人形机器人的胜负手正被重新定义 从“会动”到“有用”
沄森™2026-03-25
近日,一句看似“刺耳”的判断在人形机器人领域引起震动。台积电掌门人魏哲家公开表示,那些“能跳来跳去”的机器人“没用,好看而已”。这番话不仅与公众认知相悖,更因为说这话的人是掌控全球算力命脉的台积电掌门人
人形机器人的胜负手正被重新定义 从“会动”到“有用”。近日,一句看似“刺耳”的判断在人形机器人领域引起震动。台积电掌门人魏哲家公开表示,那些“能跳来跳去”的机器人“没用,好看而已”。这番话不仅与公众认知相悖,更因为说这话的人是掌控全球算力命脉的台积电掌门人。当一个站在产业链顶端的人开始否定最“热闹”的部分,往往意味着真正胜负手的关键已经发生了转移。

过去两年,人形机器人最吸引眼球的能力几乎都集中在高动态动作上。无论是特斯拉的Optimus还是中国厂商展示的翻跟头、跑酷、舞蹈,这些极具视觉冲击力的表现容易让人误以为人形机器人已经非常智能。但实际上,人类倾向于用“看得见的动作复杂度”来推断“看不见的智能水平”,而这两者在机器人领域并不等价。例如,人形机器人完成后空翻本质上是在高度可控环境中通过工程手段反复优化的结果,依赖的是电机、减速器、传感器以及控制算法的精密配合,而非真正的“理解世界”。

真正的挑战在于让机器人进入真实世界。例如,在厨房里拿起一个鸡蛋,物品摆放随时变化,光线与遮挡不确定,鸡蛋的脆弱程度无法量化,甚至突发干扰(如宠物)都需要即时应对。这种情况下,单纯依赖预先写死的控制代码已远远不够。机器人需要通过摄像头、麦克风、力矩传感器和温度传感器等多模态感知硬件采集大量非结构化数据,将其送入大模型进行理解和推理,再在毫秒级内输出决策。而这正是当前所谓“具身智能”和“物理AI”领域竞争的核心,即如何让具身智能体在真实世界中实现类似人类的灵活应对。
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