瑞士研发出“熊脸识别”AI模型 追踪棕熊新工具

瑞士研发出“熊脸识别”AI模型 追踪棕熊新工具。瑞士研发出一款能够进行“熊脸识别”的人工智能模型，可以在阿拉斯加荒野中追踪棕熊的行踪，为野生动物研究和自然保护带来全新工具。这项技术同样适用于阿尔卑斯山区的鹿群追踪。

在偏远的阿拉斯加荒野中生活了二十年的贝丝·罗森伯格是一位生物学家和生态学家，她长期观察棕熊，仅凭头部和口鼻的形状以及细小的伤疤或某些典型行为就能分辨出不同的熊。如今，她把这些经验分享给一个由瑞士洛桑联邦理工学院研究人员开发的人工智能系统。这套系统基于罗森伯格多年积累的专业知识和她在六年间拍摄的数千张照片进行训练，这些照片记录了每年数百头聚集到麦克尼尔河捕捉三文鱼的棕熊。

研究大型掠食动物对理解生态系统整体状况及物种如何应对气候变化至关重要。但长期以来，在偏远地区以非侵入式方式进行研究一直是个挑战，而人工智能在此方面可以发挥重要作用。通过鼻子和嘴识别棕熊，这个模型可以根据头部形状和侧面轮廓等身体特征准确地识别单只棕熊个体，并在时间和空间上追踪其活动轨迹。此外，该模型还能识别出从未见过的新熊，这是前所未有的成果。

然而，达到这一水平并不容易。与斑马或豹子不同，棕熊没有明显的皮毛花纹，这对计算机视觉系统来说尤其困难。棕熊的外貌一年中变化极大，冬眠前体重可能增加一百多公斤，夏冬之间还会完全换毛。为了训练人工智能系统，罗森伯格手动筛选并整理了近一百多只棕熊的7.3万张照片，这些照片拍摄于不同天气、时间段和角度。研究团队主要聚焦于熊的头部，寻找那些随时间变化相对稳定的特征，如口鼻的形状、眉弓结构、耳朵的位置以及整体轮廓。