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人工智能驱动高校教育管理提质增效

创始人2026-07-23 04:48:13
  □ 蒋大坚  数字化转型背景下,人工智能依托大数据分析、自然语言处理、机器学习等技术优势,正在优化高校教育管理运行质效,推动高校治理从经验化、碎片化管理转向数据化、精细化治理,成为落实教育数字化战略、推进高等教育高质量发展的关键抓手。因

  □ 蒋大坚

  数字化转型背景下,人工智能依托大数据分析、自然语言处理、机器学习等技术优势,正在优化高校教育管理运行质效,推动高校治理从经验化、碎片化管理转向数据化、精细化治理,成为落实教育数字化战略、推进高等教育高质量发展的关键抓手。因此,高校应立足实际,紧扣教育管理全业务流程,从顶层规划设计、多元业务场景、数字素养培育入手,全方位推动人工智能赋能高校教育管理提质增效。

  优化顶层规划设计,夯实数据治理根基

  加强全域数据规范建设。整合教务学籍、师资人事、科研财务、后勤资产等业务模块,统一校内各类数据的采集、存储、传输标准,利用师生固有编号建立全局唯一性数据索引。落实数据归口溯源管理制度,明确各职能部门数据生产、校核、整改权责,压实业务部门主体负责制;建立周度数据核验机制,将数据精准度、更新时效纳入部门绩效考核,筑牢智能研判、科学决策的数据底座。推进信息化系统“瘦身”工作,打通校内核心系统数据接口,释放管理人员工作效能。

  搭建数智管理平台。统筹规划数字化建设经费,选用教育智能工具构建校内私有算力体系,结合本校学科、专业资源调试适配校园业务的专用模型,全程限定局域网闭环运行。联动信息、法务、纪检部门组建专项工作组,出台智能应用入校前置审核规范,清退各类不合规商用智能产品。整合碎片化线上办事通道,将学籍、经费、资产、奖助等高频事项归集至统一智慧服务窗口,简化审批流程,推动传统层级管理转向扁平化协同治理。

  深耕多元业务场景,补齐管理效能短板

  教学资源智能调配。定期归集场地闲置数据动态优化课表,配套线上智能调课审批流程,推送课表变动通知。依托教务平台归集预习成效、作答反馈、测验成绩等客观学习数据,剔除人脸采集、位置定位等敏感隐私信息,生成脱敏学情档案。依托聚类分析模型拆解学生学业落后内在诱因,从学习态度、知识储备、学习策略多维度归类问题,精准匹配推送辅导资源;建立分层学情推送机制,常规学习数据同步任课教师、学业风险预警同步辅导员;学生综合评定降低笔试分数占比,纳入实践经历、德育表现、竞赛成果,规避单一量化带来的评价偏差。

  学生管理育人精准管控。按需采集学生各类基础资料,门禁通行、图书借阅、校园消费相关数据完成脱敏处理后,平台仅汇总群体层面异常趋势,个别学生的特殊状况由辅导员线下逐一核实。依托文本情感识别工具开展心理初筛,针对存在情绪困扰的学生,程度较轻者借助智能模块自主疏导、程度较重者系统直接推送至专职心理咨询师进行专项干预。奖助与评优申报依托多库比对自动筛查存疑材料,由学工干部人工核验。打通学籍、财务、图书、宿管数据链路,常态化开展毕业资格预审,提前梳理待整改事项,缓释毕业季集中办理压力。

  行政办事优化提效。依托智能系统完成常规行政业务申报条件自动核验、业务单据线上流转,同步实现初审办结、资料自动归档与办事人消息推送,大幅压缩人工处理耗时。打通各职能部门业务链路,全面启用电子证件、数字化档案与线上证明材料,所有办事资料线上统一留存,师生无需多次线下递交纸质材料即可完成业务办理。推行分层智能审批模式,日常简易业务交由系统自主闭环办结;中等复杂度业务由智能平台生成多套处置方案,交由管理人员择优推进;职称评定、违纪处置、大额经费审批等重要事项,保留人工终审环节,兼顾办事效率与管理权责。依托多目标优化、遗传算法等智能运算模型,统筹校内教室、实验室、会议室、宿舍、通勤车辆等公共资源预约分配,自动识别规避时段、场地资源冲突,显著降低工作人员线下协调的人力成本。

  分层培育数字素养,协同赋能智慧管理

  高校需构建分层长效培育机制,针对校内不同群体匹配学习内容、实操任务与考核要求,逐步减少数字能力落差。

  行政人员实施分级培养方案。校院两级管理人员定期参与数据管控、算法风险、数字决策专题研修,依托校内管理实例开展案例研讨,强化隐私防护、算法公平实操认知,提升统筹研判能力。一线办事、学工、后勤人员侧重平台实操训练,定期组织系统实操演练,将操作熟练度、数据报送质量纳入月度岗位考评。各院系设置专职数据对接岗,负责数据梳理纠错、数字化工作对接,每月开展线上同步沟通,打通校院业务衔接链路。

  按学科、专业分类搭建教师专属数字化教研工坊。结合文史、理工、思政、艺体课堂场景明确AI应用规范,编制校内智能教学工具实操手册。智能备课、学情分析、线上线下(300959)混合教学相关培训内容计入教师继续教育必修学分。设立小额教改专项经费,鼓励教师自主研发简易课堂辅助工具;严格限制采购仅作演示展示的高价教学设备,推动智能技术真正融入日常课堂教学。

  建立学生常态化数字素养培养体系。将AI规范使用设为新生入学必修课,普及个人信息防护、学术诚信相关知识,每学期开展学术不端典型案例警示教育。根据不同学习任务划分智能工具使用边界,客观习题可借助软件梳理解题思路,课程论文、实践报告完整留存原始写作素材;校内上线智能文本核查平台定期抽检,引导学生独立完成各类课业,形成规范自律的数字使用意识。

  (作者单位:盐城幼儿师范高等专科学校)

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