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我国算力建设将转向新阶段 超智融合加速科学发展

沄森™2026-05-21
随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点,从千亿参数模型训练到气象预报、新材料研发,科学智能的每一个突破都需要强大的算力支撑。作为当前科研投入的重要基础设施,一张智能调度的算力网正在加速建设

随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点,从千亿参数模型训练到气象预报、新材料研发,科学智能的每一个突破都需要强大的算力支撑。作为当前科研投入的重要基础设施,一张智能调度的算力网正在加速建设。

我国算力建设将转向新阶段

从“建算力”到“织算网”,超算智算融合为科研提供了坚实的基础。今年4月,我国最大规模科学智能计算集群在河南郑州正式投入使用。这个集群拥有6万张国产AI加速卡,不仅可以完成科学计算,还能支撑人工智能训练和推理,并实现不同地区和类型的异构算力资源统一接入、统一调度。自4月投用以来,这里推动了国内最大规模的科学智能计算基础设施的构建。

我国算力建设将转向新阶段 超智融合加速科学发展

使用这样的超算互联网平台,用户只需用自然语言提出需求,系统即可自动拆解任务,精准匹配所需算力,就像在电商平台上购物一样方便。通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制,全网资源利用率由过去的不到50%提升到满载,企业和科研机构的算力使用成本也随之有效降低。在北京,一家专注于商业气象预报服务的中小企业就是超算互联网的用户,负责人表示,高频率输出高精度天气预报对算力的需求很大。

我国算力建设将转向新阶段 超智融合加速科学发展

除了降低小微企业运用算力的门槛,算力一体化统筹的更大价值在于通过“超智融合”解决高复杂度研发任务的全链路需求。例如,在河南郑州的一处生物实验室里,正在进行抗体药物候选序列的验证,所有药物方案均由人工智能算法生成。这种抗体药物设计包含空间物理几何模拟和百亿参数大模型的矩阵运算,是典型的超算和智算高频混合使用场景。超算互联网打破了芯片架构之间的壁垒,还可以进一步部署自动化计算,将原本需要一个月的计算任务压缩至一周。

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