“十五五”时期词元经济高质量发展的路径思考

　　“十五五”时期系统谋划词元经济高质量发展，必须更好地统筹战略引领、研究筑基、数据赋能和科产融合等发展重点，不断抢占智能经济制高点、激活创新源头驱动力、培育要素配置新优势、打通成果转化全链条，加快塑造发展新动能新优势，推动词元经济从“规模领先”走向“质量引领”，支撑高质量发展。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，前沿技术不断涌现，引领和支撑未来产业快速崛起。人工智能、大数据、量子科技、先进计算等前沿技术持续突破，正在重塑全球经济结构和国际竞争格局。习近平总书记在中共中央政治局第二十四次集体学习时强调，要培育发展未来产业，抢占科技和产业制高点，把握发展主动权。“十五五”规划纲要开篇就围绕“培育壮大新兴产业和未来产业”系统部署了发展重点与实施路径。在此背景下，随着大模型、智能体和生成式人工智能的广泛应用和爆发式增长，词元经济（Token Economy）应运而生并日益从技术领域走向经济领域、从产业实践走向国家战略。国家数据局近日发布的《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》首次纳入“词元”这一前沿概念。

　　词元经济作为一种新经济质态，是知识经济理论、人工智能技术和新兴未来产业复合交织的产物。从理论维度看，词元经济是知识经济发展的高级形态。长期以来，知识创造和技术进步过程被视为经济增长中的“黑箱”，而词元首次使知识生产过程具备可观测、可计量、可交易的特征，推动知识从抽象资源转变为可计算、可配置的新型生产要素。从技术维度看，词元经济建立在人工智能算法、高质量数据和智能算力协同发展的基础之上，其本质是“算力—数据—模型—应用”体系化创新的集中体现。从产业维度看，词元经济属于未来产业的重要组成部分，是人工智能、数据要素与现代知识服务业深度融合形成的新产业（300832）形态。

　　词元经济既是培育新质生产力的重要载体，也是建设现代化产业体系的重要抓手。“十五五”时期加快发展词元经济，有利于推动知识资源向现实生产力转化、有利于形成未来产业竞争新优势、有利于提升国家创新体系整体效能，对于建设科技强国和数字中国，推进中国式现代化具有重要战略意义。因此，“十五五”时期系统谋划词元经济高质量发展，必须更好地统筹战略引领、研究筑基、数据赋能和科产融合等发展重点，不断抢占智能经济制高点、激活创新源头驱动力、培育要素配置新优势、打通成果转化全链条，加快塑造发展新动能新优势，推动词元经济从“规模领先”走向“质量引领”，支撑高质量发展。

　　战略引领，抢占智能经济制高点

　　战略决定方向，方向决定未来。新时代以来，党中央把握科技革命和产业变革趋势，强化高水平科技自立自强的战略布局，通过引领型政策抢占发展制高点。2026年1月，习近平总书记在二十届中央政治局第二十四次集体学习时指出，“未来产业具有前瞻性、战略性、颠覆性等特点，需要科学谋划、全局统筹”。党的二十届四中全会擘画了量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等新的经济增长点，明确上述领域是“十五五”时期我国未来产业发展的主攻方向。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，进一步将“新技术”与“新产业”结合，要求加快发展“新业态”。词元经济是未来产业的重要组成部分，本质上是智能时代知识生产方式和价值创造逻辑重构而催生的智能经济新形态，其发展水平直接关系我国在全球智能经济竞争中的战略地位。

　　近年来，我国企业在关键核心技术领域不断实现突破，为词元经济发展奠定了坚实基础。以华为为代表的科技企业创造性提出“韬定律”发展路径，突破传统摩尔定律所强调的制程微缩思维，通过逻辑折叠、三维异构堆叠、混合键合等系统级创新，在成熟制程条件下实现高性能芯片设计。过去六年间，华为累计量产381款芯片，覆盖终端、车载、人工智能计算和工业控制等关键领域。特别是基于逻辑折叠架构的麒麟芯片实现90%以上良率量产，展现出我国在复杂技术环境下自主创新、自主可控的发展能力。这种创新实践表明，未来产业竞争不仅是技术竞争，更是战略能力和创新体系竞争。

　　发展词元经济，要强化战略引领和统筹谋划。一是锚定发展方向。要加快出台“十五五”时期支持词元经济发展的细化方案与政策体系，聚焦人工智能大模型、智能体、高质量数据、先进算力等关键领域，推动其与具身智能、第六代移动通信等未来产业协同发展，抢占智能经济发展制高点。二是科学论证路线。加强词元经济前沿技术战略预判，围绕词元生产、流通、应用和治理，建立多元技术路线探索和动态调整机制，推动形成覆盖基础研究、技术攻关、产业培育、制度创新的全链条支持体系，提升自主可控发展能力。三是把握发展节奏。坚持全国一盘棋，综合考虑国家战略需求、技术成熟程度和要素支撑条件，分类制定实施方案，引导各地因地制宜、错位发展，防止盲目跟风和重复建设，推动词元经济同传统产业、新兴产业、未来产业相互赋能、协同发展。

　　研究筑基，激活创新源头驱动力

　　基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球科技竞争更加聚焦基础前沿领域，原创性颠覆性创新的重要性日益凸显。习近平总书记在2026年加强基础研究座谈会上强调，“要以更大力度、更实举措加强基础研究，提升我国原始创新能力，进一步打牢科技强国建设根基”，要求切实把基础研究工作摆上重要日程，持续抓下去，不断抓出新成效。近年来，党中央高度重视基础研究在国家创新体系中的“源头”“地基”“总机关”的战略地位，强调其在科技强国建设中的驱动作用。词元经济作为知识经济发展的高级形态，其核心竞争力来源于原创理论突破和底层技术创新。没有坚实的基础研究支撑，就难以形成持续领先的技术优势和产业优势。

　　近年来，我国基础研究能力不断提升，涌现出一批具有国际影响力的原创成果。2026年5月，中国科学技术大学团队联合多家科研机构成功研制可编程量子计算原型机“九章四号”，运算速度相比当前全球最快超级计算机El Capitan快10的54次方倍，创造新的量子计算优越性纪录。“量子科技”是“十五五”规划所列重点培育的未来产业之首，其中量子计算突破了传统计算架构的性能瓶颈，拓展了人工智能底层技术边界，有望为大模型训练、复杂优化求解和智能决策提供更强算力支撑，推动词元生成与处理效率实现跃升。从长远看，量子计算与人工智能深度融合，或将成为驱动词元经济迭代升级的重要底层技术力量。

　　词元经济的发展本质上依赖知识生产基础研究能力提升。因此，“十五五”时期应坚持基础研究先行，强化创新策源功能。一是优化基础研究布局。围绕数学科学、认知科学、信息科学等重点领域，加强系统布局，一体推进教育、科技、人才发展，壮大词元经济基础研究人才队伍，提升原创知识供给能力。二是加强支持保障。围绕大模型底层架构、智能体协同机制、通用人工智能理论等前沿方向，布局国家实验室和重大科技基础设施，完善长期稳定投入机制和科技评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的创新生态。三是深化开放合作。主动融入全球创新网络，加强人工智能、量子计算、先进计算等基础研究国际交流合作，积极参与全球科技治理，提升我国在词元经济底层技术和规则体系中的影响力。

　　数据赋能，培育要素配置新优势

　　数据是数字经济时代的关键生产要素，也是词元经济发展的重要基础资源。习近平总书记指出，要充分发挥海量数据（603138）和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合。“十五五”规划纲要明确提出要深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平，要求“强化算力算法数据高效供给”“全方位推进数智技术赋能”。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，要求形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。词元经济高质量发展要求高质量算力算法数据高效供给。加强数据赋能算力是“十五五”时期词元经济高质量发展的重要思路与抓手。

　　当前，我国已形成全球领先的数据资源和算力基础。国家数据局数据显示，截至2026年3月，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总规模超过960PB，日均词元调用量突破140万亿。与此同时，工业和信息化部数据显示，我国智能算力规模从2024年底的90EFLOPS快速增长至2026年3月底的1882EFLOPS，实现跨越式提升。强大的算力基础和丰富的数据资源共同构成词元经济发展的核心支撑。随着人工智能大模型在金融、教育、医疗、制造等领域加速应用，数据、模型和应用之间形成持续迭代、相互促进的发展格局。

　　数据是词元生成和价值创造的基础，词元则是数据价值释放的重要载体。“十五五”时期应着力构建高质量数据供给体系，打造词元经济发展的基础设施。一是加快建设国家级高质量语料库和行业数据资源体系，推动公共数据、行业数据和企业数据有序流通共享，提高数据供给质量。二是完善数据产权制度、流通机制和收益分配机制，推动数据资源向数据资产转变。探索建立词元价值评估体系和数据要素市场化配置机制，提升知识生产效率和资源配置效率。三是加强数据安全治理和个人信息保护，统筹发展和安全。通过构建“数据—模型—词元—应用”循环体系，推动形成可持续发展的智能经济新生态。

　　科产融合，打通成果转化全链条

　　科技创新和产业创新深度融合，是发展新质生产力的内在要求。习近平总书记强调，要推动科技创新和产业创新深度融合，要求及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上。“十五五”规划纲要也强调要“促进创新链产业链资金链人才链深度融合”。科产融合的基础是增加高质量科技供给，融合的关键是强化企业科技创新主体地位，融合的途径是促进科技成果转化应用。推动科产融合，是释放词元经济价值潜能的关键环节。只有打通“基础研究—技术研发—场景应用—产业转化”链条，加快推动科技成果从实验室走向产业创新，才能真正实现知识价值向经济价值转化，形成技术创新与产业升级相互促进的良性循环。

　　近年来，我国人工智能产业化进程明显加快，以国产大模型和智能体应用为代表的新业态、新模式不断涌现。国产大模型发展背后体现了科技创新和产业创新深度融合的发展路径。一方面，北京大学、清华大学、中国科学院等高校和科研机构培养了大批人工智能人才，在算法创新、模型架构优化和基础理论研究方面持续取得突破。另一方面，又依托企业在算力平台建设、场景开发和市场应用方面的优势，推动大模型技术快速实现产业化落地。2025年以来国产大模型凭借较低训练成本和较强推理能力，在政务服务、金融风控、工业制造、教育培训等领域广泛应用，带动智能生态体系快速发展，推动词元调用规模持续增长，形成“基础研究突破—技术创新迭代—产业场景应用”的创新链条。

　　面向“十五五”时期，应着力构建科技创新和产业创新深度融合发展的新机制。一是构建科技创新与产业创新协同机制，打造词元经济创新联合体。推动高校、科研院所、科技企业和产业链上下游主体协同攻关，建立产学研用深度融合的创新体系；同时加快开放重点行业应用场景，以场景需求牵引技术创新和产业落地。二是完善科技成果转化和科技金融支撑体系，畅通创新成果产业化路径。健全科技成果评价、知识产权运营和转移转化机制，强化科技金融服务供给，构建覆盖企业全生命周期的投融资体系。三是健全全过程治理体系，营造词元经济健康发展生态。建立覆盖技术研发、场景应用和风险监管全过程的制度体系，完善行业标准、伦理规范和监管规则，推动创新链、产业链、资金链和人才链深度融合，实现词元经济持续迭代发展。

　　（应验系中国科学技术大学新时代科技创新思想研究中心特约研究员；任晓刚系北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）