华为提出AI DC数据基础设施参考架构 为AI规模化落地提供坚实底座

　　本报讯(记者贾丽)近日，2026华为数据存储用户精英论坛举行，来自金融、制造、教育、医疗等核心领域的500余位深度用户、技术大咖与生态伙伴共襄盛举。会上，华为发出“构建以数据为中心的AI DC数据基础设施”的建议，提出AI DC数据基础设施参考架构，并公布2025年度TOPN(指标)专项改进成果。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远指出，AI的下半程，决胜关键在于数据。数据基础设施作为AI的坚实底座，其建设思路、硬件体系与软件能力亟待系统性重构，以推动智能体加速融入全场景应用，兑现商业价值。

　　基于多年沉淀而来的实践经验，华为提出了AI DC数据基础设施参考架构：聚焦AI语料归集与供给的数据湖层；承载模型知识与记忆能力的AI数据平台层；决定模型迭代速度、训推效率的算力层；覆盖部署、适配、增训和微调的模型层；支撑低代码开发与智能化部署的智能体框架层。参考架构层层支撑、协同强化，驱动数据从“资源”升级为“核心生产要素”，为AI规模化落地提供坚实底座。

　　随后，华为闪存存储领域副总裁刘君分享了华为AI DC数据基础设施全栈方案，具体包括AI数据湖、模型工程与资源调度等。其中，基于全闪分布式存储统一数据空间，具备全局数据可视可管、千亿千维向量数据秒级检索的能力，保障高质量数据汇聚与供给；模型提供模型开箱即用与模型网关能力，支持零代码适配新模型与一键部署。结合算力资源细粒度切分与智能调度技术，资源利用率提升30%。

　　香港科技大学(广州)信息枢纽院长陈雷在分享中指出，AI正从“单任务单模型”迈向“大模型统一覆盖多任务”的数据密集型新阶段。未来的存储需兼备高带宽与低延迟的能力，不仅要保存多模态数据，更要承载对象、关系与证据的统一建模，并构建按语义查询热度进行高频缓存、中频索引与低频原始的数据分层设计，从“存得下”走向“用得对”。

　　霸州发展控股集团高级顾问束文琦称，存力中心正加速向数据工厂演进，旨在推动高质量数据集的规模化、设施化、标准化生产。霸州携手华为，依托AI数据湖解决方案构建可信存力底座，直击区域数据“存不下、治理难、用不好”三大痛点，通过构建可信数据空间打通数据流通壁垒、打造统一数据空间消除数据孤岛、采用高密度存储突破空间限制，成功在家具共享智造、城市治理等场景落地实践。京津冀数据要素产业园人工智能数据工厂将持续推进“算电数产城”协同，赋能区域数据要素高质量发展。

　　鹏城实验室云脑研究所副所长张士勋指出，鹏城云脑Ⅲ作为中国首个天工超智融合集群，面向超算与智算两大场景构建分层存储底座，依托数控分离、对等全互联架构与全局统一数据视图等关键技术，通过存算网深度协同，高效支撑大模型训推、前沿科学与湾区产业AI应用。

　　华为IT咨询与系统集成部总监张大伟表示，针对企业面临存储成本高、业务韧性要求严、数据价值利用难等挑战，华为提出“稳健存力服务，焕发数据价值”理念，依托AI数据工程及数据中心韧性架构演进服务，以“建得好、用得好”实现高效集成与价值挖掘，以“用得精、行得稳”构建数据中心韧性架构，助力企业实现高效数据管理、智能价值释放及安全防护，筑牢发展根基。

　　华为闪存存储领域总裁谢黎明现场总结了2025年度TOPN专项改进成果。TOPN专项机制是华为数据存储用户精英论坛“聆听用户声音、解决实际问题”的核心环节，华为通过专项团队攻坚，持续改进产品质量与使用体验。截至今年，已累计攻克25项TOP问题。

　　作为中国数据存储用户的年度交流平台，本次活动同步举办金融、制造、医疗等七场行业研讨分论坛。现场还设置超600平方米展区，覆盖AI数据基础设施、全闪存数据中心、存储服务、智能协作等产品方案。众多行业代表和用户现场深度研讨与互动体验，共同探索更多技术发展与合作共赢新路径。