人工智能驱动创新 专家建议关注未来产业生态培育

　　● 本报记者王婧涵

　　未来产业正处于从顶层设计走向技术验证与场景探索的关键阶段。与已进入规模化落地期的战略性新兴产业相比，未来产业仍处于从原始创新向产业化迈进的早期培育期，技术路线多元并行、商业路径尚未收敛是其鲜明特征。

　　3月26日，在2026中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)正式发布《2026年未来产业十大赛道》报告，发布人形机器人/具身智能、生物制造、脑机接口、细胞与基因治疗、自主智能体、低空装备、核聚变能、高级别自动驾驶、卫星互联网、量子计算十大重点方向。与会专家指出，人工智能正成为贯穿各赛道的关键变量，而构建宽容试错、耐心投入的产业生态，是当下重要命题。

　　技术路线多元并行

　　中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)副院长朱敏在主旨报告中指出，过去一年，未来产业的新赛道不断涌现，重点赛道呈现快速动态调整的特征。从技术演进看，一方面，“人工智能+”的赋能作用大幅扩展，正从社会生活逐步进入生产制造等领域；另一方面，不同领域的技术加速交叉融合，生物制造与新材料、生物制造与能源技术的融合，意味着新业态可能以几何级数增长。

　　朱敏特别强调，当前未来产业的技术路线短期内仍将处于多元并行状态，不会快速收敛，这既是产业早期阶段的典型特征，也意味着存在多种可能性。

　　从具体赛道看，具身智能已在感知、理解、交互行为上实现初步结合，未来突破方向包括形态快速涌现、感知从单一视觉走向多模态，以及从单体智能向多智能体协同探索。生物制造迎来AI深度赋能期，智能发酵推动生产模式从“经验驱动”向“模型驱动”转型。

　　核聚变能目前呈现多元技术路线并行态势，全球商业化投资保持年均20%以上的增长速度。中国科学院电工研究所王秋良院士在聚变能发展论坛上表示，尽管高温超导材料产业链尚不完善、大口径高场磁体工程技术难度较大，但全球主要国家正加速布局聚变战略，中国聚变产业链已具备一定雏形，初步形成技术优势。

　　此外，卫星互联网正从技术验证阶段逐步进入商业化探索期，手机直连卫星有望成为潜力增长点；量子计算则在量子纠错、量子优越性等核心领域取得里程碑式进展，商业化探索刚刚开启。

　　人工智能驱动产业底层创新

　　论坛上，多位嘉宾从基础设施、工业控制、算力网络等维度阐释了人工智能对未来产业的深层影响。

　　华为公司标准与产业发展部部长祁峰提出，人工智能正在改变整个社会的创新起点，从宏观的信息、能量、物质，深入到原子、比特、细胞等微观层面，并与这些领域的技术共同演进。他认为，AI互联网可能经历三个阶段：首先是Chatbot时代，大模型实现普惠；其次是Agentic时代，算法实现平权，企业定制软件成本有望下降；最终或将走向基础设施平权，让AI像水和空气一样为全人类服务。在这一进程中，数据将成为下半场的核心价值所在。

　　工业领域正成为AI落地的探索前沿。和利时科技集团有限公司总工程师朱毅明表示，工业控制系统经过多年发展，已在流程工业中替代了大部分操作，剩余部分主要应对变化与故障。人工智能的介入有望弥补这一短板，但必须解决一个核心矛盾：如何将基于概率统计的AI与确定性的物理、化学知识深度融合，避免引入一个“不可靠的数字人”。他提出，可行的路径是探索构建“外脑式”工业世界模型，用机理模型、时序模型等规则性知识对大语言模型的幻觉加以约束，在保证生产安全的前提下逐步实现从“规则驱动”向“自主运行”的跨越。

　　聚焦产业生态培养

　　面向未来产业的长远发展，国家数据发展研究院副院长袁军的观点代表了行业普遍态度。他指出，未来产业的培育不应仅执着于对具体赛道“规划”，而应聚焦营造创新的“土壤”与“生态”。

　　他提出，政府可重点推进四方面工作：一是规划引领，宜粗不宜细，重在凝聚共识；二是积极进行制度创新，不用旧制度管理新产业（300832）；三是耐心资金，需从国家层面对基础研究、小试中试、产业化进行一体化设计；四是场景开放，通过重大工程开放场景，为未来产业提供试验场。

　　在投入机制方面，同济大学上海国际知识产权学院教授任声策认为，当前未来产业投入结构仍存在不匹配现象。从0到1的科技性原始创新仍高度依赖国家财政专项，未来产业基金更多到企业创业阶段才介入。他建议探索构建全主体、全周期、全要素结构匹配的增长机制。