WAIC折射京东AI新棋局：要做全球最大的物理世界运营商

　　7月17日至20日，2026世界人工智能大会(WAIC)在上海举行。《华夏时报》记者从京东方面了解到，在这场汇聚全球AI前沿科技的盛会上，京东以“AI进入物理世界”为主题，携京东具身数据全链路基础设施、京东JoyAI大模型矩阵等前沿技术成果亮相。

　　参展WAIC是京东AI战略的一个缩影：它正依托零售、物流、健康、工业等真实业务场景，推动AI向物理世界大规模落地。正如京东创始人刘强东此前在内部讲话中提出的定位，京东正致力于建成全球最大的物理世界运营商。

　　锤炼高质量数据

　　今年具身智能赛道热度持续攀升。机器人的高阶智能离不开大模型能力，更扎根于海量真实物理世界的场景数据这个驱动智能迭代的底层燃料。

　　据《华夏时报》记者了解，在今年WAIC大会上，观众可通过佩戴头戴式数据采集设备JoyEgoCam，亲历机器人从数据学习到落地作业的完整闭环。

　　在这背后，京东云依托自身零售、物流、健康、工业等多元实体场景的积淀，搭建起一套完整的具身智能数据生态，覆盖数据采集、清洗处理、仿真训练、模型评测等全链路，帮助机器人持续迭代学习，把现实作业经验转化为可复用、可泛化的能力。

　　据记者了解，京东今年还提出目标：两年内采集超过1000万小时真实场景视频数据，以及100万小时机器人本体数据；为此将发动超过10万内部员工、50万外部各行业人员，其中在宿迁发动10万市民共同参与。

　　京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成对《华夏时报》等媒体记者表示，京东推出这一具身智能数据大规模项目，是因为在推进具身机器人加速落地的过程中，发现行业存在共性痛点：机器人的“大脑”智能化程度偏低，核心原因之一就是缺乏高质量的机器人物理世界数据。

　　对于什么是高质量数据，龚义成认为，真正高质量的数据包括手部轨迹、动作准确度，以及对任务场景的泛化理解能力等，同时还涉及标注模型、算法准确率等一系列技术因素。

　　他同时对《华夏时报》等媒体记者介绍，京东目前投入力度最大的是第一人称视角视频数据以及多模态数据，包括手部力学感知等对具身智能模型价值极高的数据，“在这个过程中，我们力求覆盖足够多的真实场景，比如家庭场景、物流场景、工业场景，以及汽车维修保养等各行各业的场景。”

　　需要提及的是，在采集高质量数据的同时，京东也在追求高性价比数据。龚义成透露，从去年到现在，京东的数据处理成本已降低10倍以上，“未来真正实现更大规模数据应用时，需要的不仅是高质量数据，还需要高性价比的高质量数据。高质量数据是前提，高性价比是数据走向规模化的基础。”

　　把AI装进日常

　　如果说具身智能的进展决定着AI物理世界的深度，那么覆盖更广、门槛更低的C端市场，则决定了AI在物理世界的渗透广度与落地深度。

　　去年7月，京东对外推出JoyInside附身智能，意图为智能家电、机器人、AI玩具等硬件植入“高情商大脑”。目前，接入JoyInside的智能硬件对话轮次平均提升超120%，已与近200家行业品牌达成技术合作，2026年预计接入超千万台终端设备。

　　据记者了解，今年的WAIC展区中，JoyInside还搭建了一套全域打通的实景家庭交互样板间，AI台灯、机器狗、睡眠床垫等全套硬件均搭载JoyInside，观众可一站式穿梭全生活场景，沉浸式体验跨设备智能联动。京东附身智能业务负责人戴文军告诉《华夏时报》等媒体记者，JoyInside过去围绕单品布局，从玩具到机器人再到全品类，而今年上半年的核心是把所有单品能力捏合成“AI空间”。

　　对于AI空间中的硬件使用频率，戴文军告诉《华夏时报》记者，目前JoyInside生态在家庭中使用频次最高的仍是台灯、点读笔等学习教育产品，其次是毛绒玩具；占家庭品类最高的家居家电类则相对不太活跃，“我们上半年在家居家电领域的投入非常大，这里面还有很大的增长空间，也是我们下半年持续发力的方向。”

　　需要提及的是，2026年7月15日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行，这是我国首部专门针对AI情感陪伴、虚拟伴侣等拟人化互动服务的部门规章。对此，戴文军表示，“新规会引导行业重视内容导向，智能硬件本质上属于互联网型产品，我们拥抱新规，并且积极以更高标准要求自己。”据悉，JoyInside目前已满足欧盟相关标准，可直接在欧洲市场上市。

　　对于JoyInside的商业模式，戴文军还对《华夏时报》等媒体记者表示，京东希望让AI玩具、AI家电、机器人等产品都通过京东渠道触达用户，目前AI类产品约50%的市场份额来自京东渠道。如果JoyInside能帮各类产品实现AI化，AI产品的用户心智就能留在京东，京东零售层面的战略目标也就达成了。

　　从底层数据生态的搭建，到C端硬件的智能化渗透，京东正将其过往积累的实力，转化为核心AI竞争力。而真正的考验，则在于它的AI竞争力能否在规模化复制中持续创造商业价值，并最终支撑起“最大物理世界运营商”的战略愿景。