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专家:三大因素推动Token日均调用量激增

沄森™2026-06-03
   Token(词元)是大模型理解、处理、生成信息的最小单元。在近日举办的中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中,清华大学计算机系长聘教授翟季冬分享了一组数据:2024年初至2026年3月,我国Token日均调用量激增约1400倍,规

   Token(词元)是大模型理解、处理、生成信息的最小单元。在近日举办的中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中,清华大学计算机系长聘教授翟季冬分享了一组数据:2024年初至2026年3月,我国Token日均调用量激增约1400倍,规模突破140万亿。

  是什么推动了Token日均调用量激增?翟季冬表示,AI智能体(Agent)的普及、模型开源生态的繁荣,以及MaaS(模型即服务)模式的成熟,共同推动了这一指数级跃升。但与此同时,Token服务质量参差不齐、供应商选择复杂等问题也日益凸显,亟需新型基础设施与服务平台加以解决。

  “跟用电不一样,大家用电不会关心这是水电还是风电,因为对我们来说风电水电都是电。但是Token不一样,它有好有坏,不同的模型提供的Token质量存在较大差异。”翟季冬称。

  当前,全球AI产业已进入规模化落地的关键阶段,Token成为AI时代的“水电煤”,是大模型服务与智能应用的核心生产要素。清程极智联合创始人师天麾表示,在Token需求爆发的同时,国产算力与国产模型迎来高速发展,但二者之间的推理环节却长期依赖海外引擎,难以充分释放国产硬件性能;而Token服务市场也面临乱、贵、慢、选型难等突出问题,供需错位、成本高企、体验不一,成为制约AI技术普惠化、规模化落地的核心瓶颈。(经济日报记者沈慧)

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