创新方面仍有明显短板:2024年我国基础研究经费占全社会研发经费的比例仅为6.88%,远低于主要发达国家12%—22%的水平;研发投入“重应用、轻基础”,短期效益导向突出;“产学研用金”融合不畅,成果转化效率低。对此,他建议建立差异化投入引导机制、构建多层次风险分担体系、搭建协同创新联合体、实施汽车产业人才专项计划,多维度推动技术创新。

  在核心技术攻坚方面,车规芯片、车载光通信等“卡脖子”环节成为关注焦点。全国人大代表、芯驰科技创始人仇雨菁表示,车规芯片研发周期长、投入大,当前国产芯片正处于追赶关键期,建议建立硬科技长周期研发金融支持政策,完善汽车芯片标准及测试认证体系。全国人大代表、中国信科工程师刘武则聚焦车载通信技术突破,建议加快车载光通信产业化,通过“光纤上车”破解带宽焦虑,引领汽车电子电气架构革命。

  “车路云一体化”是高级别自动驾驶规模化落地的关键支撑,完善基础设施布局成为技术落地的重要配套。全国政协委员、工信部原副部长王江平建议,推动端侧与路侧智能协同,构建“车、路、云、网、图”协同体系;全国政协委员、恒银金融科技党委书记、董事长江浩然建议,建立跨部门协同机制,统一基础设施标准,优先在长三角、京津冀等区域打造规模化应用集群;张涛委员则建议,加大车路协同试点支持力度,在重点城市部署V2X系统,构建一体化风险防护体系。

  代表委员们既看到了我国在智能网联技术领域的优势,也不回避“卡脖子”短板,从基础研究投入、核心技术攻坚、基础设施完善等多方面提出解决方案,尤其注重“产学研用金”协同创新,这为我国智能网联汽车产业突破技术壁垒指明了方向,也为产业高质量发展筑牢了技术底座。

  技术竞争的核心是人才竞争,随着智能网联汽车向“移动智能终端”“数字空间节点”演进,复合型人才缺口已达百万,成为制约产业发展的重要瓶颈。两会期间,代表委员们围绕人才培养、引进、激励,提出系列建议,构建完善的人才支撑体系。

  全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福与全国人大代表、小米集团董事长雷军均建议,加快设立“智能电动车辆”一级交叉学科,破解人才培养与产业需求脱节问题。李书福委员提出,以2027年学科目录调整为契机,在研究生教育中设立该学科,明确培养目标与课程体系;雷军代表进一步建议,打破机械学科框架,融合多学科构建交叉知识体系,将功能安全、数据安全纳入必修内容,培养复合型创新人才。

  深化产教融合、推行实战化培养,成为提升人才实践能力的关键。雷军代表建议,推行“双导师”制,聘请企业专家担任产业导师,支持教师企业挂职,组织学生参与车企研发,缩短企业“二次培养”周期。李书福委员建议,引导龙头企业参与学科建设,共建产教融合共同体、产业学院,将产业前沿技术融入教学。杨永修代表则建议,打造政企校协联动培训机制,支持龙头企业建立实训基地,推动职业技能竞赛专业化,选拔高精尖技能人才。

  完善激励机制、畅通职业通道,才能留住优秀人才。朱华荣代表建议,实施汽车产业人才专项计划,完善科研人员激励机制,加大高端人才引进力度;杨永修代表建议,构建全产业链职业技能等级认证体系,设立车路云协同测试员等新职业,畅通晋升路径。

  数据安全:

  守住发展底线,释放数据价值

  技术自主可控是产业发展的底气,而数据安全则是产业行稳致远的底线。智能网联汽车运行中产生的海量数据(603138),既是技术迭代、服务优化的核心资产,也面临泄露、滥用、跨境流动等安全挑战,如何平衡数据利用与安全保护,成为两会代表委员们的重要关注点。

  谢文敏委员指出,当前智能驾驶数据监管不完善,隐私保护存在短板,部分企业数据滥用、泄露问题损害用户权益和产业公信力。她建议强化数据监管,明确数据权属与分类分级保护规则,引入第三方数据信托机构规范数据全流程管理,推动数据有序流动。全国政协委员、首都医科大学附属北京中医医院急诊科主任医师姚卫海则关注到地方立法与国家立法的衔接问题,建议尽快推进国家层面立法,统一关键事项标准,同步完善网络与数据安全相关立法,同时明确企业主体责任,倡导行业加强自律。

  张涛委员从数据共享与安全协同角度提出,依托国家层面建设智能驾驶数据共享与安全评估中心,制定统一数据标准,推动重点城市、头部车企与云平台数据互通,开展联合模型训练与风险评估;探索智能驾驶安全能力分级制度,实现“聪明又安全”。随着我国自动驾驶企业出海步伐加快,数据跨境流动成为合规关键,八部门近日联合印发《汽车数据出境安全指引(2026版)》,为企业合规出海提供了明确指引。

  在此基础上,全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进建议,在海南自贸港探索自动驾驶测试数据跨境流动沙盒机制,利用中国—东盟、RCEP等多双边机制,推动数据跨境框架对接,降低企业合规成本。杨永修代表则建议,探索数据分级确权与交易机制,推动数据要素市场化配置,释放数据价值。

  数据是智能网联汽车的“核心燃料”,数据安全则是产业健康发展的“生命线”。代表委员们既强调“安全底线”,也注重“价值释放”,避免了“重安全、轻利用”或“重利用、轻安全”的极端,提出的“分级保护、共享互通、合规出海”等方案,既保障了用户隐私与产业安全,也推动了数据要素的市场化流动,为智能网联汽车产业行稳致远保驾护航。

  场景拓展:

  推动商用落地,培育市场生态

  立法护航、技术赋能、数据保障,最终都要通过场景落地实现价值。场景是自动驾驶技术检验、市场培育的核心载体,当前我国高级别自动驾驶处于商业化临界点,全无人服务已在多地落地,但仍面临场景受限、准入标准缺失、公众接受度不足等瓶颈。代表委员们围绕场景拓展、试点推广提出系列建议,推动产业从试点走向普及。

  江浩然委员建议,聚焦重点区域与多元场景,打造规模化应用集群,优先在长三角、京津冀等基础成熟区域搭建场景验证平台,在国际赛事、文旅活动等场景投放高级别自动驾驶车辆,提升公众认知度与接受度。全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪认为,无人驾驶技术已具备规模化落地条件,建议在机场、园区、城区微循环等场景扩大服务范围,探索个人用车模式,打造可复制的无人化服务范式。

  全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏聚焦C端试点,建议赋予基础成熟的直辖市、副省级城市L4级无人驾驶C端试点管理权,率先开展夜间充电、无人泊车等低风险场景试点,积累可复制经验;同时推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越,明确L4级车辆注册与通行管理体系,推动其全国合规上路。江浩然委员则建议,修订相关管理规范,为新车型、新模式验证拓展制度空间。

  针对行业误导性宣传问题,朱华荣代表呼吁建立刚性宣传规范,明确技术等级边界,强化监管与处罚;企业应做好用户教育,防范误用风险。雷军代表建议,构建政企社媒协同的安全宣传体系,线上科普破误区,线下引导树理性认知,培育文明驾驶风尚。

  场景落地是智能网联汽车实现商业化价值的关键,也是培育市场信心、推动技术迭代的重要途径。代表委员们立足我国场景优势,既关注“重点区域先行”,也注重“多元场景拓展”;既推动政策优化,也强调用户教育,形成了“政策引导+场景试点+用户培育”的全方位推进思路,有望加快自动驾驶从“试点盆景”变为“产业森林”,让更多消费者感受到智能出行的便利。

  在国内产业稳步发展的同时,出海拓展成为提升全球竞争力的必然选择,也是重要的商业落地场景。我国自动驾驶企业已在中东、欧洲等地区取得进展,但面临出口流程繁琐、规则壁垒、合规成本高等问题,王先进委员带来相关提案,为企业出海保驾护航。

  王先进委员建议,优化出口管理政策,为非一般贸易目的的自动驾驶车辆及部件设立专门出口类别,享受出口退税,鼓励“整车+全栈技术方案”一体化出海;允许具备资质的企业凭备案协议申请简化出口程序,保障项目高效推进。在规则互认方面,利用中国—东盟、RCEP等机制,在重点国家推动测试结果、路权许可互认及数据跨境框架对接,联合开展跨境试点。

  他进一步建议,构建协同出海机制,支持龙头企业组建中国智能网联汽车出海产业联盟,实现“技术+产品+服务+标准”打包出海,统一应对非关税壁垒;将自动驾驶场景纳入“数字丝绸之路”合作专项,嵌入对外援助项目;通过WTO/TBT通报机制维护企业权益,树立“中国自动驾驶”国际品牌。

  两会的声音,是产业发展的风向标;代表委员的建议与提案,是破解难题的金钥匙。智能网联汽车产业的高质量发展,从来不是单一环节的突破,而是立法、技术、数据、场景等各方面的协同发力。此次两会凝聚的共识与提出的方案,既立足当下破解堵点难点,也着眼长远布局未来,相信在政策引导、企业发力、社会参与的合力下,我国智能网联汽车产业必将迎来新的发展热潮,在全球产业竞争中抢占先机、赢得主动。

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