算力成为“新水电”，全国一体化算力网如何落地?

　　数字经济时代的“新水电”。

　　算力网正在成为当前经济语境中最具分量的“新基建”关键词之一。

　　据新华社报道，4月28日中央政治局会议提出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设，将算力网与新型电网、水网等并列。

　　随后，国家数据局局长刘烈宏在第九届数字中国建设峰会上致辞时表示，下一步将聚焦“东数西算”工程、一体化算力网监测调度、算电协同、边缘算力建设四大方向，为人工智能高速发展筑牢底座。

　　今年3月公布的“十五五”规划纲要明确提出，深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网。全国一体化算力网建设已纳入“十五五”规划纲要109项重大工程项目。

　　算力网的热度快速拉升。

　　从“东数西算”到一体化算力网，中国算力基础设施经历了怎样的演进？这张“算力版国家电网”的建设逻辑是什么？“十五五”开局之年，算力网又有哪些关键建设任务亟待落地？

　　破算力孤岛，建“全国一张网”

　　算力网的起点，要回溯到2022年2月启动的“东数西算”工程。彼时，国家发展改革委等部门批复同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。这一布局的核心逻辑，是引导东部算力需求向西部转移，实现算力资源与能源资源的空间匹配。

　　过去，各地零散自建数据中心，形成了大量“算力孤岛”，资源分散、标准各异、忙闲不均。全国一体化算力网的提出，正是要打破这种割裂格局。

　　2023年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（发改数据〔2023〕1779号），明确提出从单一的地理布局优化向“算力网络化、调度一体化、资源市场化”转型。这标志着算力基础设施建设从1.0阶段的“物理集聚”迈向2.0阶段的“逻辑统一”。

　　据业内专家介绍，全国一体化算力网，本质是以信息网络技术为载体，促进全国范围内高比例、大规模多元算力一体化并网调度的新型数字基础设施。它的目标，是让算力像水、电一样，成为按需取用、普惠易用的公共资源。

　　推进4年后，“东数西算”的框架逐步成型。工业和信息化部数据显示，截至2025年底，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS（EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。

　　进入2026年，全国一体化算力网建设从顶层设计开始进入密集落地期。2026年政府工作报告首次写入“算电协同”，提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”，将算力网与水、电等公共基础设施置于同等重要位置。

　　国家数据局近日印发的《2026年数字经济发展工作要点》，对2026年推进数字经济高质量发展提出8个方面重点任务，其中，筑牢数字基础设施底座部分，强调要加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局，稳妥推进数据基础设施建设，支持行业、领域示范性设施建设。

　　业内人士认为，算力网作为国家新基建体系的核心组成部分，可视为驱动智能经济时代的另一张“国网”。

　　智能经济时代的“新水电”

　　业内专家指出，在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术加速渗透的背景下，算力已不再只是数据中心的“机房能力”，而是作为智能经济时代最核心的生产要素之一，以前所未有的广度和深度融入经济社会各领域。

　　在业内人士看来，算力之于智能经济，正如电力之于工业经济。没有充足的电力供应，工厂无法开工。没有充沛的算力供给，AI模型无法训练、自动驾驶无法落地、智慧城市无法运转。

　　全社会对算力的需求越来越大，但发展仍不平衡。

　　一位不愿具名的算力网产业链厂商人士指出，当前算力发展面临结构性问题，一是区域分布不均；二是智算供给不足，高端算力资源受限；三是算力调度体系尚不完善，跨地区、跨主体资源协同效率有待提升；四是算力成本高企，制约了AI应用的规模化落地。

　　中国工程院院士、鹏城实验室主任高文把算力网的构建比作电力网的升级版，希望通过算力网提高资源利用效率，就类似于“电力网”的发展历程。一开始电力是工厂自产自销，后来为满足居民用电、社会用电，才建立专门的电厂。若某个地方的发电能力和用电需求不平衡时，电厂就通过网络把多余的电卖出去。算力网也是类似的想法，就是要给算力建起一条“高速公路”。

　　但算力还是不同于电力，二者传送技术与传输方式差别很大。

　　高文表示，算力网的建设要突破4个难关：一是实现自主算力供给，二是突破单芯光纤的传输容量限制，三是开发协同调度系统统一算力使用标准，四是构建安全可靠的计算环境。算力网的未来图景是让算力的使用像电力一样便捷。

　　他进一步指出：“当需要用算力时，只需插上插头，不用关心算力来自哪里，也无须自己比价，系统会自动匹配性价比最高的算力中心，这种模式不仅能提升资源利用效率，还能避免各地重复建设造成的浪费。”

　　刘烈宏在第九届数字中国建设峰会上表示，算力设施建设正催生自信息革命以来的又一个万亿级投资周期。他认为，伴随AI智能体、具身智能等场景落地，“吉瓦”级算力需求被激活，推动算力设施突破传统数据中心边界，由“资源供给驱动”向“能力与服务驱动”的一体化基础设施升级。国家数据局下一步将针对低时延、高可靠的城市场景，合理布局边缘算力，实现“东数西算”工程与城市算力的高效协同。

　　到2026年3月，我国智算总规模已达1882 EFLOPS，在用算力中心标准机架达1445万架，超过70条算力大通道建成，全国一体化算力网监测调度平台已接入全国约七成智能计算资源。今年一季度，智算规模增长超18%。

　　最明显的体现是，作为AI时代的基础计量单位，Token（词元）消耗的爆发式增长。

　　国家数据局公布的数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长超过1000倍；仅2025年底至2026年3月的三个月内，这一数字就增长了40%。

　　5月22日，刘烈宏主持召开词元经济座谈会。国家数据局将把推动词元经济发展纳入工作体系，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。

　　把算力变成标准化商品

　　算力要实现“像水电一样流动”，核心在于解决三个问题：资源如何入网、入网后如何调度、用户如何获取。

　　2026年2月，工业和信息化部印发《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，正式启动国家算力互联互通节点体系建设。

　　这一“1+M+N”体系架构，成为全国一体化算力网的核心支撑。“1”指已建成发布的国家算力互联网服务节点，负责全国算力资源的统一标识分配与运行监测；“M”指区域节点，重点面向算力需求旺盛地区提供标识注册、资源汇聚等综合性支撑服务；“N”指行业节点，聚焦重点行业提供市场化服务并接入区域节点。

　　国家算力互联互通节点体系采用“1+M+N”架构，所有节点遵循“统一标识、统一标准、统一规则”运行，提升公共算力资源使用效率和服务水平。

　　其中，在“统一标识”机制下，各节点通过国家节点获取唯一标识编码，为算力资源赋予“数字身份证”。过去各地数据中心、智算中心各自为战，不同主体、不同架构的算力资源无法互通，而“1+M+N”体系通过这三大运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用。

　　调度层面的技术突破同样关键。中国信息通信研究院总工程师敖立表示，我国算力运载能力明显提升，已基本建成国家枢纽的两级时延圈，即国家枢纽间传输时延不超过20毫秒、区域集群到周边主要城市不超过5毫秒。

　　在具体枢纽节点方面，据呼和浩特官方媒体今年3月报道，呼和浩特到京津冀枢纽往返时延已控制在5毫秒以内，到成渝枢纽、长三角枢纽、粤港澳枢纽往返时延均在20毫秒以内。

　　这意味着，一家位于上海的AI企业，可以实时调用位于内蒙古的智算中心进行模型训练，网络时延已不再是制约跨区域算力调度的瓶颈。

　　市场化机制的引入，则为算力调度提供了经济激励。据记者不完全梳理，多地已出台算力券政策：贵州自2026年4月1日起施行新版算力券管理办法，购买智能算力可按合同有效金额的30%给予激励；呼和浩特、南宁等地每年安排5000万元额度的算力券。这些措施的目的，是通过政府补贴降低中小企业算力使用门槛，引导需求方主动选择西部算力资源。

　　三大运营商推出的Token资费套餐，则开创了算力商品化的新模式。5月16日，上海电信在2026年中国电信（601728）科技节上率先推出Token算力套餐：按量订购，1元对应25万额度点（以Kimi-K2.5模型为例，约可支持调用25万输入Tokens），支持话费账单支付，多买可享折扣。同日，上海联通发布多档Token产品及融合套餐。5月17日，上海移动推出Token通用服务，并联合腾讯推出AI原生工作台，1元可购40万Tokens，可实现“一个额度、一个价格、任选模型”，并支持话费账单支付。

　　“这相当于把算力变成了和话费一样的标准化产品。”一位业内人士评价。

　　拓深国家战略新空间

　　从产业链安全角度看，算力已成为智能经济新形态的核心生产力。

　　人工智能、大数据、工业互联网等一切数字产业都建立在算力基础之上。通过“东数西算”优化算力与能源的空间布局，既能缓解东部能耗压力，又能盘活西部资源禀赋，为我国智能经济的长远发展构建稳固的资源底座。

　　2026年政府工作报告明确提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这意味着算力网络将与电力网络深度融合，实现“西电东送、算随电走”的智能调度，西部用清洁能源支撑AI训练等非实时算力任务，东部保障金融、工业控制等低时延需求。

　　今年2月上线试运行的郑州国家超算互联网核心节点，是全国一体化算力调度体系的一次探索。该节点部署了3套由中科曙光（603019）提供的scaleX万卡超集群，最大可对外提供超3万卡的国产AI算力，能够为各类AI大模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模 AI 计算应用场景提供高效、安全、普惠的算力服务。它不仅能完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，还能将不同地区、不同类型的异构算力资源统一接入、统一调度。

　　此前的1月4日，国家超算互联网平台发布消息，国家超算互联网用户规模正式突破100万。超算互联网已接入14个省市、超过30家国家级超算中心与智算中心，整合形成总算力规模超过15万加速卡与200万核心的全国最大异构算力资源池，为用户提供近70种规格的算力。

　　随着算力网的推进建设，更大的产业发展空间被寄予厚望。刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上透露，预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。

　　中国工程院院士高文在移动云大会上指出，由于产业对于算力底层基础设施的强烈需求，算力通信行业在未来几年还会有更大爆发。他提出，算力网的建设大致分为三个阶段：第一个阶段是将算力资源汇聚到一起，第二个阶段是实现算力的联合作业，第三个阶段是让一个训练任务可通过多个平台联合作业完成。

　　不过，高文也直言，要实现这三个阶段，还存在四方面技术挑战：首先是算力供给的挑战，人工智能的快速发展直接带动了算力需求从千卡到万卡，到未来的十万卡乃至千万卡，这背后就是算力的支撑；第二个挑战来自通信带宽，“由于算力分布在不同地方，算力节点之间需要通信光网节点来连接，光网络、光通信建得好不好，直接决定了算力网性能的好坏”；第三个挑战是算力标准，这决定了如何将算力用得好、如何更好地支撑应用，“就像电力，不论是用什么发电、在哪发电，都可以通过电力网实现较好的调度”；此外，还有来自数据安全方面的挑战。

　　尽管不可避免存在各种挑战，但业界的主流共识是，这些挑战并不会改变算力网建设的大方向。

　　正如业内专家所言，全国一体化算力网的建设，本质是让算力未来像水和电一样，成为一种便捷、高效、经济的公共服务，让企业和用户能够随时随地、无需关心底层技术细节地获取算力，做到“一点接入，全网随用”。

　　当一个偏远地区的初创团队也能调用国家级算力来验证一个“疯狂”的想法时，中国智能经济的想象力，才算真正被打开。